近日，Gartner®正式發布《2023年云AI開發者服務魔力象限報告》（以下簡稱“報告”），騰訊云連續四年入選，同時，在《云AI開發者服務關鍵功能》報告中，連續兩年在“計算機視覺應用”方面在中國供應商中排名第一。
圖表來源：Gartner：Magic Quadrant for Cloud AI Developer Services
Gartner根據產品服務、整體可行性、銷售執行/定價等七個維度對全球范圍內的云AI開發者服務（CAIDS）供應商進行評估。此外，Gartner還發布了《云AI開發者服務關鍵功能》評估報告，對視覺、語言和自動機器學習三個關鍵的AI能力進行評估。作為關鍵能力之一，騰訊在“計算機視覺應用”維度全球廠商排名第2。
報告對騰訊云計算機視覺在垂直行業解決方案的覆蓋范圍和質量給予了肯定，報告指出，騰訊云為云AI開發者提供了十分豐富的計算機視覺能力組合，其圖像識別和OCR能力表現尤為突出。這也說明了，在AI開發者服務領域，騰訊云憑借深厚的技術能力，在產品、服務以及生態等多領域的廣泛布局，在國際云廠商市場中占據重要地位。
據了解，騰訊云開發了CAIDS（云AI開發者服務）市場上最廣泛的合作伙伴生態系統之一，為開發者和合作伙伴提供專業且良好的生態環境，構建了包括數據庫、音視頻、大數據、人工智能、云原生等在內完整易用的產品體系，受到了數以百萬開發者的高度認可。在計算機視覺領域，騰訊優圖實驗室的算法研究成果多次在國際權威比賽中創造世界紀錄，擁有1600+項AI相關專利，發表頂會論文800+篇。
報告顯示，騰訊云在創新、整體生存能力、銷售執行和定價方面優勢明顯。在過去一年里，騰訊云預構建垂直解決方案的范圍和質量都有明顯提升，已經為教育、能源、醫療、運輸和物流等多個垂直行業提供了預構建模型。騰訊云以完善的銷售渠道和廣泛的合作伙伴生態系統提高了其接觸和服務不斷增長的客戶群的能力，在合作伙伴關系、活躍客戶和收入三個關鍵領域實現了整體性增長。
基于深厚的技術、產品能力，騰訊云智能不斷提升服務質量，以四級加速矩陣，打造低成本、低門檻、高可用的AI產品和解決方案，加速AI技術的落地應用，提供了超過300項標準化AI開放能力，和超過80個AI行業解決方案，實現算力、AI開發、應用的全鏈路加速落地。
基于騰訊先進的AI技術和多年技術經驗，騰訊云智能打造了集機器學習平臺TI-ONE、AI應用服務平臺TI-Matrix、數據標注平臺TI-DataTruth三大能力平臺于一體的全棧式人工智能開發服務平臺——騰訊云TI平臺，致力于為用戶提供快速創建、部署AI應用和管理全周期的AI解決方案，并已通過了信通院、電子四院等多方權威機構的AI平臺認證。
當前，模型即服務（MaaS）成為了提升企業和個人生產與生活效率的主要方式之一。騰訊云智能在MaaS領域有著廣泛的應用和實踐，依托騰訊云TI平臺全面輸出MaaS能力，為客戶提供更加便捷、高效和智能的AI服務。
在工業制造領域，圍繞工作效率低、出錯率高、人工需求量大、人工成本高等問題，騰訊云智能結合富馳高科實際需求，基于 TI 平臺模型能力，快速、深度定制了一套 AI 工業質檢解決方案。僅需幾秒就能完成對目標零件360度無死角的采圖、分析、分類的工作；24小時持續穩定工作，檢測能力大幅超越人工水平。在10多臺設備持續滿載生產的情況下，項目預計每年為客戶節省人力成本數千萬元，有效為客戶實現了提質增效。IDC權威報告顯示，騰訊云智能僅用2年時間便成功躋身工業AI質檢行業前三。
在金融領域，種類繁多的票據錄入是銀行業務場景的普遍需求，如何在保證準確率的前提下，降低成本提高效率成為客戶痛點。交通銀行通過騰訊云TI -OCR訓練平臺，可以自行訓練非標準化文檔OCR模型，前端錄入可以節省1/3左右成本；后端開發上，開發人員只需要拿幾張圖進行標注訓練，一小時就能完成之前需要三天才能完成的新版本開發工作，且準確率超過了 95%，極大提升了訓練效率，減輕了開發人員負擔。
在傳媒領域，基于騰訊云智能媒體AI中臺，央視部署了TI 平臺原生模型提供服務，直接集成包括修復、標簽、智能翻譯等30多種底層算法能力，可以一鍵將低分辨率視頻素材，轉成高清、超高清，搭配字幕；并且可以針對熱點主題，智能剪輯，快速輸出。比如，兩個小時的基礎素材，通過媒體AI中臺，只需要幾分鐘就可以完成自動剪輯；還可以根據不同分發渠道，不同用戶需求畫像，定制化生產內容，大大提升了產出和分發效率，減輕了記者、編輯的工作負擔。
5月23日，全球領先的研究和咨詢公司Forrester發布了計算機視覺工具報告《The Computer Vision Tools Landscape, Q2 2023》，騰訊云被列入Large梯隊，憑借在計算機視覺領域的強大技術實力和深厚的市場應用積累，再次獲得權威認可。在報告中，Forrester指出，騰訊云計算機視覺產品的重點應用行業為金融服務、工業產品和媒體行業。
來源：
Gartner：Magic Quadrant for Cloud AI Developer Services, Jim Scheibmeir et al., 22 May 2023
Gartner：Critical Capabilities for Cloud AI Developer Services, Arun Batchu et al., 22 May 2023
該圖形由 Gartner, Inc. 發布，作為更大的研究文檔的一部分，應在整個文檔的背景下進行評估。騰訊可應要求提供 Gartner 文檔。
Gartner 并未在其研究報告中支持任何供應商、產品或服務，也并未建議科技用戶只選擇該等獲最高評分或其它稱號的供應商。Gartner 的研究報告含有 Gartner 研究與顧問組織的意見，且該意見不應被視作事實陳述。就該研究報告而言，Gartner 放棄做出所有明示或默示的保證，包括任何有關適銷性或某一特定用途適用性的保證。GARTNER 是 Gartner, Inc. 和/或其關聯公司在美國和國際上的商標和服務標識，MAGIC QUADRANT是 Gartner, Inc. 和/或其關聯公司的商標，并在獲得許可的情況下在此使用。保留所有權利。
