近幾年，隨著數字化轉型的深入，企業的應用、數據和基礎設施的結合越來越緊密，原本以資源為中心的傳統云已經不能滿足現階段企業數字化轉型的需求，而以數據為中心的數據云正在成為企業數字化基礎設施建設的新方法。數據、應用和智能是數字化的三大核心生產資料，數據云在一個 PaaS 平臺上提供包括數據倉庫/數據湖、數據治理、數據智能與分析、數據交易與共享等在內的完整的數據解決方案以及應用生命周期管理能力，實現數據驅動，快速迭代，從而賦能企業持續創新。
數據云是星環科技這幾年大力布局的方向，早在 2015 年，星環科技就發布了基于云原生技術的云操作系統 Transwarp Cloud Operating System (以下簡稱TCOS)，奠定了星環科技在數據云領域的行業地位。2018 年，星環科技基于 TCOS 發布了數據云 Transwarp Data Cloud 的 1.0 版本 （以下簡稱TDC） ，成為國內最早推出數據云產品和解決方案的企業，經過五個大版本的迭代，為眾多客戶數字化轉型提供安全、便捷的、完整的數字化建設解決方案。
星環 TDC 主要面向企業私有化場景，以數據為中心，打通了數據 PaaS、分析 PaaS、應用 PaaS 三類 PaaS 能力，底層統一基于容器云平臺構建，可幫助企業解決協作數據分析、數據管理混亂、規范應用開發流程、存量應用治理、資源沖突與效率管理的困難與問題。除此之外，星環 TDC 基于云原生技術實現了分布式計算與存儲的解耦合，實現計算單元和存儲單元的獨立彈性伸縮，更好支撐有狀態的工作負載，也更能滿足企業與日俱增的數據處理與管理需求。今天星環 TDC 正式發布了 2.4 版本， 新版本也迎來了令人期待的五大核心特性：
第一大特性：統一支持多種業務類型的工作負載
TDC 2.4 對包括分布式的文件系統，搜索引擎、數據倉庫、圖數據庫，關系數據庫，數據科學家計算、知識圖譜在內的有狀態工作負載都可以提供非常出色的支持，同時對無狀態的微服務應用和有狀態的容器化應用也提供支持。星環 TDC 的租戶隔離技術也能讓這一特性得到更優秀的發揮。租戶在計算、網絡、存儲層實現了隔離，同時對于租戶間的數據則可以通過中心數據湖實現數據共享。對于不同的有狀態的工作負載和無狀態的工作負載，TDC 借助自研的調度器實現統一調度。
第二大特性：云原生調度實現數據與計算局部性
在傳統的 MPP 數據庫架構中，計算和存儲都在同一個進程中，無法做到根據不同場景做獨立擴縮容，導致彈性能力不足。而另一種存算分離架構，因為計算集群和存儲集群分布在不同的物理節點，雖然可以做到獨立的彈性擴縮容，但性能受制于網絡的傳輸效率，往往需要專門的硬件設備來保證性能。為了兼顧彈性和性能，星環 TDC 把分布式計算層和存儲層統一在一個集群中，根據計算對存儲節點的計算局部性需求，將它們調度到同一個物理節點上，完成高效計算。當存儲節點計算資源不足時，也可以使用遠程的計算單元。這種架構兼顧了性能和彈性需求的平衡，同時可極大地提升資源利用率。
第三大特性：分布式計算執行單元場景化擴縮容
以潮汐計算為例，星環 TDC 可以根據業務的特點，從時間的維度來做擴縮容方案，白天交易型計算需求增多的時段開始自動擴容 OLTP 服務，晚上分析型計算需求增多的時候開始擴容 OLAP 服務，從而有效利用集群資源，完成不同時間段的需求。另外，星環 TDC 還可以基于負載做擴縮容，當相應的計算負載增加時，對計算單元做擴容，當計算負載減少時縮容，從而輕松應對業務波峰波谷場景。
第四大特性：支持GPU 多租戶共享調度
企業的 GPU資源， 在多租戶共享調度實現之前，只能整塊使用，造成了資源的極大浪費。TDC 2.4 本次升級實現了支持 GPU 多租戶共享調度，讓 GPU 資源利用更合理。星環 TDC 可以支持單機多 GPU，多機多 GPU 的統一管理、高效的分配以及合理的規劃和使用。對于應用而言，星環 TDC 可以支持 GPU 的獨占，保證在模型訓練場景中對GPU的高使用要求，同時也支持單塊 GPU 的共享，以提升GPU資源的利用率。
第五大特性：支持異構 CPU 和操作系統混合部署
隨著企業國產意識的逐步升級，國產 CPU 和操作系統市場占有率正在逐步上升，底層異構基礎設施的統一管理將成為行業的剛需。星環數據云 TDC 2.4 基于統一的云原生操作系統 TCOS，支持 X86、ARM 等多種主流 CPU 架構以及 Linux / Windows / 國產操作系統，可以更好實現企業不同場景的需求，滿足企業軟硬件國產化的需求。
目前，星環科技新一代智能大數據云平臺Transwarp Data Cloud（TDC）已經在眾多行業有成熟的全方位解決方案落地，滿足了各種數據處理場景的需求，實現了企業數據與應用的生態化建設。未來星環將在數據云領域持續深耕，助力企業不斷釋放提升大數據能力，引領企業數字化轉型升級浪潮。
