聲明：本文來自于微信公眾號 伯虎財經（bohuFN），番茄（搬磚版），授權轉載發布。
5月25日在百度舉辦的萬象大會上，百度網盤宣布將基于文心大模型進行全面升級。
這也意味著，中國云存儲平臺正在邁入一個新紀元。
在2007年的Mac world大會上，一部具有時代意義的設備宣布誕生。蘋果創始人喬布斯當時拿著第一款iPhone向世界豪邁宣布:“蘋果重新定義了手機”。
誰能想到，只能打電話發短信的一款工具型產品，卻逐漸演變成了可以容納相機、錢包、音樂播放機、u盤、地圖等一大堆東西的基礎設施。
如今，網盤也在呈現出這樣的趨勢，成為一項基礎設施。2016年后，網盤行業大洗牌，包括360、新浪、迅雷、金山、華為、UC等多家網盤企業宣布轉型或者關閉部分功能。前360副總裁沈海寅曾經這么表示，“沒人知道這些數據的價值究竟是什么，也沒人知道怎么變現。”
2023年，大模型興起，甚至被視為將掀起整個人工智能的技術革命。百度作為中國首個發布對標ChatGPT大模型的廠商，在發布“文心一言”大模型后，也將這一模型逐步應用到自家產品當中。
目前，百度網盤已經擁有8億的個人用戶，服務超過30萬企業。盡管如此，百度網盤依舊面臨如何將信息化轉變為知識化的難題。
“業界有一種說法，大模型時代來了，每一個產品都值得重做一遍。但誰真正重新做了一遍呢?百度要做第一個把全部產品重做一遍的公司，不是整合，不是接入，是重做，重構!”
百度掌門人李彥宏的這番話意味深長，這也意味著網盤領域面臨重構，AI+網盤的結合將是一個新故事。
藏在AI宇宙里的網盤
5月24日，微軟宣布旗下的Windows11將成為第一個為客戶提供生成式AI的PC平臺，通過ChatGPT與自家產品全面打通，進一步拓展微軟AI宇宙。
次日，百度網盤宣布將結合文心大模型升級，推出“云一朵”智能助理，并為企業和個人打造“第二大腦”。可見，國內外廠商都在探索，如何用大模型在AI宇宙里維持先發優勢。
（百度網盤“云一朵”智能助理）
在百度文庫、如流內測接入文心大模型后，百度網盤結合大模型的升級并不意外。
從定位來看，百度網盤目前主要服務兩種人群，一是個人用戶，二是企業用戶。個人用戶數超過8億，企業客戶超過30萬，總數據規模達到千億GB，單個活躍用戶的文件數量達到數萬級別。
一旦結合大模型，百度網盤所面向的學習、辦公、生活場景都將會有更大的效能提升及新需求的誕生。
IDC數據顯示，到2025年，全球創建、獲取和復制的數據量將增至175ZB，其中，企業存儲的數據量將超過全球總數據量的80%。這也表明企業正迅速成為產生數據和管理數據的主要載體，海量數據將為企業帶來更大的存儲困難。
面對不斷增長的海量數據，怎么進行存儲管理?又如何將這些海量數據轉變為有價值的知識，讓個人和企業都能用起來?
人機交互是關鍵，李彥宏這么描述:
“對于人類而言，最自然的交流方式就是語言溝通。如果一句話就能讓電腦幫你整理數據繪制圖表，當然會比手動點開一大堆數據頁面再逐個整理分析高效得多。”
這種交互在網盤當中也被需要，百度智能云網盤產品部總經理吳天昊舉了個例子，“我們每個人可能都會用到‘收藏’，比如我在微信收藏，在知乎收藏，在B站收藏，收藏之后可能就不會用了，不會再打開了，這是很常見的。網盤也是一樣的，有一些用戶存完就不用了。但我們希望結合大模型這類技術，讓信息變成知識，讓這些沉睡的信息有一天可以為我們所用。”
如何為我們所用?
通過與百度網盤“云一朵”智能助理的自然對話，用戶可以在海量信息中快速查找信息，實現轉化文檔、找圖、摘要、翻譯的功能。
吳天昊就分享了日常的場景:當你打開英文財報時，可以讓“云一朵”助理總結關鍵部分，并且翻譯轉為中文;當你想找某張圖片的時候，可以直接發出指令，比如“幫我找一下去年聚餐的照片”，它會直接找出你想要的;當你在看課程視頻語速過快或聽不清時，它可以添加字幕，一鍵生成文稿。
（百度網盤“云一朵”自動分析文檔并返回中文結果）
大模型的出現，真實傳遞出一個信號:網盤正在迎來重要拐點，進入3.0階段。
回顧網盤的發展史:1.0階段，網盤主要圍繞文件，提供數據管理服務，核心作用是存儲;2.0階段，網盤已經開始提供綜合云服務;而3.0階段，網盤將圍繞用戶與客戶建立鏈接，逐步實現知識化。
百度網盤向B端深化
“我們早在幾年前就判斷，數據+AI一定是我們非常關鍵的方向，AI能夠讓數據實現結構化，大大降低用戶使用數據的門檻，為用戶提供有用的知識。” 百度智能云網盤技術部總經理唐海浩談道。
2013年，為搶奪市場各廠商開始了轟轟烈烈的免費戰，那個時候，數據備份存儲、共享數據成了對網盤的定義。
但現在，AI的出現將重新顛覆網盤行業，激發和創造一些過去沒有的需求。究竟什么樣的需求仍未被發現和滿足?
