聲明:本文來自于微信公眾號見實（ID:jianshishijie），作者:見實，授權轉載發布。
句子互動近日完成數百萬美元 Pre-A 輪融資時，或許沒想到，這個動作給行業注入了新活力和希望。近1年來，和私域SaaS、運營工具相關的融資幾乎進入寒冬，業界罕有消息傳出。但自此開始，行業似乎開啟了新的融資周期。
“我們一直堅信 Chatbot 會成為未來營銷的基礎設施和重要的人機交互窗口，為此我們等了7年”。句子互動創始人李佳芮這樣提及他們此前的漫長準備。
新融資由真成投資領投，奇績創壇跟投。李佳芮告訴見實，有了大模型助推，句子互動可以用更低成本、更自動化、更高效率的方式幫企業提升效率。新產品推出后，句子互動也很快獲取了更多新客戶。
“AI 是一個完全新的東西，是大家唯一能看到的高增長點。”這或是句子互動融資的行業背景，也或是行業中優秀創業團隊重新開啟融資過程的開始。
在和李佳芮深聊過程中，我們一道談及更多關于 SaaS 行業的本質、人工智能技術的未來發展等話題，現在，讓我們先走進和她的對話中去，一起看看接下來的時間還會有什么變化發生，如下，enjoy:
01
AIGC加持的SaaS產品正進入投資人視線
見實:恭喜獲得新融資，本輪融資是近期才確定下來的嗎?
李佳芮:其實很早之前就確定下來了，只是近期才對外宣布的。
見實:行業內圍繞數字營銷工具、SaaS系統相關的融資是不是都“枯竭”了，但以AIGC加持的產品和服務，正在重新進入到投資人的視線?
李佳芮:確實此前的相關融資都枯竭了。因為私域運營工具的天花板已經到頂了，過去很長的時間里，大家都是花錢買收入、買增長，但整個獲客成本和最終收入很難“打平”。
最早 SaaS 企業講故事的時候，大家看的是收入增長曲線，但越往后走，大家越看的是毛利、復購等數據。很多企業花錢買來的客戶，一年以后就都沒有了，所以很多私域工具高增長的背后都是泡沫。雖然整個行業背景在枯竭，但 AI 是一個完全新的東西，是大家唯一能看到的高增長點。
另外，疫情過后，我們整體的收入翻倍增長了，因為我們是產品技術驅動的一個團隊，一直都是靠口碑營銷，而不是靠砸錢拿市場。這樣的一個寒冬對我們來講反而是件好事，一家公司能否繼續往后走，以及往后走的速度快慢，都取決于公司基因，我們這個基因在行業內是比較少見的。
見實:你們目前對自己的定位是什么樣的?和其他友商相比，你們最大的優勢在哪里?
李佳芮:我們對自己的定位是:RPA + AI ，打造下一代大模型驅動的基于 IM 的跨平臺對話式營銷云。跨平臺體現在我們可以打通企業微信、飛書、5G消息、WhatsApp、小紅書等不同的 IM。我們也是國內第一家將大模型落地于營銷場景的公司，還可以基于企業數據，為企業訓練專屬領域的知識庫，并對接到不同 IM 里邊。
目前業務主要解決營銷場景上的問題，如售前轉化、IP 塑造、銷售轉化、售后轉化、提高客服效率等。我們看到大語言模型開啟了營銷新時代，它可以有千人千面的場景吸引、可以讓企業和每個用戶進行互動。
之前做這件事的價格很昂貴，自動化程度比較低，也達不到很理想的效果。但今天我們能通過 RPA 實現高度的自動化，無需人工標注就可以得到更理想的效果，可以通過大模型將成本降低20倍。過去我們做智能對話都是用知識圖譜，要用至少100萬-200萬去做這件事，但今天通過大模型就可以做很多事情。
見實:你們所在的這個市場和賽道有多大?
