中標(biāo)中信證券的網(wǎng)絡(luò)性能管理項(xiàng)目；
中標(biāo)民生銀行的網(wǎng)絡(luò)性能管理項(xiàng)目；
中標(biāo)華夏銀行的網(wǎng)絡(luò)性能管理項(xiàng)目；
……
2021年一開始，智維數(shù)據(jù)（nCompass，北京智維盈訊網(wǎng)絡(luò)科技有限公司）便迎來(lái)了客戶項(xiàng)目的巨大增長(zhǎng)。“今年我們的銷售規(guī)模預(yù)計(jì)將達(dá)到300%的增長(zhǎng)！”
智維數(shù)據(jù)（nCompass）創(chuàng)始人兼CEO趙立龍對(duì)此很有信心，他告訴中國(guó)軟件網(wǎng)，“去年由于疫情積壓了好多項(xiàng)目無(wú)法進(jìn)場(chǎng)實(shí)施，現(xiàn)在這些項(xiàng)目都已經(jīng)進(jìn)入實(shí)施階段了，在我們這個(gè)領(lǐng)域一般二期及以后的項(xiàng)目規(guī)模至少是一期的三倍以上，因此，對(duì)于全年目標(biāo)的完成，應(yīng)該問(wèn)題不大，另外這背后其實(shí)也蘊(yùn)含了網(wǎng)絡(luò)流量數(shù)據(jù)管理的新機(jī)遇。”
01「 立刻找到哪出問(wèn)題了」
趙立龍說(shuō)，這些項(xiàng)目都有一個(gè)共同特點(diǎn)：擁有大型數(shù)據(jù)中心的客戶越來(lái)越意識(shí)到，通過(guò)網(wǎng)絡(luò)流量數(shù)據(jù)的分析與管理，可以更好地實(shí)現(xiàn)IT資產(chǎn)的管理與運(yùn)維。
現(xiàn)在的大部分網(wǎng)絡(luò)管理軟件，都是面向特定領(lǐng)域、采用功能模塊方式來(lái)對(duì)整個(gè)數(shù)據(jù)中心的IT資產(chǎn)的運(yùn)行狀況進(jìn)行管理。他們的應(yīng)用普遍存在兩個(gè)問(wèn)題沒(méi)有很好地解決：
一方面，這種軟件往往采用傳統(tǒng)的監(jiān)測(cè)方式，即基于經(jīng)驗(yàn)設(shè)置一定規(guī)則，當(dāng)網(wǎng)絡(luò)流量或相關(guān)性能超出某個(gè)界限之后開始報(bào)警。這其中最大的缺陷是，規(guī)則是基于經(jīng)驗(yàn)設(shè)置的，對(duì)于新的問(wèn)題，無(wú)法進(jìn)行規(guī)則設(shè)置，也無(wú)法進(jìn)行預(yù)警。并且，由于規(guī)則設(shè)置的剛性和不全面性，經(jīng)常會(huì)出現(xiàn)誤報(bào)；
另一方面，這種軟件的強(qiáng)項(xiàng)是事后進(jìn)行數(shù)據(jù)回溯，以此分析事件產(chǎn)生的原因。它無(wú)法實(shí)時(shí)或提前對(duì)問(wèn)題做出響應(yīng)，往往是業(yè)務(wù)部門反饋之后，才知道系統(tǒng)出現(xiàn)問(wèn)題了。并且，系統(tǒng)能夠回溯的數(shù)據(jù)往往只是某個(gè)領(lǐng)域或特定功能的數(shù)據(jù)，憑借這些數(shù)據(jù)的分析很難精確找到故障定位，所花費(fèi)的時(shí)間也較長(zhǎng)。
這對(duì)于越來(lái)越要求實(shí)時(shí)運(yùn)營(yíng)的數(shù)字化業(yè)務(wù)來(lái)說(shuō)，這種方式無(wú)法滿足客戶的需求。客戶需要的是，“立刻、馬上找到問(wèn)題出在哪了！”
02「 靠AI解決了」
傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維管理軟件無(wú)法滿足現(xiàn)有的客戶需求，智維數(shù)據(jù)（nCompass）研發(fā)的網(wǎng)絡(luò)流量數(shù)據(jù)可視化分析平臺(tái)，以及智能化運(yùn)維體系解決方案則可以很好地解決上述問(wèn)題。
圖1 智維數(shù)據(jù)智能化運(yùn)維體系解決方案
