5月迎來最后一周，中國汽車流通協會汽車市場研究分會-流通協會汽車市場研究分會(簡稱“乘聯會”)發布了本月乘用汽車最新預測：5月狹義乘用車零售銷量預計173萬輛，環比6.6%，同比去年增長27.7%;其中新能源零售銷量預計58萬輛，環比增長10.5%，同比增長60.9%。
新能源汽車銷量增長迅猛，一方面源于五一期間地方車展密集，車市維持較高熱度，同時多個廠家高優惠力度疊加地方促消費政策，刺激消費;另一方面，部分新能源車企積極在研發、生產、營銷、銷售、售后等環節引入數智產品，持續接入市場反饋，高效梳理反饋需求，及時解決用戶問題，真正踐行汽車全生命周期鏈路視角下的“以用戶為中心”。
繼2021年首次與火山引擎數智平臺(VeDI)達成合作之后，國內某新能源汽車企業現階段已經完成VeDI旗下包括智能數據洞察DataWind、大數據研發治理套件DataLeap等在內的多款數據產品應用，貫穿數據建設、數據分析、數據運用多個企業數據流轉階段。
對新能源汽車企業來說，業務架構多，多源數據散亂一直是難題。與零售、餐飲、金融等其他傳統行業不同，汽車行業所面臨的業務架構更為復雜，僅以汽車生命周期鏈路劃分就可分出設計、研發、測試、工程、質量、采購、庫存、營銷等多個業務環節，每個環節都會產生海量數據，且因為各環節數據指標不統一(源于不同業務部門看數據的維度和側重點不一)，導致在數據量龐雜的基礎上還疊加了邏輯復雜的難度。
那么，如何才能夠高效接入不同環節數據，同時還能統一數據維度，為后鏈路的數據分析掃清障礙呢?這家新能源汽車企業選擇的解決路徑是與火山引擎數智平臺合作，引入大數據研發治理套件DataLeap。
作為企業全面升級數字化建設的數據基礎設施，DataLeap能夠為企業解決多源異構數據的數據資產專題和數據服務，并形成標準化的統一數據倉庫，直接為后鏈路的數據分析環節提供數據API(應用程序編程接口)指標共享。
數據顯示，目前這家新能源汽車企業已經完成覆蓋300個企業內部大小業務團隊的超過500個數據源接入。
在數據應用層面，該企業則是通過使用火山引擎數智平臺智能數據洞察DataWind，進一步降低業務團隊使用BI產品的技術門檻，讓數據分析真正成為業務成員的基礎工作能力，并滲透進日常工作的各個方面。
通過服務端一次性部署，企業就可無需安裝任何客戶應用程序，直接采用瀏覽器頁面登錄DataWind，真正實現即開即用;同時，DataWind具備豐富的可視化分析模型和完整的報表制作能力，可滿足不同員工在實際運用過程中對數據的不同分析、呈現訴求。
此外，DataWind還能與國內主流辦公軟件，如企業微信、飛書、釘釘等充分協同，員工在軟件內完成相關需求數據表單訂閱，就能自動收取DataWind推送的數據報表;而對表權限所有者來說，什么時候推送、推送什么內容、誰有權限接收到，都可以自行把控設計。
這項功能能夠將企業原本散落在各個業務團隊的相關數據在取得授權的條件下，完成線上互聯，并能進一步匯集、分析、同步，提升企業內部數據共享的效率。
一個比較有趣的現象是，基于DataWind在這家新能源汽車企業內部的大規模使用，工作匯報場景下的PPT使用率正在逐年下降，2022年平均替代PPT的使用率在40%，2023年5月則提升到60%左右。
原因之一就在于，原本需要用PPT呈現并人為解釋說明的大部分工作可以用DataWind 快速形成日報周報數據看板，不同周期皆可通過篩選配置快速實現，無需重復制作PPT;同時，對于有疑問的內容也可進行儀表盤評論，直接通過辦公軟件提醒對應同事，快速交流互動。
另一方面，業務團隊還能根據自身數據需要，構建業務自身的數據查詢門戶(同步構建關鍵數據索引、數據地圖)，形成業務團隊自己的高效數據資產管理。值得一提的是，針對部分企業對數據呈現有更高需求的情況，DataWind還支持線下數據大屏的搭建與呈現，讓數據分析過程和結果展現更加直觀。
截至目前，該企業已經完成超過2000個數據儀表盤的搭建，累計輸出數據圖表資源20000個，約有8000名員工使用過DataWind產品。
除了企業數據建設和數據分析場景，過去一年，火山引擎數智平臺已面向企業級市場推出DataWind、DataLeap等在內的覆蓋企業數據全生命周期的產品矩陣，可涵蓋包括用戶拉新、精準營銷、新品創新等多個企業業務場景和底層數據建設，讓企業的數據生產、數據消費和業務發展，形成數據飛輪，實現正向循環。
據了解，數據飛輪是字節跳動在數據驅動理念下沉淀的經驗模式，能夠幫助企業轉動盤活數字化實踐價值，實現降本增效。(作者：郭昭)