李佳芮:看整個賽道有多大，應該看未來營銷云的市場有多大。我們看到現在全球最大的營銷云是「 Adobe 」，它的市值是1600億美金，所以整個營銷云的市場非常大。句子互動今天先從 RPA + AI 開始，用 Chatbot 讓營銷落地更快，因為 Chatbot 可以顛覆交互方式。
02
新產品為公司帶來了大量客戶
見實:新產品的推出為公司帶來了多少新客戶?哪些行業客戶比較多?挑戰最大的地方在哪?
李佳芮:新產品為公司帶來了很多新增客戶，但客戶所屬行業和過去相比沒有太大變化，還是消費、泛互聯網和政務金融等行業為主。今年我們的收入和去年比，同比增長了100%。
比較挑戰的是在大語言模型領域，大家確實比較關心數據安全性。我們后面也會接一些國產的大模型，幫客戶去私有化部署一些開源的大模型，我們在這方面積累很多，可以讓每個企業和 IP 都有自己專屬數據的ChatGPT，有專屬的知識庫，提升5倍到10倍效率。另外，我們在海外也落地了自己的技術和商業團隊。
見實:你們是從什么時候開始積累在 AI 方面的優勢?團隊能力是什么?
李佳芮:7年前我們就知道這件事是未來。我一直堅信 Chatbot 會成為未來營銷的基礎設施和重要的人機交互窗口，所以我們過去一直在做這件事，現在突然有了一個助推器，這是我們很大的競爭優勢，具體表現在:
第一，過去我們積累了大量付費 KA 客戶，像泡泡瑪特、萬達集團、國家電網、百度小度、babycare等等，所以有非常好的客戶基礎。
第二，我們團隊在 IM 營銷生態和 Chatbot 領域的積累是七年磨一劍。3年前我就出版了對話式交互的圖書《Chatbot 從0到1: 對話式交互設計實踐指南》，5年前我們和百度聯手做了對話式交互的課程，今年我還出品了《ChatGPT 從0到1》的公開課，并且我的ChatGPT130頁PPT現在傳播很火，很多人說是把技術、產品、商業串聯最好的內容。
我本人也是全球最大的 RPA 聊天機器人開源框架 Wechaty 的聯合作者，我們整個產品都是基于這個開源項目在做，所以將產品力打磨到了極致。我個人也穿越了整個人工智能的周期，從2017年開始做人工智能相關的事，然后再去做自動化的事情，現在有了大模型，可以把自動化升級到智能化，所以很快就把新產品推出來了。
見實:所以你本人其實很早就在這個領域開始積累了?
李佳芮:對，其實我們和 OpenAI還有一些緣分，我們是2019年 YC冬季孵化的項目，那個時候 Sam Altman（現在 OpenAI 的 CEO）是 YC的總裁。
我們那期畢業的時候，Sam 說他做了一個重大的決定，他要離開 YC 去一家偉大的公司，叫做 OpenAI，當時我在想，OpenAI 到底是一個多偉大的公司，會比 YC 還偉大。那個時候就開始埋下了 OpenAI 在我心里的一個伏筆。
見實:有意思，你們很早就選擇基于微信生態系統提供智能對話服務，背后有哪些思考?看到了哪些新機會?
