5月21日,由德本咨詢、eNet研究院、互聯(lián)網(wǎng)周刊聯(lián)合調(diào)研的“2023數(shù)據(jù)標(biāo)注公司排行”正式公布。國內(nèi)AI數(shù)據(jù)服務(wù)商云測數(shù)據(jù)憑借領(lǐng)先的AI數(shù)據(jù)服務(wù)能力與優(yōu)秀技術(shù)實(shí)踐,領(lǐng)跑高質(zhì)量AI數(shù)據(jù)服務(wù)。
數(shù)據(jù)標(biāo)注是AI(人工智能)實(shí)現(xiàn)的基石,特別是ChatGPT的橫空出世,把AI的熱度推向了一個(gè)新的巔峰。作為整個(gè)AI產(chǎn)業(yè)鏈的基礎(chǔ)層支撐之一,數(shù)據(jù)的重要性不言而喻。以機(jī)器學(xué)習(xí)為主的人工智能技術(shù)的高速發(fā)展依賴于底層大數(shù)據(jù)的豐富程度,強(qiáng)大的模型需要含有大量樣本的數(shù)據(jù)集作為基礎(chǔ),數(shù)據(jù)的質(zhì)量、多樣性將對(duì)算法模型的成敗產(chǎn)生重大影響,高精度AI數(shù)據(jù)交付在助力AI產(chǎn)業(yè)場景化落地的同時(shí),不僅帶來了更好的用戶體驗(yàn),也進(jìn)一步加快了智能化時(shí)代的到來,帶動(dòng)算力、算法等領(lǐng)域的振興。
在數(shù)字經(jīng)濟(jì)持續(xù)發(fā)展的背景下,人工智能發(fā)展迅速并與各種應(yīng)用場景深度融合,人工智能產(chǎn)業(yè)已成為促進(jìn)經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新和發(fā)展的重要技術(shù)。數(shù)據(jù)作為人工智能技術(shù)實(shí)踐的基石,伴隨著整個(gè)AI產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,人工智能產(chǎn)業(yè)對(duì)訓(xùn)練數(shù)據(jù)的拓展性需求和前瞻性需求更是快速增長。云測數(shù)據(jù)總經(jīng)理賈宇航表示,未來3-5年,更加精細(xì)化、場景化、專業(yè)化的數(shù)據(jù)采集標(biāo)注才能滿足日益增長的人工智能細(xì)分場景、專業(yè)垂直的賦能需求。
作為人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要參與者和建設(shè)者,云測數(shù)據(jù)正在不斷用前沿技術(shù)推動(dòng)AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)服務(wù)領(lǐng)域加速發(fā)展。從優(yōu)秀到卓越,云測數(shù)據(jù)以技術(shù)創(chuàng)新加速行業(yè)發(fā)展為己任,先后推出“云測數(shù)據(jù)標(biāo)注平臺(tái)”、“AI數(shù)據(jù)集管理系統(tǒng)”等技術(shù)成果。通過結(jié)構(gòu)創(chuàng)新、智能化、工程化、標(biāo)準(zhǔn)化的標(biāo)注平臺(tái)產(chǎn)品賦能AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)行業(yè),設(shè)計(jì)了從創(chuàng)建任務(wù)到最后的驗(yàn)收等科學(xué)規(guī)范的數(shù)據(jù)處理流程,助力企業(yè)AI數(shù)據(jù)訓(xùn)練綜合效率提升200%、標(biāo)注精準(zhǔn)度最高達(dá)99.99%,極大地加速了人工智能相關(guān)應(yīng)用的落地迭代周期。這些高質(zhì)量、場景化的AI數(shù)據(jù),促使著人工智能產(chǎn)業(yè)加速發(fā)展,顯著提升了Al應(yīng)用的規(guī)模化落地效果。
同時(shí),云測數(shù)據(jù)基于多年數(shù)據(jù)行業(yè)經(jīng)驗(yàn)沉淀,集成自身高質(zhì)量高精度交付能力、領(lǐng)先產(chǎn)品技術(shù)和對(duì)AI落地場景的訓(xùn)練數(shù)據(jù)理解,推出了AI工程化數(shù)據(jù)服務(wù)解決方案。通過成熟數(shù)據(jù)管理和標(biāo)注平臺(tái)與企業(yè)完成系統(tǒng)集成+支持企業(yè)自定義預(yù)標(biāo)注算法接口+人員管理及項(xiàng)目管理體系+安全交付軟硬件支持的方式,在保證數(shù)據(jù)隱私安全的標(biāo)注環(huán)境下,高度支持企業(yè)所需AI數(shù)據(jù)的高效流轉(zhuǎn)、持續(xù)進(jìn)行數(shù)據(jù)處理任務(wù),提高規(guī)模化生產(chǎn)效率。
在多元化的人工智能場景落地背景下,云測數(shù)據(jù)也在積極推動(dòng)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化工作的建設(shè),積極的將成熟的技術(shù)、服務(wù)等經(jīng)驗(yàn)總結(jié),先后參與編制了《智能網(wǎng)聯(lián)汽車激光雷達(dá)點(diǎn)云數(shù)據(jù)標(biāo)注要求及方法》、《智能網(wǎng)聯(lián)汽車場景數(shù)據(jù)圖像標(biāo)注要求與方法》、《人工智能研發(fā)運(yùn)營一體化(Model/MLOps)能力成熟度模型》等系列標(biāo)準(zhǔn),為產(chǎn)業(yè)智能化貢獻(xiàn)經(jīng)驗(yàn)與智慧,助力人工智能數(shù)據(jù)服務(wù)規(guī)范化發(fā)展。
相信未來,云測數(shù)據(jù)將持續(xù)用前沿技術(shù)推動(dòng)AI數(shù)據(jù)服務(wù)領(lǐng)域加速發(fā)展,最大化地發(fā)揮AI數(shù)據(jù)的價(jià)值,為人工智能場景化落地輸送更多卓越的數(shù)據(jù)支撐,推動(dòng)數(shù)據(jù)要素有序發(fā)展及高效利用。
