近日，由億歐·TE產(chǎn)服主辦，北京市科委、中關(guān)村管委會(huì)、中國(guó)國(guó)際科技促進(jìn)會(huì)元宇宙委員會(huì)作為指導(dǎo)單位的《疆界—2023AIGC技術(shù)應(yīng)用創(chuàng)新峰會(huì)》在北京盛大舉行。現(xiàn)場(chǎng)還發(fā)布了「AIGC應(yīng)用場(chǎng)景創(chuàng)新Top 50」榜單，標(biāo)貝科技憑借領(lǐng)先的AI技術(shù)創(chuàng)新能力與場(chǎng)景應(yīng)用能力，成功入選榜單。
據(jù)介紹，本次峰會(huì)以多元場(chǎng)景為出發(fā)點(diǎn)，匯集了人工智能領(lǐng)域相關(guān)協(xié)會(huì)的領(lǐng)導(dǎo)以及垂直領(lǐng)域?qū)＜遥c現(xiàn)場(chǎng)參會(huì)嘉賓一道分享AIGC領(lǐng)域的前沿趨勢(shì)，深度探討AIGC技術(shù)發(fā)展、應(yīng)用落地方面的機(jī)遇與挑戰(zhàn)。
事實(shí)上，過去幾年里，AIGC在音樂、視頻、音頻、數(shù)字人、游戲等領(lǐng)域都進(jìn)行了一定程度的滲透。直至今年2月份，ChatGPT超乎預(yù)期的體驗(yàn)，再次把AIGC推上熱搜。
ChatGPT突破了過去弱人工智能的水平，將AI的內(nèi)容創(chuàng)作能力進(jìn)一步提升，打開了普通用戶對(duì)AI技術(shù)的嶄新認(rèn)知。而AIGC作為新的生產(chǎn)力引擎，讓內(nèi)容生產(chǎn)從過去的PGC(專業(yè)生產(chǎn)內(nèi)容)、UGC(用戶生成內(nèi)容)時(shí)代，邁入AIGC(人工智能生成內(nèi)容)時(shí)代，越來越多地參與數(shù)字內(nèi)容的生成工作，成為未來互聯(lián)網(wǎng)的內(nèi)容生產(chǎn)基礎(chǔ)設(shè)施。據(jù)《中國(guó)Al數(shù)字商業(yè)展望2021-2025》報(bào)告預(yù)測(cè)，到2025年中國(guó)生成式Al技術(shù)應(yīng)用規(guī)模預(yù)計(jì)上升至2070億元，2020-2025年年均復(fù)合增長(zhǎng)率高達(dá)84%。
目前，AIGC主要典型的應(yīng)用是利用自然語言描述作為輸入，生成各種模態(tài)的數(shù)據(jù)。包括文本、代碼、圖像、語音、視頻、3D模型、音樂等。其中，語音生成已經(jīng)進(jìn)入較為成熟的發(fā)展階段，在日常生活生產(chǎn)中得到廣泛落地應(yīng)用。
除了常用的車載導(dǎo)航、語音播報(bào)、語音客服、有聲閱讀、內(nèi)容配音等通用領(lǐng)域外，AIGC也開始在語音克隆、音色定制等方面得到應(yīng)用。
相較于傳統(tǒng)的真人配音方式，基于AI技術(shù)的TTS(語音合成)根據(jù)業(yè)務(wù)場(chǎng)景，快速匹配合適的音色進(jìn)行配音，不僅讓音頻內(nèi)容的生產(chǎn)和分發(fā)更為高效，根據(jù)文本內(nèi)容隨時(shí)轉(zhuǎn)換聲音的情感，讓配音的效果亦媲美真人。
作為AIGC領(lǐng)域較早的入局者，標(biāo)貝科技在語音交互技術(shù)創(chuàng)新研發(fā)及產(chǎn)業(yè)應(yīng)用方面持續(xù)發(fā)力。基于核心的語音大模型遷移學(xué)習(xí)和深度神經(jīng)網(wǎng)Transformer和GAN技術(shù)，標(biāo)貝科技打造了特色語音定制方案。提供多樣化的聲音選擇、音色風(fēng)格、合成效果等技術(shù)支持，包括普通復(fù)刻、精品復(fù)刻、標(biāo)準(zhǔn)化音色定制等服務(wù)，已經(jīng)在多個(gè)領(lǐng)域得到落地應(yīng)用。
例如，與業(yè)內(nèi)領(lǐng)先的數(shù)智虛擬人全態(tài)服務(wù)提供商幻影未來，共同打造AI數(shù)智人產(chǎn)品“幻真”，通過標(biāo)貝科技語音合成技術(shù)深度賦能，實(shí)現(xiàn)生動(dòng)自然的人機(jī)語音交互體驗(yàn)，提供游戲互動(dòng)、產(chǎn)品講解、活動(dòng)介紹、知識(shí)問答等場(chǎng)景服務(wù)。為人民日?qǐng)?bào)打造新媒體音視頻解決方案，定制新聞男、女音色，有效降低音視頻內(nèi)容生產(chǎn)成本，解決音頻新聞時(shí)效性難題。
隨著算法、模型、算力的持續(xù)優(yōu)化，未來，AIGC生成內(nèi)容的類型不斷豐富、質(zhì)量不斷提升，激發(fā)更多行業(yè)場(chǎng)景與技術(shù)創(chuàng)新。標(biāo)貝科技也將持續(xù)探索AIGC與垂直場(chǎng)景應(yīng)用的融合，加大布局在合成聲音深層次的產(chǎn)品體驗(yàn)，通過技術(shù)迭代和產(chǎn)品演進(jìn)，提高語言的遷移能力以及情感表現(xiàn)力，能夠?qū)崿F(xiàn)千人千面的個(gè)性化聲音定制平臺(tái)能力，賦能媒體、金融、教育、文旅等領(lǐng)域內(nèi)容生產(chǎn)創(chuàng)作。
