聲明:本文來自微信公眾號“CSDN”（ID:CSDNnews），作者:鄭麗 媛，授權轉載發布。
去年11月底 ChatGPT 橫空出世時，可能誰也沒想到，一場規模龐大的變革將由此開啟。
憑借其強大的語言理解和生成能力，ChatGPT 上線2個月突破1億月活，吸引了工業界和學術界的廣泛關注，以 ChatGPT 為代表的大模型技術更被認為開啟了 AI2.0時代:
? 比爾 · 蓋茨:ChatGPT 有著重大的歷史意義，不亞于互聯網或個人電腦的誕生;
?微軟 CEO 薩蒂亞 · 納德拉:對于知識型工作者來說，ChatGPT 是一場革命;
?OpenAI創始人 Sam Altman:多模態的 AI 大模型有望成為繼移動互聯網之后的技術平臺;
?……
與此同時，AI2.0時代的突然降臨也在業界引發了諸多探討:大模型技術究竟將觸發一場怎樣的技術變革?身處其中的開發者和企業要如何順利搭上這趟“車”?我們距離真正的 AGI（artificial general intelligence，通用人工智能）又還有多遠?帶著這些疑問，在2023中國智能應用發展論壇上，CSDN&《新程序員》執行總編唐小引專訪了北京大學計算機學院教授、元宇宙技術研究所所長、中國軟件行業協會副理事長陳鐘。
AI 應用“百花齊放”前，注意“盲點”問題
陳鐘何許人也?1979年，剛16歲的他就跳級考入北京大學計算機系，師從國內著名軟件工程專家楊芙清院士，相繼獲得了學士、碩士和博士學位，1989年博士畢業后留校工作至今，曾是是北大最年輕的教授和博導。
在北大度過的這四十多年，陳鐘曾承擔過國家科技攻關重大項目“青鳥工程”，參與創辦北大青鳥集團并擔任技術總監，在美國著名大學 UCLA 學習和工作，擔任北京大學軟件與微電子學院院長，獲得過電子部科技進步特等獎，被評為“影響中國軟件開發的20人”之一……
從最初懵懂進入計算機系至今，陳鐘見證了許多關鍵技術在國內的從無到有，也成為過不少軟件項目的第一批“沖鋒者”。親身經歷過種種技術迭代的陳鐘，對于如今由 ChatGPT 掀起的預訓練大模型熱潮，他推測:“可能一開始做預訓練大模型的人也沒多大信心，沒將目標定得很高，但它所涌現出來的結果超出人們的意料，因此在第三次人工智能浪潮中起到了震撼性作用。”
ChatGPT 將第三次人工智能浪潮推至新的巔峰，很多人都說，未來 AIGC 模型的通用化水平和工業化能力的持續提升，智能應用也會迎來百花齊放。對此，陳鐘雖持積極態度，認為 GPT 的出現是一個非常好的躍升，但指出也有一些“盲點”需要關注:
“智能應用，尤其像 GPT 的能力達到一定水平后，人們的重點應該放在‘應用’這兩個字上。怎么用?以什么規則去用?這些問題存在超出技術本身的部分，即社會規則和法律法規。”
舉個例子，有了 GPT 大模型之后，可能某些人類法官的水平上還不如它，但目前能讓機器做法官嗎?顯然不能——因為只要有一點系統性的偏差，機器就會放大這個偏差，從而引起一系列社會性問題。
“開源”將成為推動 AI 發展的關鍵
既有“盲點”出現，負責處理的自然是身處局中的開發者和企業。對此陳鐘指出，解決這個問題的關鍵詞是:開源。
追溯過往可以發現，成立于2015年的 OpenAI 最初是一家非營利機構，承諾向公眾開放專利和研究成果，即來源于人類，也服務于人類，免費無條件地造福全人類。這也是陳鐘十分贊同的方式:如果來源和供給都是非常理想的狀況，即非盈利且開放開源，這對于整個人類的提升，以及做商業化增值的服務來說，可能會是一個更良性的發展方式。
但到了2019年，OpenAI 變成了一家名為 OpenAI LP 的營利性公司，又接受了微軟注資的10億美元后，它成為了部分人口中的“ClosedAI”，從“造福全人類”淪為“為10億美元出賣靈魂”——微軟投資 OpenAI 有個前提，即微軟有權將 OpenAI 的部分技術商業化，如 GPT-3與 Codex，而 OpenAI 同意了。
至此，“非盈利”不再是 OpenAI 的標簽，其推出的 GPT 似乎也在逐漸淪為資本壟斷下的產物。
對于這個現象，陳鐘提出擔憂:“這可能會造成大模型領域發生無序的競爭，因為各個國家地區、大企業都會做大量重復且沒有必要的工作，這一過程中的算力及能耗都是一種資源浪費。”
為此，他強調企業要學會看到開源開放所帶來的正向影響力，相信其遠大的發展意義（參考微軟:2014年薩蒂亞 · 納德拉成為微軟 CEO 并宣布擁抱開源后，成功讓陷入困境的微軟重回了第一陣營），更有利于推動行業的發展:“如果大家能平權地使用一些基礎技術，釋放更多精力來進行創新，這將是一件很有意義的事情。“
逼近 AGI、融進元宇宙，未來 AI 將行至何處?
