“你選擇什么市場去做定向累積，選擇成為一家什么樣的公司，決定了你進化的方向。”
5月25日，由StartDT（奇點云、GrowingIO）主辦的2023 StartDT Day數智科技大會在杭舉行。以“數據時代進化論”為題，StartDT CEO、奇點云創始人行在帶來演講。
這是自4月披露C2輪融資以來，行在首次公開談公司戰略。他認為，“獨立第三方”、“站在技術與商業交叉點”、“自主可控”，這三個選擇讓奇點云不斷進化、茁壯成長，獲得客戶、資本和行業的認可。
行在談到，過去的經驗證明，作為數據科技服務商，不應“大炮打蚊子”，盲目給客戶提供遠超實際需求的技術和方案；不應“雞同鴨講”，而要充分理解客戶語言、深入客戶業務場景；不應“只顧憋技術大招，忽視商業亮點”，讓客戶承擔“十月懷胎、一朝分娩”的壓力和風險，而要陪伴客戶在基建的同時，挖掘數據驅動商業的亮點。
此外，行在介紹了“數據云+分析云”體系更新及AI賦能的最新進展，并指出，奇點云陪伴許多客戶走過從“看數據”到“用數據”的階段，未來將進一步支撐客戶建設“數據智能”，構筑面向未來的生產力。
本文節選自行在演講
如果說“自然選擇+基因突變”帶來物種進化，與之相似的，“選擇+創新”造就企業進化。
拿數據產業來說，2015-2016是上一輪創新的起點，有大批創業公司涌現。時至今日，這些公司的面貌已經有了明顯的不同。
你選擇什么市場去做定向累積，選擇成為一家什么樣的公司，決定了你進化的方向。
2016年冬天，奇點云創立。有3個選擇，至今沒有變過：
第一個選擇：和客戶站在一起。
這句話實際上意味著“成為客觀中立的獨立第三方公司”，幫助客戶搭建他們自己的數據云。
我在剛開始創業時，很多大廠找到我們，希望做戰略投資，可以給我們帶業務。“擁抱大廠”毋庸置疑能降低創業啟動的難度，但我們的選擇是做獨立第三方、不站隊。
這個選擇是“難而正確”的，因為當我們選擇和客戶站在一起，做好獨立第三方，幫助客戶構建他們自己的數據能力和數據云，客戶就會選擇跟我們站在一起。正反饋就是這樣發生。
具體來說，我們對自身有三個要求：
其一，要不斷幫助客戶降低使用數據的門檻，希望客戶使用我們的產品能像使用Excel那么簡單。大模型等AI能力已經極大程度拉近了我們和未來的距離，或許未來甚至可以只通過一個聊天框，完成現在很復雜的數據分析工作。
其二，幫助客戶提升商業智能的水平。我們陪伴客戶走過從“看數據”到“用數據”，并將進一步構建企業自有的數據智能。數據是AI的基礎，同時，AI也大幅提升了企業消費數據的能力，二者相輔相成，將不斷激活客戶的生產力。
其三，確保選擇權永遠屬于客戶。無論是數據還是資源消耗，我們不斷迭代產品，來確保客戶能哪兒便宜用哪兒、哪兒好用用哪兒，保證數據可以按設計完成安全合規的流動。
第二個選擇：站在商業與技術的交叉點上。
怎么理解？有三層含義：
其一，不能“大炮打蚊子”。
過去我在大廠負責大數據產品的商業化時，好不容易和客戶談成了。客戶問：“要準備多少臺服務器？”我當時回復，需要100多臺管控節點。
客戶懵了，為什么管控節點需要100多臺？這得多少錢？
從技術實現上來看，對于5000臺規模的服務器來說，100多臺管控節點并不多。但根本問題在于，和大廠的海量數據不同，當時絕大部分客戶并沒有這么大的數據量，直接上5000臺服務器如同拿大炮打蚊子。
因此創業之初我就與CTO說，不要做超過100臺（服務器）的功能，一定要匹配客戶當下最迫切的需求，把100臺以下的能力做好。
其二，不要“雞同鴨講”。
