【ITBEAR科技資訊】5月18日消息，隨著人工智能技術的快速發展，互聯網產業正在邁入全新的時代。不論是商業領域還是日常生活，AI技術已經開始深刻改變著我們的工作方式和生活方式。
在2023年的搜狐科技峰會上，釘釘總裁葉軍、智譜AI COO張帆、騰訊云智能數智人產品總經理陳磊等行業大咖一同就"強AI時代行業大變革"展開了討論，探討了AI大模型對工作和生活的影響。
據ITBEAR科技資訊了解，釘釘總裁葉軍指出："未來每個行業都將與AI發生關系。隨著數據積累的增加、工具能力的提升、推理能力的增強以及算力的支持，相信每個行業都將經歷變革。"葉軍認為，在未來一到兩年內，大量工作將與AI相結合，這一現實無法回避，而且進展速度比我們想象的還要快。
"AI與工作方式的融合將提升管理效率、協同效率和創新效率。在創新效率方面，應用開發提高了效率，而AI開發將帶來100-1000倍的效率提升。" 葉軍表示。
他同時認為，未來APP的發展將發生巨大變化，也許不再需要大量APP，也不再需要APP STORE，每家企業都會擁有自己的大模型。
關于技術與人類的關系，葉軍認為，科技應該為人類服務，在隱私、安全、版權、商業機密以及深層內容合規等方面仍有許多問題需要解決。"科技應該遵循人類整個社會所達成的某些既定契約，始終為人類服務。"
智譜AI COO張帆認為，背后支撐ChatGPT的是大模型技術，只有實現千億模型，才能取得人工智能通用技術的突破。
"機器與人類相似，人類的智能并不是線性增長的，我們在一歲時具備一些基本智力，但在三歲后才開始快速成長，而且人類擁有約800億個神經元。因此，只有當機器達到千億參數的規模時，才開始接近人類智能。" 張帆表示。
他指出，建立大模型需要應對算法和算力挑戰，同時需要豐富的數據經驗。數據的質量將直接影響到訓練出的模型的表現。如果數據存在問題或價值觀存在偏差，并在模型中傳遞，將很難修正。
他還表示，大模型具有廣泛的應用場景，例如文本生成，可以應用于廣告文案、工作周報、新聞信息、標書、招聘、游記等領域。"目前大模型在文本生成方面具有非常強大的能力。"
此外，信息抽取、對話系統等也是常見的應用場景。微軟全新升級的New Bing搜索引擎已經搭載了GPT-4模型，帶來全新的搜索體驗。
張帆表示："大模型可以進一步推動AI的普及，以更低成本、更快速地將AI應用于各種業務場景。"
騰訊云智能數智人產品總經理陳磊介紹了騰訊云首次對外發布的"智能小樣本數智人生產平臺"。該平臺具有訓練樣本少、生產效率高、自動化生產等特點，可幫助客戶輕松實現"自助式"數智人制作。
陳磊表示，騰訊云智能數智人產品發展主要圍繞兩個方向展開，即更智能、更懂行。"數智人的應用方向包括服務型數智人和IP身份類數智人。數智人不僅可以扮演敬業多才的數智員工，也可以成為吸引流量的明星代言人。" 陳磊表示，數智人服務正逐漸滲入各行各業，并已經探索出多種服務場景。
不論數字人發展到哪一階段，AI技術始終是賦予數字人生產力的核心因素。陳磊介紹了騰訊云的智能小樣本數智人生產平臺，它借助騰訊自主研發的AI能力和技術經驗，可以在24小時內制作出與真人相似的小樣本數智人，成本在千元級別，制作時長僅為幾小時，大大降低了使用門檻，為短視頻創作、知識分享和帶貨直播等場景提供了更多可能性。
此外，百圖生科生物計算創新發展平臺總經理高亮指出，人工智能大模型在生命科學領
域具有重要意義。傳統的蛋白質發現受限于自然存在的蛋白質，而大模型能夠擴展搜索空間，高效設計全新功能。
他認為，人工智能大模型有望在生物計算領域掀起新的浪潮，改寫生命科學領域的研發技術能力。大模型可以從所有的進化知識中學習可能性和收斂規律，跳出局部最優解，快速迭代演化，具備高效的全新蛋白質設計能力。
高亮相信，生命科學領域的大模型目前正處于關鍵時刻。但要實現生物計算大模型引擎，需要三個支持模塊：計算大模型可以進行跨模態預訓練和高性能計算;大數據圖譜，包括公開數據挖掘和自產數據;高通量驗證，具備高速的蛋白質和細胞讀寫系統。