由 GPT-4、ChatGPT 等掀起的 AI2.0變革，不僅使得現下生成式 AI 正在進入應用爆發期，也更令人期待 AGI 何時將真正到來。對于這個問題，陳鐘認為重點可能不在于結果，而在于逐漸逼近 AGI 的過程中，那些具有積極意義的研究。
具體來說，是否達到 AGI 水平需要關注兩個方面:一是其達到的能力和水平，二是從開始到擁有智能的過程。目前包括 ChatGPT 在內的眾多 AI，都是將人類的產出進行匯聚整合，更多是充當 AI 輔助的角色，而這并不是 AGI。因此，圍繞智能、創造力等人類獨有的東西，研究其誕生及發展的機理，對于實現真正的 AGI 或許會有推動作用，但目前人類在這方面所掌握的知識較少。
縱觀來看，現階段預訓練大模型的開發，大多旨在模擬人類大腦的神經元，包括擴大參數量以進行訓練和記憶的過程:“伴隨著模型規模變大，我們會發現這實際上也類似于大腦的進化程度，例如從猴腦到人腦，其中也涉及到了參數增長的問題。”
從這個角度來說，在探索人類大腦處理知識的過程中，AI 是越來越向頂峰逼近的一個路徑。陳鐘指出:“如果把大腦機理搞清楚了，了解智能是怎么產生的，那可能 AGI 會有一些突破。好在雖然原先關于 AGI 的探索挺緩慢的，但在 AI2.0的熱潮下各方正在加緊研究。”
未來 AI 將行至何處，目前可能誰也無法進行預判，但在萬物互融的大趨勢下，我們或許可以展望一番它與其他熱門技術的融合趨勢——例如，元宇宙。某種程度上來說，AI 技術賦予了機器理解現實世界的能力，而元宇宙則是機器理解之后對現實世界的再次創作。
談及 AI 在元宇宙領域的影響時，陳鐘首先強調，元宇宙會改變原先 Web2.0時代人們的生產生活模式，轉而變成基于區塊鏈的價值表達，具有 Web3.0的特征，因而:“未來，區塊鏈、Web3.0、元宇宙、以及現在的 AIGC 都將緊密結合。AI 生成的東西，只要將其控制并維護好，就可以變成一個數字資產，可進行各種組合去創造價值。”
坦然面對 ChatGPT 的影響
最后，針對近期由 ChatGPT 引發的各種爭議與擔憂，作為高校教授，陳鐘老師也分享了他的看法。
唐小引:教師本身是一位知識的傳遞者，但當 ChatGPT 集成各種海量數據后，學生能直接通過 ChatGPT 去獲取知識，這時老師的角色是否要轉變為知識的創造者?在人才培養方面，是否也會因此發生變化?
陳鐘:ChatGPT 對教育的沖擊必定是非常大的，你看 ChatGPT 出來以后，各種考試都超過人類了。但作為一位學計算機的教育工作者，我對這件事情還是充滿信心的——它只會改變教和學，但替代不了教育本身。
現在人們討論最多的，就是學生利用 ChatGPT 寫論文、拿學位，在我看來這其實可以坦然應對。你要是看不出論文是不是 ChatGPT 幫寫的，可以重新喂給 ChatGPT 問它，根據結果對學生進行評分。除了寫論文，學生也能通過 ChatGPT 得到一些啟發并對其進行加工。
如果從這個角度來看，ChatGPT 對學生而言就是一個好用的學習工具，對于教育工作者而言，也可以更聚焦于創新性思維，創造力培養，想象力培養，把硬知識性的東西交給 ChatGPT，極大提升教學效果，讓學生更具創新力。
所以提醒各位學生和老師，有了 ChatGPT 之后，你依然還是要提升自己，努力向更高的層次前進。
唐小引:ChatGPT 誕生到現在，許多開發者都產生了疑慮，擔心是否被顛覆，又是否要去擁抱時下火爆的 AI2.0。對此，您有什么見解和建議?
陳鐘:我認為對于開發者而言，預訓練語言大模型不是人人都能上、人人都可以做。它需要巨大的投入和資本，要有算力和數據的聚合，要聚集全人類的知識。可能在研發初期，大家對數據來源并不在意，但當你產生了巨大的經濟效益時，現實傳統的經濟模式、法律體系都將約束著你的行為。
除了當下火熱的 AI2.0，還有 Web3.0、區塊鏈、元宇宙等技術，都有著豐富的想象力和創新空間。所以從開發者、企業家來講，你要有效把握未來至關重要的發展路徑和空間，尤其是對于想積極創業，不甘寂寞的開發者，這些方向都是非常值得他們去探索的。尤為關鍵的是，決定方向之后，要有堅定的信念并長期堅持。
受訪者 | 陳鐘
采訪者 | 唐小引
