聲明:本文來自于微信公眾號CSDN（ID:CSDNnews）)，受訪者 | 陳鐘 采訪者 | 唐小引作者|鄭 麗 媛，授權(quán)轉(zhuǎn)載發(fā)布。
去年11月底 ChatGPT 橫空出世時，可能誰也沒想到，一場規(guī)模龐大的變革將由此開啟。
憑借其強大的語言理解和生成能力，ChatGPT 上線2個月突破1億月活，吸引了工業(yè)界和學術(shù)界的廣泛關(guān)注，以 ChatGPT 為代表的大模型技術(shù)更被認為開啟了 AI2.0時代:
? 比爾 · 蓋茨:ChatGPT 有著重大的歷史意義，不亞于互聯(lián)網(wǎng)或個人電腦的誕生;
?微軟 CEO 薩蒂亞 · 納德拉:對于知識型工作者來說，ChatGPT 是一場革命;
?OpenAI 創(chuàng)始人 Sam Altman:多模態(tài)的 AI 大模型有望成為繼移動互聯(lián)網(wǎng)之后的技術(shù)平臺;
?……
與此同時，AI2.0時代的突然降臨也在業(yè)界引發(fā)了諸多探討:大模型技術(shù)究竟將觸發(fā)一場怎樣的技術(shù)變革?身處其中的開發(fā)者和企業(yè)要如何順利搭上這趟“車”?我們距離真正的 AGI（artificial general intelligence，通用人工智能）又還有多遠?帶著這些疑問，在2023中國智能應(yīng)用發(fā)展論壇上，CSDN&《新程序員》執(zhí)行總編唐小引專訪了北京大學計算機學院教授、元宇宙技術(shù)研究所所長、中國軟件行業(yè)協(xié)會副理事長陳鐘。
AI 應(yīng)用“百花齊放”前，注意“盲點”問題
陳鐘何許人也?1979年，剛16歲的他就跳級考入北京大學計算機系，師從國內(nèi)著名軟件工程專家楊芙清院士，相繼獲得了學士、碩士和博士學位，1989年博士畢業(yè)后留校工作至今，曾是北大最年輕的教授和博導。
在北大度過的這四十多年，陳鐘曾承擔過國家科技攻關(guān)重大項目“青鳥工程”，參與創(chuàng)辦北大青鳥集團并擔任技術(shù)總監(jiān)，在美國著名大學 UCLA 學習和工作，擔任北京大學軟件與微電子學院院長，獲得過電子部科技進步特等獎，被評為“影響中國軟件開發(fā)的20人”之一……
從最初懵懂進入計算機系至今，陳鐘見證了許多關(guān)鍵技術(shù)在國內(nèi)的從無到有，也成為過不少軟件項目的第一批“沖鋒者”。親身經(jīng)歷過種種技術(shù)迭代的陳鐘，對于如今由 ChatGPT 掀起的預訓練大模型熱潮，他推測:“可能一開始做預訓練大模型的人也沒多大信心，沒將目標定得很高，但它所涌現(xiàn)出來的結(jié)果超出人們的意料，因此在第三次人工智能浪潮中起到了震撼性作用。”
ChatGPT將第三次人工智能浪潮推至新的巔峰，很多人都說，未來AIGC模型的通用化水平和工業(yè)化能力將持續(xù)提升，智能應(yīng)用也會迎來百花齊放。對此，陳鐘雖持積極態(tài)度，認為GPT的出現(xiàn)是一個非常好的躍升，但指出也有一些“盲點”需要關(guān)注:
“智能應(yīng)用，尤其像 GPT 的能力達到一定水平后，人們的重點應(yīng)該放在‘應(yīng)用’這兩個字上。怎么用?以什么規(guī)則去用?這些問題存在超出技術(shù)本身的部分，即社會規(guī)則和法律法規(guī)。”
舉個例子，有了 GPT 大模型之后，可能某些人類法官的水平上還不如它，但目前能讓機器做法官嗎?顯然不能——因為只要有一點系統(tǒng)性的偏差，機器就會放大這個偏差，從而引起一系列社會性問題。
