聲明:本文來自于微信公眾號 微果醬（ID:wjam123456），作者:陳出木，授權轉載發布。
誰也沒想到，“冷門歌手”孫燕姿最近會如此活躍，在B站的翻唱作品以批論計。但當粉絲慕名而來，卻發現滿屏都是“AI孫燕姿”。
原來這些所謂孫燕姿的翻唱作品都是B站UP主們利用AI技術創作的，并非由孫燕姿本尊演唱。
同款還有AI王心凌演唱的《青藏高原》、AI許嵩演唱的《這么可愛真是抱歉》、AI Rihanna演唱的《癢》等作品，歌手和歌曲的風格天差地別，卻演繹得幾乎沒有違和感。
這樣的熱鬧場面，讓網友們一邊感嘆科技力量的強大，一邊為自己的偶像擔憂——歌手也要被AI取代了?
01#
“AI孫燕姿”們到底有多火?
這把AI翻唱的火究竟燒得有多旺?
在B站搜索“AI孫燕姿”，熱度最高的是翻唱周杰倫的《發如雪》，播放量高達174.6W，彈幕數有2000+，點贊、轉發數都超過了4W，UP主們心心念念的投幣數也有2.2W之多。
在這位UP主的主頁，我們可以看到，發布AI孫燕姿的相關作品之前，其他內容的播放量不過數百幾千。而自4月發布AI孫燕姿的翻唱歌曲開始，其播放量基本過萬，甚至有不少10W左右的內容，足見該類型內容的熱度。
在搜索結果中，播放量排名第二和第三的內容來自同一位UP主，分別翻唱了周杰倫的作品《半島鐵盒》《愛在西元前》，播放量均超百萬。就拿AI孫燕姿和周杰倫合唱的《半島鐵盒》來說，其點贊數為4.7W，投幣數2.9W，收藏數和轉發數也都超過2W，算得上是熱門作品。
值得注意的是，UP主的粉絲數量只有4W，內容數據的轉折點也是從發布AI孫燕姿反常內容開始。其更新速度快，不少內容的播放量都能達到數十萬，不只有AI孫燕姿的獨唱，還有和周杰倫、林俊杰等歌手的合唱作品。
此外，B站上的AI孫燕姿不僅能唱Rap，還能和AI換臉視頻結合起來操作。
UP主“浣熊里昂”在視頻說明中提到，“SD視頻重繪的原視頻和基礎音頻節選的是B站大神:咻咻滿翻唱的李玉剛老師的 《萬疆》”。臉是AI仿著真人UP主生成的，聲音則是AI照著孫燕姿音色制作的，但除了動態略有卡頓，整個視頻都非常逼真，收獲了17.8W播放量。
除了翻唱整活，和AI孫燕姿相關的內容數據都在不錯的水平，比如盤點AI孫燕姿的爆款歌曲的視頻可以有70.5W的播放量，解讀這一現象的視頻也能有20W+的播放量，而教程類的視頻也大多是輕松破萬，十幾萬的也不少。
可以說，AI孫燕姿在B站確實形成了一股熱潮，只有粉絲想不到的聯動，沒有UP主們不敢嘗試的歌曲，畢竟誰能想到有生之年能聽到“孫燕姿”唱《好漢歌》呢?
02#
“AI孫燕姿”能搶走孫燕姿的飯碗嗎?