據(jù)趙立龍介紹，他們產(chǎn)品和解決方案的核心是基于網(wǎng)絡(luò)流量數(shù)據(jù)的分析，以此來(lái)實(shí)時(shí)監(jiān)控和管理各種IT資產(chǎn)的運(yùn)行狀況。
中國(guó)軟件網(wǎng)采訪發(fā)現(xiàn)，和其他網(wǎng)絡(luò)流量管理軟件不一樣的是，他們的產(chǎn)品和方案有三個(gè)特點(diǎn)：
圖2 智維數(shù)據(jù)分析平臺(tái)智能網(wǎng)絡(luò)流量數(shù)據(jù)分析框架
首先，他們深度融合了人工智能技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了“智能監(jiān)控”。智能表現(xiàn)在三方面：（1）采用了AIOps（基于算法的智能運(yùn)維）的理念，產(chǎn)品中內(nèi)置了多種智能算法庫(kù)，可以通過(guò)計(jì)算幫助運(yùn)維人員更快的感知故障、分析故障，同時(shí)讓運(yùn)維人員具備數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)、變化分析等能力。（2）內(nèi)置了專家知識(shí)庫(kù)。智維數(shù)據(jù)（nCompass）基于多年的IT運(yùn)維經(jīng)驗(yàn)，將常見(jiàn)故障的分析思路通過(guò)Python腳本預(yù)制在系統(tǒng)中。當(dāng)出現(xiàn)告警事件、隱患事件或人工需要分析時(shí)，系統(tǒng)可自動(dòng)獲取事件相關(guān)數(shù)據(jù)，并進(jìn)行智能分析，最終給出分析結(jié)論及分析報(bào)告。（3）能一鍵聯(lián)動(dòng)，實(shí)現(xiàn)基于明確場(chǎng)景的故障自愈。
圖3 智維數(shù)據(jù)分析平臺(tái)內(nèi)嵌的智能算法庫(kù)
其次，他們有強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析功能。智維數(shù)據(jù)分析平臺(tái)能實(shí)現(xiàn)基于時(shí)間、地點(diǎn)、人物、事件等多維度的網(wǎng)絡(luò)流量分析，能針對(duì)網(wǎng)絡(luò)流量、網(wǎng)絡(luò)性能、鏈路狀態(tài)、業(yè)務(wù)狀態(tài)、安全狀態(tài)等出各種統(tǒng)計(jì)報(bào)表，還有各種數(shù)據(jù)分析模型，也能自己建立分析模型。更進(jìn)一步，他們還有數(shù)據(jù)中心可視化平臺(tái)。該平臺(tái)可更規(guī)范的將分布在不同的監(jiān)控系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一的采集，關(guān)聯(lián)，以及對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)分析的可視化展示。
最后，他們能協(xié)助梳理和優(yōu)化數(shù)據(jù)中心的資產(chǎn)配置數(shù)據(jù)庫(kù)。智維數(shù)據(jù)分析平臺(tái)利用網(wǎng)絡(luò)流量數(shù)據(jù)分析，可進(jìn)行數(shù)據(jù)中心資產(chǎn)的自動(dòng)發(fā)現(xiàn)以及資產(chǎn)的關(guān)聯(lián)性分析，實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵業(yè)務(wù)系統(tǒng)之間的前后訪問(wèn)關(guān)系梳理，同時(shí)可實(shí)時(shí)感知資產(chǎn)的變化情況，反向補(bǔ)充CMDB信息。
正是這些別具特色的核心技術(shù)，讓數(shù)據(jù)中心運(yùn)維人員告別了紛繁復(fù)雜的告警策略與規(guī)則設(shè)置，告別了資產(chǎn)故障誤報(bào)、漏報(bào)的情況，讓他們掌握了IT資產(chǎn)運(yùn)維的主動(dòng)權(quán)。
