5月25日,中國醫院信息網絡大會(CHIMA2023)在福州隆重召開,醫渡科技旗下醫渡云攜兩大重磅產品——「新一代數據中心YiduEywa2.0」和「新一代科研數據平臺(全病種數據庫平臺)」亮相大會。
活動邀請中國醫院協會信息專業委員會主任委員、《中國醫院》雜志社社長王才有,北京大學腫瘤醫院信息部主任衡反修發表致辭,眾多行業內專家出席活動現場,共同見證醫渡云助力醫院高質量發展、助力智慧醫學研究開展的新成果。
在“十四五”規劃及多項政策的推動下,各級醫院及公共衛生機構積極探索數字化轉型,加快推進優質高效的衛生健康服務體系建設。
王才有 致辭
中國醫院協會信息專業委員會主任委員、《中國醫院》雜志社社長王才有在致辭時表示,公立醫院高質量發展,離不開新一代信息技術與醫療業務場景的深度融合。這些年,公立醫院的數字化快速發展,數據成為生產要素,數據對于提升醫療質量、改善運行效率、促進科研發展等方面發揮出越來越重要的作用。但是數據集成、治理和服務方面又提出了新的挑戰。我們要具備開放、協同、共享理念,做好數據支撐,更好地推動公立醫院高質量發展。很高興看到,醫渡云不斷研發和升級新的產品和服務,將會更好地滿足醫院臨床、科研、運營發展等方面的新需求。
衡反修 致辭
隨著醫院需求不斷增加,系統也不斷更新迭代,北京大學腫瘤醫院信息部主任衡反修介紹,近年來政策的導向讓更多醫院積極投入智慧醫院建設,通過智慧醫院建設,北京大學腫瘤醫院在醫、教、研、管等方面的工作效率大幅提升。2020年北京大學腫瘤醫院成為示范性研究型醫院,更快地推動醫藥創新成果轉化落地和產業化。醫院數智化轉型是必然趨勢,需要與有實力和專業積累的企業合作。借政策東風,加上大數據技術的成熟,醫療大數據技術應用將在更多場景獲得突破。
胡健 致辭
醫渡科技旗下醫渡云高級副總裁胡健表示,多年來,醫渡云在助力醫院高質量發展、開展科研等方面積累了豐富的實踐經驗,獲得廣大醫療機構和專家們的信任與支持。醫渡云對醫學數據的深度治理,對科研流程的全面把握,對安全性和易用性的不斷追求,讓醫渡云科研產品體系成為醫院、醫生的科研好幫手。希望「新一代數據中心YiduEywa2.0」和「全病種數據庫平臺」能夠幫助更多醫院實現高質量發展目標、推動科研加速發展。
會上,醫渡云相關負責人分別介紹了「新一代數據中心YiduEywa2.0」和「全病種數據庫平臺」。
「新一代數據中心YiduEywa2.0」
醫渡云數據平臺產品負責人伏光蓮介紹,醫院高質量發展需要高質量數據的有力支撐,尤其是在醫保、管理、研究、上報、評級等多個場景,均需要數據的高效利用,實現降本增效。面對醫院對數據利用方面不快、不通、不可用、不好用、不敢開放使用等挑戰,醫渡云新一代數據中心YiduEywa2.0基于醫療智能大腦“YiduCore”,為醫院提供高質量數字底座,助力醫院提升數據使用效率,加速價值轉化。
針對不同角色不同場景的數據使用需求,平臺提供多種工具以提升數據的可獲得性及使用效率:針對院長、科主任,平臺可視化大屏、主題看板實現重點指標的跟蹤管理;針對經營分析人員,平臺自助分析工具可助力實現數據多維度統計分析;針對醫務人員,平臺提供簡單的搜索及可視化納排工具,助力其快速篩選目標人群,高效開展臨床診療和醫學研究;針對信息技術人員,平臺提供的SQL在線查詢工具可實現跨庫查詢,查詢時間可由天級降至分鐘級;針對數據科學家,平臺提供數據安全沙箱,實現數據可用但不離開平臺,保障數據安全。
YiduEywa2.0提供數據全生命周期安全管理,全面支持信創要求。作為醫院高質量數據底座,YiduEywa2.0將全面加速醫院數智化轉型進程。
伏光蓮 介紹「新一代數據中心YiduEywa2.0」
「全病種數據庫平臺」
醫渡云技術創新副總裁、AI架構師李林峰介紹,新一代科研數據平臺「全病種數據庫平臺」是可拓展的一體化平臺,能夠同時滿足全院科研數據中心(RDR)和持續建設專病庫的需求,支持管理部門統一管理科研數據資產并自助創建子庫,具備豐富的科研工具,助力臨床科室高效開展真實世界研究,加速科研產出和臨床轉化。
「全病種數據庫平臺」在傳統科研數據平臺的基礎上進行了全方位升級,在數據治理深度、資產管理、科研產品功能、擴展性方面具備明顯優勢。醫渡云具備領先行業的數據治理能力,實現各種復雜度的指標加工,幫助醫院打破院內科研數據孤島,沉淀科研數據資產。平臺提供覆蓋科研全流程的科研工具,助力科研提效和成果產出。此外,平臺還基于醫療大語言模型打造AI科研助理,實現智能化自然語言病歷搜索、字段智能加工等功能,進一步提升科研效率。
李林峰 介紹「全病種數據庫平臺」
未來,醫渡科技還將持續堅持科技創新,不斷推動數字化、智能化技術與醫療產業的深度融合,為醫療行業的智能化轉型升級及高質量發展貢獻醫渡科技智慧。
