【ITBEAR科技資訊】5月19日消息，meta公司近日對外披露了其在硬件領域的新動態。這家社交媒體巨頭首次公開了自家的電腦芯片開發項目，并分享了他們在人工智能技術基礎架構方面的投入和成果。
經歷了一輪大規模的裁員和成本壓縮后，meta將今年定位為“效率之年”。公司內部裁減了2.1萬名員工，并對各項開支進行了嚴格控制。盡管自主研發電腦芯片需要投入巨大的成本，但meta公司表示，只要能提升公司的績效，這樣的投資就是值得的。據ITBEAR科技資訊了解，meta公司的基礎架構副總裁亞歷克西斯·博喬林(Alexis Bjorlin)表示，公司正在調整數據中心的設計，以便更專注于能耗效率較高的技術，例如液冷技術和過熱防護。
meta公司已經開發出了兩款電腦芯片，一款名為meta可擴展視頻處理器(MSVP)，專門處理和傳輸視頻，以降低能耗。博喬林表示，市面上沒有任何產品可以像MSVP那樣有效地處理和傳輸大量的視頻內容。另一款處理器是meta訓練和推理加速器(MTIA)家族的首款產品，主要用于處理專門的人工智能任務。據ITBEAR科技資訊了解，這款新的MTIA芯片主要用于推理，即用預先訓練好的人工智能模型進行預測和采取行動。
新的人工智能推理芯片將有助于meta進一步優化其推薦算法，決定在用戶的信息流中展示哪些內容和廣告。盡管博喬林拒絕公布芯片的生產商，但一篇博文透露了該處理器采用了臺積電的7納米工藝制造，這表明臺積電是其代工廠。
meta公司已經為其人工智能芯片系列規劃了多代的產品路線圖，包括用于訓練人工智能模型的任務，但除了新款推理芯片外，具體的產品信息尚未公布。不過，博喬林表示，公司正在從事的一些內部項目可以通過他們已經開發出的兩款芯片來初步了解。
meta公司的工程副總裁阿帕納·拉馬尼(Aparna Ramani)表示，新硬件的開發旨在提升與公司自主開發的PyTorch軟件的配合效率。PyTorch已經成為第三方開發者開發人工智能應用的常用工具之一。新硬件可以用于執行與元宇宙相關的任務，如虛擬現實和增強現實，以及新興的生成式人工智能技術。
同時，meta公司還公布了超級計算機Research SuperCluster(簡稱“RSC”)已進入第二階段，也就是最后階段。RSC擁有1.6萬個英偉達A100 GPU，meta使用這臺超級計算機訓練其LLaMA大語言模型及其他技術。
拉馬尼強調，meta始終堅守開放科學和交叉合作的理念，致力于推動科技領域的發展。她還表示，meta已經開發了生成式人工智能編程助手，幫助程序員簡化軟件開發和運營過程。這款助手工具與微軟在2021年與OpenAI合作推出的GitHub Copilot工具類似。
總的來說，meta公司在硬件和人工智能領域的新動態顯示出該公司對提升技術基礎設施和優化服務的決心，我們期待未來看到更多有關這些新技術的實際應用和成果。