李佳芮:我們從2017年開始就一直基于微信生態，為企業提供營銷和技術服務。我們認為，過去所有基于電話短信的業務都值得在微信上重做一遍，這個機會是巨大的，所以就從微信切入去做這件事。
我一直堅信對話式營銷是未來，人機交互的方式在一直變化。比如之前是人和電腦交互、人和瀏覽器交互，再到后來有了移動互聯網后，以鼠標鍵盤為主的人機交互方式變成了以觸摸為主的交互方式和移動的交互方式。
未來的交互方式，是人和機器通過以自然語言為核心的這種交互方式。所以我最早提出了對話式營銷云，今天的大語言模型也徹底推動了 GUI （圖形化交互界面）到 CUI (對話式交互界面)的轉變。
如何在 CUI 的場景下，做一個用戶能夠滿意的產品，是很重要的一件事，里邊的交互包括如何有效地構建一個 Copilot 等等，其中會有很多方法論。如果一些做 SCRM 的廠商，過去的積累都在 GUI，并沒有做任何 Chatbot 領域的積累，未必能做成一個真正符合用戶需求的 Chatbot，它可能會偏離軌道，我們恰巧兩件事都在做。
最后，我們一直持續在做的，就是 IM 中立和大模型中立。IM 中立是指我們可以接入不同的 IM，不會只和一個 IM 綁死。每個產品都會有自己的生命周期，所以我們會接入不同的 IM。大模型中立是指，我們會接不同的大模型。
03
用AI重塑工作流是巨大的機會
見實:本輪融資的錢將會用于哪些地方?重點會加強哪方面的人力、資金、資源投入?
李佳芮:會加強對人力的投入。我們在大模型驅動的智能對話業務模塊上會繼續招人，不管是銷售人員還是產品技術人員。應該很快會有友商來抄襲我們，這很正常，我們也會盡快把自己的銷售團隊搭建起來，盡可能地搶占市場。
之前大家都拿錢去砸市場，把整個市場都玩壞了。今天大家都沒有錢，也不敢亂“撒錢”，整個市場也變得相對理性了些，這時企業才會選擇真正好的產品。
市場冷靜下后，對我們來講是件好事，對整個行業來講也是一件好事。大家可以踏踏實實去看:我真正解決客戶的痛點是什么?在為什么人解決什么問題?我的獲客成本到底是多少?把這些算明白了，才是真正在做商業，而不是鼓吹到非常高的一個泡沫，不斷融錢后不斷進行擴張。
見實:你之前提過，SaaS 領域本質賣的是最佳實踐和行業解決方案，隨著時間積累會形成較強的不可替代性。
李佳芮:SaaS 本質上賣的就是最佳實踐。我們幾乎不做定制化開發，不做代運營，那為什么我們可以做到標準化?
我們看到很多 SaaS 公司，最后有一大半的人在做定制化開發，因為沒有能力去抽象出最佳的實踐，大家為了搞定大客戶，每個需求都給他去干。而我們抽象出了很多最佳實踐，也開放了非常多的 API 和 SDK，可以提供一個比較標準的行業解決方案。
其實大部分的客戶不清楚自己到底要什么，他還是想看到最終收益，想看到一份可以抄的作業。這也是我們持續在探索的。
如果一個企業重新做 AI 進入To B 領域，現在基本沒機會了。核心還是如何用 AI 重塑當前的工作流來提升效率，對這件事的優化，一定會是未來非常大的一個機會點。
見實:你們怎么看待人工智能技術的未來發展趨勢?
李佳芮:以大語言模型為代表的人工智能，接下來的演變一定是 AI + RPA 的結合。包括我們現在看到的 AutoGPT 還是非常原始的階段，我們自己真正上手“跑起來”后，發現還在非常早期的階段，還有很長的路要走，只不過今天先證明了生成式 AI 這件事是可行的。
另外，在 AI 和 B2B 場景的結合中，大家對場景的準確度要求非常高，要對最終結果負責，所以這里邊還有很多工程化的東西要做。最終我們去搭建自己的護城河，提供的還是一個高效且可控的產品，我們要持續在各種場景里邊，把它做到可控。
如果你看到一個產品，它的價值90% 都來自大語言模型，那它完全沒有壁壘，很快就會被替代。
大語言模型是我們的一個基礎設施，但我們的產品里邊，只有10% 的價值來自大語言模型，未來會越來越低，因為大語言模型代表的是基礎設施，就像你做一個 App基礎設施是 iPhone 一樣，iPhone 不應該占這個 App產品價值太多。