“開源”將成為推動 AI 發(fā)展的關(guān)鍵
既有“盲點”出現(xiàn)，負責處理的自然是身處局中的開發(fā)者和企業(yè)。對此陳鐘指出，解決這個問題的關(guān)鍵詞是:開源。
追溯過往可以發(fā)現(xiàn)，成立于2015年的 OpenAI 最初是一家非營利機構(gòu)，承諾向公眾開放專利和研究成果，即來源于人類，也服務(wù)于人類，免費無條件地造福全人類。這也是陳鐘十分贊同的方式:如果來源和供給都是非常理想的狀況，即非盈利且開放開源，這對于整個人類的提升，以及做商業(yè)化增值的服務(wù)來說，可能會是一個更良性的發(fā)展方式。
但到了2019年，OpenAI 變成了一家名為 OpenAI LP 的營利性公司，又接受了微軟注資的10億美元后，它成為了部分人口中的“ClosedAI”，從“造福全人類”淪為“為10億美元出賣靈魂”——微軟投資 OpenAI 有個前提，即微軟有權(quán)將 OpenAI 的部分技術(shù)商業(yè)化，如 GPT-3與 Codex，而 OpenAI 同意了。
至此，“非盈利”不再是 OpenAI 的標簽，其推出的 GPT 似乎也在逐漸淪為資本壟斷下的產(chǎn)物。
對于這個現(xiàn)象，陳鐘提出擔憂:“這可能會造成大模型領(lǐng)域發(fā)生無序的競爭，因為各個國家地區(qū)、大企業(yè)都會做大量重復且沒有必要的工作，這一過程中的算力及能耗都是一種資源浪費。”
為此，他強調(diào)企業(yè)要學會看到開源開放所帶來的正向影響力，相信其遠大的發(fā)展意義（參考微軟:2014年薩蒂亞 · 納德拉成為微軟 CEO 并宣布擁抱開源后，成功讓陷入困境的微軟重回了第一陣營），更有利于推動行業(yè)的發(fā)展:“如果大家能平權(quán)地使用一些基礎(chǔ)技術(shù)，釋放更多精力來進行創(chuàng)新，這將是一件很有意義的事情。“
逼近 AGI、融進元宇宙，未來 AI 將行至何處?
由 GPT-4、ChatGPT 等掀起的 AI2.0變革，不僅使得現(xiàn)下生成式 AI 正在進入應(yīng)用爆發(fā)期，也更令人期待 AGI 何時將真正到來。對于這個問題，陳鐘認為重點可能不在于結(jié)果，而在于逐漸逼近 AGI 的過程中，那些具有積極意義的研究。
具體來說，是否達到 AGI 水平需要關(guān)注兩個方面:一是其達到的能力和水平，二是從開始到擁有智能的過程。目前包括 ChatGPT 在內(nèi)的眾多 AI，都是將人類的產(chǎn)出進行匯聚整合，更多是充當 AI 輔助的角色，而這并不是 AGI。因此，圍繞智能、創(chuàng)造力等人類獨有的東西，研究其誕生及發(fā)展的機理，對于實現(xiàn)真正的 AGI 或許會有推動作用，但目前人類在這方面所掌握的知識較少。
縱觀來看，現(xiàn)階段預訓練大模型的開發(fā)，大多旨在模擬人類大腦的神經(jīng)元，包括擴大參數(shù)量以進行訓練和記憶的過程:“伴隨著模型規(guī)模變大，我們會發(fā)現(xiàn)這實際上也類似于大腦的進化程度，例如從猴腦到人腦，其中也涉及到了參數(shù)增長的問題。”
從這個角度來說，在探索人類大腦處理知識的過程中，AI 是越來越向頂峰逼近的一個路徑。陳鐘指出:“如果把大腦機理搞清楚了，了解智能是怎么產(chǎn)生的，那可能 AGI 會有一些突破。好在雖然原先關(guān)于 AGI 的探索挺緩慢的，但在 AI2.0的熱潮下各方正在加緊研究。”
