GPT來的突然，不僅打了那些對AI冷眼相待的人們一個措手不及，也順勢帶動了全民”AIGC”討論熱潮，讓大眾開始期待它的到來，能為這個人間添上多少精彩....
萬眾期待下，GPT也沒謙虛，大筆一揮間便融入了到了協同辦公、繪畫、IT編程等諸多領域，并在悄然間，進入了大眾同樣期待的低代碼賽道之路，籌劃著一輪變革。
不久前，微軟宣布將ChatGPT融入Power Platform Copilot低代碼平臺之中，釘釘也發布了魔法棒，將阿里云研發通義千問融入開發平臺中。包括前段時間，國內知名的低代碼廠商伙伴云，也宣布完成了在產品功能融入AIGC技術……
然而，低代碼與GPT兩個當紅新星的不期而遇，注定會帶來一定的重構與顛覆，但是如果進行具體討論，它們最終能重構什么呢？它們之間的融合共創，又是否會一帆風順呢？
帶著這些話題，「ToB行業頭條」邀請到伙伴云CEO戴志康探討，希望從他的行業化視角、市場前沿性觀察，得出一些值得行業參考的答案。
01兩個超新星，有什么能改變未來？
“當前軟件吞噬世界，未來所有高質量現代化企業都將成為軟件企業，而應用現代化已經為數以千計的企業帶來價值，并將成就高質量增長的現代化企業。”中國軟件行業協會常務副秘書長陳寶國在近期如此說到。
現實的走向也正如其發言一般。IDC預測，到2025年，數字經濟將催生出超過5億個新應用和服務，90%的應用程序將是云原生應用程序，未來每一家企業都將是軟件企業。
不過，傳統的軟件開發存在門檻，對于企業、機構而言，如果選擇自建，不僅成本、精力、建設速度上難以把控。同時需要的人才儲備往往也不好做到。
當然，企業與機構可以選擇購買第三方軟件服務商的成本，但問題是當下大多軟件不夠細微，無法扎住到萬千最小環節的場景之中，無法滿足“最后一公里”的服務配置。
這些問題，都曾是企業走向軟件為主導的未來發展中，無法忽視卻難以著手解決的。后來低代碼的走熱，對其進行了一定程度的化解。展開來看，低代碼（或零代碼）是一種低門檻的開發軟件的方式，在理論上只需要找到熟悉業務的非技術人員，經過培訓就能快速搭建出企業所需要定制的應用。
這種開發模式的原理就是通過集成很多軟件功能的源代碼，將其形成一定標準體系的模塊，操作人員通過采用、拼接相應的功能模塊，即可以打造出一款簡單的軟件，不僅便捷、亦十分敏捷、迅速。
不過低代碼雖然優秀，但也是存在一定門檻和局限的。戴志康就講到：“第一，低代碼相較于傳統開發確實門檻低，但是低門檻不代表沒門檻。”他表示，即便選擇使用低代碼開發，仍然需要使用者本身懂軟件開發。而使用零代碼，也需要相應人員進行一定的培訓、了解一些簡易的數據建模、系統搭建的能力，并不能做到上手即可的效果，建模環節的門檻甚至可以擋住約80%的業務人員。
“第二，低代碼開發的軟件是由模型、表單堆積拼接而成，而模型和表單都是由相應服務商開發出來的既定產品，無法改動。面對需要一些揉合特定場景及行業要求的服務環節，低代碼開發的軟件的匹配度有限。”戴志康說到。
然而，一切隨著AIGC技術的發展與走熱，讓其出現了優化這些問題的極佳路徑。
戴志康講到：“首先，AIGC技術搭建的大模型，可以讓使用者通過自然語言描述他們想創建的應用程序，便能搭建出一個簡單的程序。并且可以通過持續的自然語言提供改進的建議，讓其自動進行調整，從而抹除門檻。”
“其次，低代碼廠商可以利用AIGC大模型的本身知識積累與之后企業培養出來的know-how輔助進行功能建模的。”戴志康表示，“這為其調整模塊、表單以及輸出具有行業化經驗的產品創造了機會。”