在“AI孫燕姿”的走紅過程中，我們可以看到其推手并非單一人群。
AI翻唱的追捧者中，其一是歌手的音色粉絲，“冷門歌手”久不營業，能夠自行產糧何樂不為。再加上孫燕姿以“鉆石音色”聞名，能夠和更多歌匹配，所以AI孫燕姿便從眾多AI翻唱中跑了出來。
其二是AI技術愛好者，內容跟著技術迭代而更新，作品只是技術試金石。
此外，還有想趁熱吃上流量紅利的跟風者，以及B站本身。
B站對AI相關的內容提供了支持，其發起的“虛擬之聲創作計劃”活動號召用戶運用各種音源進行創作。
據微果醬觀察，不少AI孫燕姿的視頻都帶了#AI虛擬之聲實驗室#的標簽。該話題下的視頻作品運用RVC、DDSP-SVC、DiffSinger、Diff-svc和SoVITS-svc等技術進行AI聲音模型訓練或應用，創作歌曲或配音，并投稿至【音樂-VOCALOID·UTAU】分區。
許多AI孫燕姿用的是開源的人聲克隆模型，通過輸入人聲樣本、訓練模型、模型推理三個步驟來輸出翻唱作品。
其中，人聲樣本需要無損音質的人物原聲。也就是說，喂給模型的不能只是普通的歌曲，而應該是分離提取之后的歌手聲音，并盡可能多地上傳樣本，形成一個數據集。而在訓練模型之前，還需要把歌曲分割為10秒左右的文件再導入，以保證模型訓練的速度和質量。
到了模型推理這一步時，需要預先把目標翻唱歌曲中的人聲部分提取出來，導入訓練好的模型之后就可以輸出AI翻唱的人聲部分。最后只需要用編輯軟件加上伴奏并對齊，一個AI翻唱作品就這么產出了。
截圖源自:B站UP主“AI次世代”
從以上步驟不難看出，制作一個AI翻唱視頻的門檻并不高，過程中所用到的工具都能找到開源或者免費的軟件，只要硬件跑得動，即便是技術小白也能按照網上豐富的教程一步步操作。
這也就引發了網友們對歌手飯碗保不保得住的討論。
實際上，就目前來說，歌手的飯碗仍然很穩。
首先是技術水平的限制。
雖然教程看著簡單，人人都能上手，但真正要輸出作品卻不那么容易。模型參數的調整、投喂的人聲樣本不同等因素都會影響模型訓練和推理，最終生成的結果不一定完全如預期，存在極大的不確定性。
再加上目前的AI翻唱大多只做了音色替換，歌手本身的技巧和注入的情感沒有體現，所以也被不少歌迷詬病其存在演繹不流暢、細節不相似等問題。當然，這樣的說法還是攔不住大家對AI翻唱的肯定。
其次是主觀上的感情因素影響。
聽歌本來就是一件關乎情感的事情，無論是對歌手本身的喜愛，還是當時當地的故事，都是AI翻唱難以提供的情緒價值。
所以，與其擔心歌手的飯碗保不住，還不如說AI將擠兌翻唱歌手們的發揮空間。
在AI技術更加成熟、翻唱更加接近歌手本身時，原本靠此吸引關注而不具備創作能力的翻唱歌手們或許會有更強烈的危機感。畢竟在網友們的暢想中，未來的歌曲軟件能夠選擇歌曲和演唱歌手了。
另一方面，AI技術對于歌手來說也是一種新的實用工具。
在今年3月，歌手陳珊妮與Taiwan AI Labs團隊合作，發布了一首由自己調教AI唱的情歌《教我如何做你的愛人》，其中的節奏、停頓、單曲封面等均為AI生成，以假亂真程度引發了討論。
這樣的一首作品是歌手擁抱新技術的表現，也是AI作為雙刃劍的其中一面。
有的歌手愿意花更多的時間去提高AI的演唱水平，便也有歌手選擇利用AI來制造無意義的“洗腦神曲”，因為只要樣本數量足夠，AI能分分鐘拿捏簡單但抓耳的旋律。對于聽眾來說，這樣的AI歌曲會讓音樂市場更加烏煙瘴氣。
而在尚不可知的未來到來之前，AI在音樂領域面臨的更大風險還是版權。就像AI繪畫被抵制的理由之一便是訓練模型的樣本版權，AI翻唱也同樣遭到了侵權質疑。
北京植德律師事務所針對此發表的分析文章中提到，AI翻唱可能會涉及到著作權、聲音權、個人信息等侵權行為。只是因為目前國內暫無具體的法律法規出臺，所以AI孫燕姿們大多附上了免責聲明，便繼續在平臺上活躍更新。
相較之下，國外的音樂市場已經做出了反應。
Discord上聚集了超過2W人的AI音樂制作社區AI Hub，曾經制作出了一張AI音樂專輯，但上線3小時后即被華納音樂標記為侵權并下架。此外，在歌手群體中，有人呼吁抵制，有人則表示和翻唱進行收益分成。
綜上，AI孫燕姿們的狂歡或許無法真正動搖歌手的奶酪，但是對于音樂賽道的沖擊卻是存在的。而AI翻唱的終局是律師函，還是如短視頻切片一般成為歌手新的盈利途徑，尚未可知。
可以肯定的是，AI技術的影響正在不斷推廣深化，每個行業都有人被替代，也有人拿它當最強輔助。正如陳珊妮在微博上所說，如果AI的時代必將到來，身為創作人該在意的或許不是「我們是會被取代」，而是「我們還可以做些什么」。