“就產(chǎn)品層面來(lái)說(shuō)，流量數(shù)據(jù)分析是我們的優(yōu)勢(shì)，但并不限于流量數(shù)據(jù)，只要是IT運(yùn)營(yíng)場(chǎng)景需要的數(shù)據(jù)我們都可以對(duì)接，包括采集、分析多種機(jī)器數(shù)據(jù)，如流量、日志、資產(chǎn)、配置、遙測(cè)等，我們的系統(tǒng)內(nèi)置數(shù)據(jù)縫合、AI算法、知識(shí)圖譜等新技術(shù)，可以幫助客戶實(shí)現(xiàn)智能化、自動(dòng)化的場(chǎng)景落地，幫企業(yè)提升整體運(yùn)營(yíng)管理效率。”關(guān)于對(duì)接多源數(shù)據(jù)的能力以及對(duì)應(yīng)使用場(chǎng)景，趙立龍進(jìn)一步給出詮釋。
03「 采用軟件模式，不是SaaS」
通過(guò)獨(dú)有的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，智維數(shù)據(jù)（nCompass）獲得了快速的發(fā)展。趙立龍相信，在未來(lái)三年，他們還將保持這種狀態(tài)。
“這是一個(gè)痛點(diǎn)明確、需求成熟的市場(chǎng)。只是以前的產(chǎn)品沒(méi)有充分滿足需求。”
根據(jù)來(lái)自Grand View Research的報(bào)告預(yù)測(cè)，全球的IT運(yùn)營(yíng)與分析的市場(chǎng)規(guī)模將從2020年93億美元增長(zhǎng)至2025年451億美元，將保持每年37.2%的增速，同樣，中國(guó)市場(chǎng)的應(yīng)用需求也增長(zhǎng)迅速。“但整個(gè)網(wǎng)絡(luò)流量數(shù)據(jù)管理都采用傳統(tǒng)軟件、本地模式交付，幾乎所有大客戶都不愿意采用SaaS模式。他們不愿意將自己的網(wǎng)絡(luò)流量數(shù)據(jù)放到公有云中。”
所以，在國(guó)內(nèi)市場(chǎng)SaaS滿天飛時(shí)，趙立龍卻堅(jiān)持只做軟件本地部署模式。“一方面是因?yàn)榇笮推髽I(yè)還是不接受SaaS，另一方面也是傳統(tǒng)軟件部署方式和商業(yè)模式更適合當(dāng)前智維數(shù)據(jù)（nCompass）的發(fā)展階段。”
用戶在購(gòu)買智維數(shù)據(jù)（nCompass）的產(chǎn)品后，還需要比較大的實(shí)施工作量，其交付過(guò)程不是那么簡(jiǎn)單。因此，智維數(shù)據(jù)（nCompass）準(zhǔn)備構(gòu)建一個(gè)覆蓋渠道銷售、產(chǎn)品捆綁銷售，以及提供咨詢、實(shí)施服務(wù)等在內(nèi)的生態(tài)體系。“用傳統(tǒng)軟件的模式，更容易快速搭建一個(gè)讓產(chǎn)業(yè)鏈上下游都滿意的生態(tài)。”
圖4 智維數(shù)據(jù)（nCompass）的生態(tài)合作
在趙立龍看來(lái)，并非所有軟件一定要SaaS。“還是有些細(xì)分領(lǐng)域，用軟件模式比SaaS模式更適合。 ”
04「未來(lái)，要能抓住機(jī)遇」
智維數(shù)據(jù)（nCompass）在未來(lái)一兩年內(nèi)會(huì)推出以AI能力為核心的獨(dú)立產(chǎn)品，例如異常檢測(cè)產(chǎn)品；同時(shí)，趙立龍想利用自己的產(chǎn)品，將客戶的所有網(wǎng)絡(luò)流量數(shù)據(jù)打造成“流量數(shù)據(jù)自服務(wù)平臺(tái)”。并以這些數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，設(shè)計(jì)出更多的數(shù)據(jù)分析模型，為數(shù)據(jù)中心部門，更重要的是，也可以為業(yè)務(wù)提供更多的數(shù)據(jù)支撐作用。
趙立龍向中國(guó)軟件網(wǎng)介紹，這些還會(huì)以軟件模式為主。但在一些輕量化的應(yīng)用場(chǎng)景中，智維數(shù)據(jù)（nCompass）也會(huì)嘗試性地推出一些SaaS服務(wù)。
他希望，不管是軟件模式，還是SaaS模式，智維數(shù)據(jù)（nCompass）都能抓住機(jī)遇，獲得快速發(fā)展。