低代碼是企業走向軟件化進程中需要重視的一種方式。AIGC技術是企業邁入智能化階段的關鍵路徑。然而低代碼還不夠普眾、靈動。AIGC需要一個實際的載體呈現智能。兩者之間形成了互補，讓其締結成為“賽車手與領航員”的搭檔，攜手走向更好未來。
02愿景美妙，現實能否不崎嶇？
愚昧山峰、絕望之谷、開悟之坡。似乎任何一項技術的發展與應用，都要經歷這三個階段。這也讓很多人開始質疑，當下都屬于新興熱潮的低代碼與AIGC，在走向融合之后，可能短期內要經歷一番風雨，接受一些挑戰。
對此，戴志康則表示，二者一定會面臨一些風雨磨礪，但絕不是現在。
“ChatGPT、LLaMA這類大模型的能力優勢在2022年9月，我就已經觀察到，遵從技術公司天生兼具的敏感性，以及思考到當下低代碼、零代碼平臺所面臨的痛點問題。”
戴志康說到，“我們早早就開始基于大模型，在伙伴云零代碼平臺上做一些可行性的嘗試。在這個過程中，我們確定了兩者之間的融合將會度過一段漫長的發展熱期，而這是時代特性所決定的。”
的確，就技術驅動進步的角度而言，智能化雖然早被提及，但就應用來看一直讓大眾不夠滿意，原因在于其理解能力，交互能力沒有達到人們預期，AIGC的出現以一種新的智能形態出現，可以切入到人們生活之中，但要達到這種效果，需要一個介質載體。
就企業發展而言，軟件化是不可逆的走向，是數字化、智能化最佳的抓手。于是當軟件成了AIGC應用的最佳載體，足夠貼近人們生活、工作應用、又能賦予良好交互體驗、智能效果的種種體驗，必然會極速推動其發展，在全面普及之前，是難以遇到發展阻礙的。
這有點類似于近些年全球都在提倡的新能源汽車一樣，是時代帶動的寵兒，需要快速進入全面普及的存在。
當然，讓AIGC與低代碼的融合也不容易，功能適配、數據適配等等都是阻礙，對此也需要細細打磨。戴志康與伙伴云團隊也了解這一點，但面對時代需要，依舊選擇砥礪前行，深入打磨。
戴志康介紹道，生成式低代碼的AI大模型，與其他軟件產品并不一樣，它的預訓練“數據”是協同表格、流程表單、分析儀表盤的各種“表頭”。
例如新能源汽車門店在銷售環節中，協同表格的“表頭”預設是商品名稱、商品編碼、門店產品數據、階段銷售數據、庫存車輛編碼、當前剩余庫存車輛等，流程表單預設是申請人-銷售量-現存車輛-管理員審批-更細門店數據……
通過不同汽車廠商的不同銷售環節，都要做特定的“數據（表頭）”集成、學習、訓練，當某一汽車廠商需求提出時，便可以迅速做出智能決策。
基于這種技術路徑，戴志康和其技術團隊用了大半年的時間進行“數據”訓練，打造了伙伴云的生成式低代碼平臺——AI搭建。
戴志康介紹到，AI搭建相較以往的頗為復雜、多協同的流程，可以讓業務人員可以直接在伙伴云零代碼平臺找到「AI搭建」入口，在對話框中輸入自然語言，描述自己想要的應用，從而得到一個預搭建應用，同時還能看到其他用戶搭建的思維和靈感。
通過借鑒之后的不斷調整，不斷精細化預搭建應用功能，便能獲得一個基本令其滿意的產品。在這個環節中，「AI搭建」并非是人們普遍認為的“一句話生成應用”的執行角色，而是一個“輔助搭建應用機器人”的輔助角色。
輔助角色，是人們長期以往所需要，尤其是在當下高談智能的時代，這注定其發展路途的順暢。
戴志康表示，目前「AIGC+低代碼」的模式重點在于低代碼平臺去結合AI的能力，拉高平臺應用上限，降低平臺門檻下限。它的出現不會替代誰，只會幫助誰，這也注定了對任何人，都會對其敞開懷抱，在完全普眾之前，并不風雨危機。
