寒武紀2022年業績說明會于5月15日舉行，公司董事長、總經理陳天石等高管回答了投資者的提問。據4月28日發布的2022年年度報告。寒武紀2022年實現營業收入7.29億元，較上年同期增長1.11%，綜合毛利率為65.76%，較上年增長3.37個百分點。其中，公司云端產品線實現收入2.19億元，較上年同期增長173.52%。2022年，寒武紀研發投入總額152,310.64萬元，較上年同期增加38,736.58萬元。
公司董事長、總經理陳天石博士在業績說明會上從核心技術的突破、思元370系列產品、基礎系統軟件平臺以及公司的知識產權布局四個方面介紹了寒武紀2022年的研發成果。據他介紹，報告期內，公司完善并推出了第五代智能處理器微架構、第五代智能處理器指令集。新一代智能處理器微架構對推薦系統和大語言模型的訓練推理等場景進行了重點優化，在編程靈活性、能效、功耗、面積等方面大幅提升了產品競爭力。
硬件產品方面，據陳天石博士介紹，2022年，寒武紀發布的MLU370-X8與MLU370-M8是基于思元370云端智能芯片打造的兩款不同形態的人工智能加速卡。MLU370-X8采用了雙芯思元370配置，為雙槽位250w全尺寸智能加速卡，能夠提供24TFLOPS(FP32)的訓練算力和 256 TOPS(INT8)的推理算力；MLU370-M8是寒武紀面向數據中心場景打造的智能加速卡，可提供32 TFLOPS(FP32)的訓練算力340 TOPS(INT8)的推理算力。兩款加速卡均支持寒武紀MLU-Link 芯片間互聯，可滿足多樣化人工智能模型的訓練和推理需求。另外，公司的訓練整機產品——寒武紀玄思1001智能加速器，它是在2U機箱內集成了4張MLU370-M8智能加速卡， 通過MLU-Link互聯接口，實現了智能算力在數據中心的縱向擴展；可廣泛支持FP16、FP32等不同數據精度的智能算力，提供大容量內存，支撐智能模型的分布式訓練需求，是智能算力的高集成度平臺。目前，已在生物信息、醫療影像、語言模型等行業及科研場景廣泛應用。
軟件平臺方面，寒武紀的基礎系統軟件平臺相比前期版本也進行了優化和迭代。其中，推理軟件平臺持續完善了推理加速引擎MagicMind及其周邊生態，在功能上已全面支持視頻理解、圖像分類、語義分割、文本檢測、OCR、語音及自然語言處理、搜索、推薦等領域的云邊端推理業務，并完善了公有云、私有云部署的功能組件及管理模塊；在性能上，MagicMind 在多個領域的典型模型上，均取得不弱于同檔位友商產品的表現；在兼容性上，MagicMind 達到了穩定狀態，版本發布保持了對前序版本的API、ABI兼容。
此外，訓練軟件平臺的研發和改進工作亦持續進行，在功能上支撐了公司新的硬件平臺，支撐了新的PyTorch版本，算子覆蓋度達到 80%，TensorFlow的算子數量及交付網絡模型均有所增加，支持了包括 GPT 類語言模型在內的多種主流模型的分布式訓練。
知識產權方面，陳天石博士介紹，寒武紀在智能芯片及相關領域開展了體系化的知識產權布局，為公司研發的核心技術保駕護航。報告期內，公司新增專利申請194項，其中發明專利申請184項，實用新型專利申請4項，外觀設計專利申請6項；公司新增獲授權的專利為305項，其中發明專利292項，實用新型專利7項，外觀設計專利6項。此外，公司新增軟件著作權5項。
陳天石博士表示，以AIGC為代表的AI新應用正在興起，人工智能芯片的重要性、需求量與日俱增。新的一年，寒武紀將繼續以研發創新為基礎，以高質量發展為主線，加快發展速度，不斷提升公司競爭力，不斷完善公司治理，把我們的技術優勢、產品優勢，轉化成為收入規模，從而轉化成為對股東、對社會的回報。實現商業價值與社會價值的協同發展，推動全人類的技術進步。