我們技術出身，對我們的技術也很自豪，容易給客戶滔滔不絕地講述技術有多好、多先進，而客戶更看重痛點與場景。如果不懂客戶的業務，就無法和客戶對話，從業務問題中剖析出數據問題所在。
這也是為什么奇點云設置行業線、聘請了非常多的行業專家，能聽懂客戶語言，并把客戶的要求切實轉化為產品落地。
其三，不要“只顧憋技術大招，忽視商業亮點”。
做數據技術，尤其是底層基礎設施，是一件需要長期耐心投入的事。因此很多同學更喜歡“憋大招”、一鳴驚人。但從客戶視角，我們不能讓客戶不停投入而看不到產出，“十月懷胎、一朝分娩”，客戶在其企業內部也會因此承擔過多壓力。
因此我們在幫助客戶構建底層數據基礎設施（數據云）時，往往也陪伴客戶挖掘數據驅動商業的亮點，通過明星場景幫助客戶看到數據給業務帶來的變化。
第三個選擇：自主可控。
2004年，我建立阿里第一個數據倉庫，那時我們用不起teradata，只能選擇IOE。后來我在阿里云推動數倉領域“去IOE”，也是出于成本的考慮——正如大家所熟知的那句話，“再不去IOE，阿里會破產”。
現在數據領域推動自主可控，有成本的考慮——不掌握關鍵技術，定價權就永遠在他人手里，有對政治經濟環境的考慮，也有數據安全和長期可持續數據能力的考慮。
讓中國人能有自己國產的數據處理軟件可選、可用，一直是我的夢想，也是奇點云一直在努力的方向。因此我們不斷持續推進和國產研發軟硬件的互認證，推出了兼容國產環境的“紅旗版”產品，做了大量的壓測并證實性能過硬。此外，在今年發布的《OLAP數據庫引擎選型白皮書（2023）》中，我們也新增了國產環境下的引擎測試。
自主可控是一塊硬骨頭，但我們會始終堅持，做好數字中國的同行者。
上述三個選擇，延伸出了無限的進化之路。以“普惠大數據”為發心，我們陪伴客戶不斷前行，創新不斷發生，讓我們更為特別。
創新發生于客戶進化的數字化場景。
例如，為了響應更多元的行業場景需求，分析云產品體系中除了大家熟知的“智能增長”系列應用外，也在今年推出了“智能制造”系列應用，陪伴制造業客戶進化。
伴隨客戶數字化轉型進入深水區，數據系統從邊緣走向核心，它承擔的責任與以往已大不相同。用最簡單的話來說，現在的數據系統不能宕機。
因此我們今年完成“數據云+分析云”全系產品的“企業級”改造，確保產品具備更高的可靠性、可用性、可服務性，并提供完善的服務保障。
創新發生于我們攻克的一個個數據技術難題。
例如，為更準確高效地識別數據安全異常、判別問題所在，我們的算法團隊應用ChatGPT同源的Transformer算法，構建合規安全算法，智能識別7類安全事件，并拿下CCF BDCI數字安全公開賽“大數據平臺安全事件檢測與分類識別”冠軍。
創新也發生在新機會來臨的時刻。
例如，自2019年我們提出“AI驅動”以來，就在持續探索人工智能與數據的雙向賦能。直至今日，我們已率先落地數據云賦能AI開發的案例：通過SimbaML（算法工廠），幫助客戶提高算法開發與應用的效率。此外，也將AI能力和算法模型應用到數據產品中，包括智能運維、提升OneID效率等。
AI for StartDT, StartDT for AI. 當智能涌現，奇點臨近，我們是先做好準備的人。
三個選擇與不斷創新，造就了大家所熟悉的奇點云。
至今，奇點云集團服務1500+客戶，“數據平臺+應用”保持100%交付成功，并在2022年底極具挑戰的資本環境，完成了C2輪融資。保持泛零售行業優勢的同時，智能制造年營收占比增長275%。
感謝每一位客戶的信任和鞭策！邁入“企業級”的奇點云將不負所期，做好客戶DT時代的Must-have Partner。
