大語言模型技術ChatGPT的出現無疑是AGI時代的一個里程碑,但隨著AGI進程的加快,對于一部分特定任務,更多科技公司正在利用開源模型,自行做出比ChatGPT更好的同類產品。
最近, GitHub 上的AutoGPT 其 star 量已經突破 10 萬。AutoGPT為用戶提供了一種新型人機交互方式,用戶只需設定一個目標,而無需告訴AI按步驟完成哪些任務,就能獲得理想的結果,哪怕像「創造世界上最好的冰淇淋」這樣簡單。
聽起來似乎已經足夠瘋狂,然而,令人驚訝的是,一個在功能上超越AutoGPT的AI產品JUNLALA也于近期亮相大眾。
無論是掀起了行業巨浪的ChatGPT,還是顛覆了傳統繪畫行業的Midjourney、Stable Difussion,亦或是風頭正勁的AutoGPT ,目前這些AI產品還只能單獨處理文本對話或圖像生成,而JUNLALA則在文本對話和圖像生成兩大功能上都取得了更好的運用。
實現用戶參與創作0門檻
JUNLALA的研發團隊在Stable Diffussion的開源基座模型之上,研發出多個AI繪畫專項模型,并且簡化了交互指令流程,用戶不再需要輸入繁瑣的提示詞,也不必掌握專業的控制參數,只需用自己習慣的語言,通過簡單的文字描述,點選幾個心儀的控制項就能快速制作一幅AI畫作;而且由于模型針對的主題畫風已經進行了足夠的預訓練,即使用戶不輸入描述文字或選擇參數,模型也能輸出對應主題風格的畫作,向廣大C端用戶提供了一個近乎零門檻的AI繪圖應用。
相比于Midjourney等AI繪圖工具,JUNLALA提供的自研繪圖模型大大降低了用戶使用工具的學習成本。不僅如此,JUNLALA還可以通過進一步的訓練調教來滿足垂直場景下的職業需求,真正的做到定制化AI繪圖,目前支持包括人物、風景和藝術創作三大主題創作模型。
豐富的專家AI對話功能
在AI文本對話領域,JUNLALA在ChatGPT的自然語言AI模型基礎上,收集整理了多鐘專項領域的數據進行Fine tuning,得到了具備專業領域知識人設的AI模型,從而形成自己獨有的豐富的專家AI對話功能。
這使得JUNLALA在OpenAI的基礎上,站在巨人肩膀上眺望AI領域更遠的風景。在OpenAI基座模型上,JUNLALA通過豐富的自組織語言數據對模型進行微調訓練(fine tuning),再經過特定的提示詞進行產品化包裝,目前用戶通過JUNLALA可以與任何領域的“專家”探討話題,如請教“英語考試專家”如何在考試中得到高分,請教“健身教練”如何讓自己的腹肌線條看起來更優美等等。
堅定大語言模型LLM研發之路
在生成式AI爆發式增長之下,未來LLM模型技術的發展趨勢也會更加側重于規模增大,目前,許多大型科技公司紛紛加入大語言模型LLM的研發之路。
JUNLALA也在密切關注各種大語言模型的開源項目,并積極研究相關技術和準備訓練數據集。將來,JUNLALA計劃部署自主的自然語言模型,經過專業語料的訓練,為更多特定場景和領域提供定制化的AI解決方案。同時,JUNLALA還將與自主研發的AI繪畫模型有機結合,為消費者和企業用戶提供更優質的AI服務。
經過多年技術積累,JUNLALA終于嶄露頭角,為大眾帶來了極具創新性和實用性的AI產品。作為通用人工智能時代的重要參與者,JUNLALA團隊將繼續專注于為全球客戶提供高質量的AI產品和服務,積極擁抱技術變革,立志成為人工智能技術創新領域的全球領導者。始終將優化用戶體驗視為核心使命,努力滿足用戶在各個方面的需求。
相信JUNLALA專業團隊在堅守“長期主義”精神下,能夠最終成長為行業獨角獸,為人類社會帶來更多技術突破和變革。未來已來,在AI技術日新月異的今天,JUNLALA的出現無疑為大眾帶來了更多驚喜,也讓我們對明天充滿期待。