從網盤當前的商業模式來看，橫向是進行功能重組、生態合作，以單點功能輸出的形式嵌入軟件或硬件終端;縱向是打造場景化產品，基于特定場景從基礎網盤中孵化出新的功能型產品來，以減少基礎網盤產品的臃腫程度。
在這個基礎上，百度網盤做了兩件事，一是升級百度網盤企業版，其中升級智能知識管理與智能多模態加工兩大應用;二是升級百度網盤開放平臺，對開發者、生態伙伴以及有技術能力開發的企業提供多類場景解決方案，包括攝影、教育、電商、生命科學等重點行業。
首先是企業版，面向企業辦公常用的合同票據、設計素材等57個場景定制分類標簽，可實現企業文件的快速管理與查找。多模態加工方面，則進行商業級的圖像處理，對人像、物品進行一鍵AI摳圖、修圖、換背景。
而在生態開放平臺端，攝影、生命科學、智能硬件行業通過大模型實現了效率的提升和體驗的優化。
像攝影行業，百度網盤推出了“即拍即選”服務，實現一鍵上傳、AI修圖、自動套版、生成網盤鏈接分享等功能。與傳統的攝影機構相比，大模型的結合使得單客服務成本降低75%，效率提升超過30倍。
在智能硬件行業，百度網盤通過集成網盤能力連接用戶網盤的數據和知識，將網盤的語音轉寫、視頻轉音頻等能力賦能到智能音箱、閱讀器、聽力機、詞典筆等硬件上。
如此一來，百度網盤幫助企業降本增效的同時，還將網盤能力賦能到硬件上徹底擺脫產品使用的割裂感，父母可直接在自己的網盤篩選適合孩子的內容，同步老師網盤的最新教學內容，遠程一鍵推送到孩子的早教機上。
無疑，百度網盤正在“變輕”。
李彥宏認為，未來的趨勢是所有應用都將基于大模型來開發，大模型最終會深度融合到實體經濟當中去，每個行業都會有屬于自己的大模型。
在百度網盤分論壇上，素玄科技、安諾優達、牛聽聽等公司就分享了與百度網盤的合作案例。但大模型的接入，也意味著百度網盤面臨成本問題。
此前就有投資人測算過，對標一個GPT3.5，基于目前已有的公開資源，大概需要的投入至少是1億到2億美金。
唐海浩表示，目前百度網盤在大模型成本方面也持續做技術儲備，除了依托百度大模型自身的成本優化，也包括業務本身的新機型、端云XPU協同計算與調度、大模型任務結合業務場景做精細化拆分與小型化等技術舉措，持續降低單AI任務的成本。
不可否認的是，AI+網盤是大勢所趨，網盤作為人類數據和數字世界的連接紐帶，正在經歷著前所未有的改變。
有沒有可能變成“第二大腦”?
2016年3月，Google人工智能AlphaGo與圍棋世界冠軍李世石的人機大戰最后一場落下了帷幕。人機大戰第五場經過長達5個小時的搏殺，最終李世石與AlphaGo總比分定格在1比4，以李世石認輸結束。這一次的人機對弈也讓人工智能正式被世人所熟知，整個人工智能市場也像是被引燃了導火線，開始了新一輪爆發。
早在2013年，百度就開始關注并布局人工智能領域，10年累積投入超過1000億。
2019年，其中領跑國內同行的文心大模型發布了1.0版本，文心大模型的持續迭代依托于國內首個全棧自研的AI大底座，AI大底座的千卡并行線性加速比可以達到90%以上，訓練資源利用率超過70%，模型開發迭代效率提升100%。
基于文心大模型，百度旗下產品都值得重做一遍。那么，百度網盤未來的形態會發生什么變化?
“過去十年百度網盤經歷了數據化、信息化的階段，未來將迎來全面知識化的階段。”唐海浩說道。
這也意味著，百度網盤從過去的工具型產品逐步升級為知識化的底座，成為企業和個人的“第二大腦”。
什么是“第二大腦”?科技作家徐子沛在他的書中這么解釋，“第二大腦是在個人和互聯網之間出現的一個新工具。它不僅是我們生物大腦的數字復制體、外掛大腦，可以隨時記錄、存儲和查找，它還是人類生物大腦的一個補充和延伸，可以對我們的記錄不斷地進行動態整合和分析，借助算法的靈性，它還可以幫助我們發現、創建有價值的連接，推動第一大腦產生新的創意。”
總結下來，即可以完成以下這些動作:記錄-存儲-查找-整合-分析-篩選有用有意思的知識。百度網盤如若變成“第二大腦”，就意味著其不僅在存儲效率上有更大的提升，還能實現自然語言的交互，將多模態的文件轉化為各個場景的知識，并且進行分類、檢測、美化等步驟。
屆時，每個用戶都能擁有屬于自己的數字助理。
伯虎財經認為，這種構想并非虛幻，而且就在不遠的將來。網盤需要有更大的想象空間，它絕不僅僅只是存儲工具，作為數據入口它的商業價值僅僅只是呈現了部分。
正如吳天昊所言，“下一個更好的服務或應用，可能不是現在網盤的形態，而是一種全新的東西，只是我們現在還沒想到。設想一種場景，我們帶著智能眼鏡，結合網盤和AI技術，這時候網盤已經沒有操作界面，不再是APP形態了。未來的網盤和第二大腦是什么樣的?需要大家一起去創造。”
過去14年，我們見證了百度網盤從1.0的數據化到2.0的信息化進化過程。如今，百度網盤又再次宣布“歸零”，去講述一個中國AI宇宙里的網盤故事。路漫漫其修遠兮，百度網盤作為探路者對整個行業來說意義非凡。