未來 AI 將行至何處，目前可能誰也無法進行預判，但在萬物互融的大趨勢下，我們或許可以展望一番它與其他熱門技術(shù)的融合趨勢——例如，元宇宙。某種程度上來說，AI 技術(shù)賦予了機器理解現(xiàn)實世界的能力，而元宇宙則是機器理解之后對現(xiàn)實世界的再次創(chuàng)作。
談及 AI 在元宇宙領(lǐng)域的影響時，陳鐘首先強調(diào)，元宇宙會改變原先 Web2.0時代人們的生產(chǎn)生活模式，轉(zhuǎn)而變成基于區(qū)塊鏈的價值表達，具有 Web3.0的特征，因而:“未來，區(qū)塊鏈、Web3.0、元宇宙、以及現(xiàn)在的 AIGC 都將緊密結(jié)合。AI 生成的東西，只要將其控制并維護好，就可以變成一個數(shù)字資產(chǎn)，可進行各種組合去創(chuàng)造價值。”
坦然面對 ChatGPT 的影響
最后，針對近期由 ChatGPT 引發(fā)的各種爭議與擔憂，作為高校教授，陳鐘老師也分享了他的看法。
唐小引:教師本身是一位知識的傳遞者，但當 ChatGPT 集成各種海量數(shù)據(jù)后，學生能直接通過 ChatGPT 去獲取知識，這時老師的角色是否要轉(zhuǎn)變?yōu)橹R的創(chuàng)造者?在人才培養(yǎng)方面，是否也會因此發(fā)生變化?
陳鐘:ChatGPT 對教育的沖擊必定是非常大的，你看 ChatGPT 出來以后，各種考試都超過人類了。但作為一位學計算機的教育工作者，我對這件事情還是充滿信心的——它只會改變教和學，但替代不了教育本身。
現(xiàn)在人們討論最多的，就是學生利用 ChatGPT 寫論文、拿學位，在我看來這其實可以坦然應(yīng)對。你要是看不出論文是不是 ChatGPT 幫寫的，可以重新喂給 ChatGPT 問它，根據(jù)結(jié)果對學生進行評分。除了寫論文，學生也能通過 ChatGPT 得到一些啟發(fā)并對其進行加工。
如果從這個角度來看，ChatGPT 對學生而言就是一個好用的學習工具，對于教育工作者而言，也可以更聚焦于創(chuàng)新性思維，創(chuàng)造力培養(yǎng)，想象力培養(yǎng)，把硬知識性的東西交給 ChatGPT，極大提升教學效果，讓學生更具創(chuàng)新力。
所以提醒各位學生和老師，有了 ChatGPT 之后，你依然還是要提升自己，努力向更高的層次前進。
唐小引:ChatGPT 誕生到現(xiàn)在，許多開發(fā)者都產(chǎn)生了疑慮，擔心是否被顛覆，又是否要去擁抱時下火爆的 AI2.0。對此，您有什么見解和建議?
陳鐘:我認為對于開發(fā)者而言，預訓練語言大模型不是人人都能上、人人都可以做。它需要巨大的投入和資本，要有算力和數(shù)據(jù)的聚合，要聚集全人類的知識。可能在研發(fā)初期，大家對數(shù)據(jù)來源并不在意，但當你產(chǎn)生了巨大的經(jīng)濟效益時，現(xiàn)實傳統(tǒng)的經(jīng)濟模式、法律體系都將約束著你的行為。
除了當下火熱的 AI2.0，還有 Web3.0、區(qū)塊鏈、元宇宙等技術(shù)，都有著豐富的想象力和創(chuàng)新空間。所以從開發(fā)者、企業(yè)家來講，你要有效把握未來至關(guān)重要的發(fā)展路徑和空間，尤其是對于想積極創(chuàng)業(yè)，不甘寂寞的開發(fā)者，這些方向都是非常值得他們?nèi)ヌ剿鞯摹Ｓ葹殛P(guān)鍵的是，決定方向之后，要有堅定的信念并長期堅持。
