最近兩個月，投身大語言模型創(chuàng)業(yè)或發(fā)布大語言模型成為中國科創(chuàng)界最熱門的話題。大語言模型火爆的同時，AIGC賽道的空間會被擠壓嗎？AIGC賽道再無機會可言嗎？答案當然是否定的。近期的鉛筆道AIGC科技大會上，新壹科技CEO雷濤在圓桌論壇環(huán)節(jié)，圍繞AIGC浪潮中屬于創(chuàng)業(yè)公司的機會及商業(yè)應用前景發(fā)表了看法。
雷濤表示，AI賦能視頻生產(chǎn)，進一步降低了視頻生產(chǎn)門檻，用戶可以更方便快捷地生產(chǎn)更高質量的視頻，讓更多人參與視頻創(chuàng)作，從而進一步釋放創(chuàng)造力，視頻行業(yè)的格局也可能由此再度改變。
他以旗下智能AI內容生成產(chǎn)品舉例：“一幀秒創(chuàng)是從2021年末開始研發(fā)的產(chǎn)品，誰都想不到GPT-4會在一年多后就推出。我們基于OpenAI及其它幾個開源大模型做了垂直訓練，基本能保證現(xiàn)階段用戶的個性化需求。當我們付出大量人工學習的成本后，通過大量標注，可以讓機器更好地理解人類語言背后的意思，這也是本輪AI大模型最讓人興奮的地方。”
雷濤表示，隨著更先進的開源模型相繼推出，一幀秒創(chuàng)的模型也在不斷進化，且在視頻垂直領域有著諸多優(yōu)勢。某些方面來看，一幀秒創(chuàng)與百度的差別要遠小于百度與OpenAI差別。他坦言，AIGC產(chǎn)業(yè)未來的核心競爭點肯定還是比拼創(chuàng)造力。創(chuàng)造力分為兩個部分，一部分是創(chuàng)意形成的過程，就是你腦中突然有了一個天馬行空的idea；另一部分則是將創(chuàng)意落地，最終創(chuàng)作出內容的過程。以Midjourney為例，他們的文生圖技術已經(jīng)相對成熟，生成的圖片幾乎可以以假亂真，但真正能產(chǎn)出創(chuàng)意和故事都令人拍案叫絕的并不多。
新壹科技CEO雷濤在鉛筆道AIGC科技大會圓桌論壇上分享觀點
在雷濤看來，AIGC不會是一個贏家通吃的賽道，大廠主要精力在大模型，創(chuàng)業(yè)公司的主要機會在應用端。大廠把大量資金、技術、人才放到大模型上，不一定有那么強的動力去做應用端。其次，大廠對應用端的理解不一定有創(chuàng)業(yè)公司深。
“大模型終歸要落地到應用端，這波AIGC浪潮中應用端的機會不比大模型小。創(chuàng)業(yè)公司和大廠大概率不是競爭關系，而是合作關系。創(chuàng)業(yè)公司很靈活，可以選擇跟哪家的大模型合作。大廠要嘗試應用端，那他肯定只能用自家大模型，而不會用競爭對手的大模型。創(chuàng)業(yè)公司如果專注應用端產(chǎn)品，需要更關注用戶的反饋。“
當然，就目前的技術態(tài)勢來看，大模型技術肯定還會繼續(xù)進步，如果大模型技術停滯不前，應用端的迭代也無從談起。雷濤也結合自身分享了心得，他建議專注應用端的創(chuàng)業(yè)公司，要想好怎么變現(xiàn)。以新壹科技為例，我們觀察到有兩類公司可以嘗試定制：一類是許多自媒體都有制作講解類短視頻的需求，但又不想專門雇一個制作視頻的人，一幀秒創(chuàng)簡單易用的產(chǎn)品特點正好切中他們的需求；另一類是營銷類公司，比如做本地生活營銷，會有大量制作短視頻的需求，一幀秒創(chuàng)的素材庫能大幅提升產(chǎn)量。經(jīng)過我們的計算，一幀秒創(chuàng)每分鐘的視頻制作成本，對企業(yè)來說已經(jīng)非常具有誘惑力。
