【ITBEAR科技資訊】6月14日消息，在今天舉辦的2023大中華區高管交流大會上，Gartner發布了一項關于中國企業在人工智能領域的最新調研結果。調研顯示，中國企業正將人工智能項目從原型轉向實際應用，并開始注重AI工程化能力的建設，以數據驅動決策為目標，不斷為業務創造價值。
報告指出，盡管CIO們普遍認為人工智能對業務具有巨大的價值，但董事會成員對其持有懷疑態度，因為實際效果未能達到預期。然而，新興的生成AI技術的推出改變了這種局面，使得董事會成員和企業高管首次意識到生成AI的潛力，并開始相信其能夠為業務帶來變革和巨大價值。這給CIO們帶來了一些焦慮和壓力，他們擔心錯過了投資生成AI的機會。
根據Gartner發布的中國企業人工智能趨勢浪潮3.0報告，中國企業平均已經部署了超過5個人工智能應用案例，每個企業平均已開始部署24個案例。盡管很多業務用戶或企業高管認為人工智能的應用就像安裝插件一樣簡單，但實際上，運營人工智能涉及多個環節，包括數據加工、業務指標梳理、數據集成、業務集成、持續監控和優化等。要實現端到端的人工智能應用和流程，需要全局考慮。調研結果顯示，只有五分之一的中國企業的人工智能能夠完全滿足業務需求。因此，越來越多的領先企業開始將人工智能視為產品運營和組合運營的方式，從端到端、業務結果導向的角度來整體運營人工智能，以持續產生業務效果。
據ITBEAR科技資訊了解，Gartner高級研究總監方琦表示：“大多數企業會繼續保持現有業務成果，并利用生成AI進行算法改進類的局部創新。然而，一些企業也開始考慮進行流程、算法和系統的全局創新，雖然這可能帶來更大的風險，但可能會產生更有價值的應用?！闭{研結果顯示，75%的企業認為生成AI的未來能力可能超過其帶來的風險。然而，企業對風險的感知較低，一旦風險發生，可能會對企業造成巨大商譽損失和客戶流失。
在應用生成AI時，企業通常會采取謹慎的態度，規避潛在的風險和爭議。然而，這種謹慎也可能導致錯失一些商業機會。為了平衡風險和價值，企業需要尋求價值和風險之間的平衡點。方琦指出：“我們應該延續鞏固已有投資，持續應對已知的風險，并將精力投入到機會或高業務價值低風險的持續投入中。對于高風險低價值的用例，我們應果斷地去除它們。同時，我們也可以從創新的角度追求高業務價值和高風險的用例，并通過隱私計算等方式保護用戶數據隱私，實現AI的商業潛力?！?/p>
此外，在落地人工智能戰略時，選擇合適的人才和調整組織架構也是重要的一環。調研結果顯示，超過一半的中國企業認為人才是最大的挑戰。領先的企業通常能夠整合不同領域的業務理解、IT技能和數據科學技能，以更完整、全面、有效的方式落地人工智能。
總體而言，中國企業正在將人工智能項目從原型轉向實際應用，并更加關注AI工程化能力的建設，以持續為業務創造價值。然而，在應用人工智能時，企業需要平衡風險和價值，同時注重透明度、可解釋性和合規性。選擇合適的人才和調整組織架構也是成功落地人工智能的重要因素。
