6月7日，在華為全球智慧金融峰會上，華為數字金融軍團CEO曹沖面向金融行業在數智化時代遇到的挑戰和機遇，提出了聚焦“筑牢基礎設施韌性、加速應用現代化、躍升決策數智化、助力業務場景創新”四大戰略方向。
當天，華為聯合中電金信、先進數通、神州信息、長亮科技、安碩信息、同方軟銀、宇信科技、天旦網絡、威富通等 9 家生態伙伴，發布金融分布式新核心解決方案 3.0，助力銀行客戶加速應用現代化。
此外，華為還攜手先進數通、神州信息、安碩、科大訊飛、同盾、帆軟、永洪、索信達和恩核等生態伙伴，聯合發布了華為金融數據智能解決方案3.0，共同推進金融機構數智能力五維升級——通過構建云、數、智、算全面融合架構，助力金融機構業務創新。
據了解，華為數字金融軍團已經服務于60多個國家和地區3300多家金融客戶，包括全球Top100銀行中的50家，是中國金融基礎設施和云市場第一大服務商。
金融行業正面臨全新的數智化變革
曹沖認為，隨著社會數字化能力的快速提升，銀行業也正面臨著市場環境的巨大變化。如過去金融行業常常以網點為業務服務場景，金融服務同步于網點營業時間，而今金融業務、金融交易已經深切地融合到了數字生活場景和經濟生活的場景之中，使得金融服務必須24X7的永遠在線。這就要求金融企業必須打造一個高可靠、高可用的數字化底座，滿足金融服務隨時響應的要求。
在曹沖看來，金融行業一直以來是數字化進程的標桿行業，但數智時代仍向金融行業提出了一系列新的挑戰：如何打造堅韌的數字化基礎設施，提供大規模并發條件下的永續服務？如何構建彈性的業務體系，使得創新能夠快速落地以支撐業務敏捷性？如何保障金融交易和金融數據的安全？如何構建智能化的底座推動決策智能？如何建立全場景聯接，助力客戶體驗提升和商業模式創新？
不僅如此，金融服務不斷創新，金融服務需求衍生頻繁，金融業務開發周期要求越來越短，迫使金融產品從定義到開發上線必須敏捷。也就是金融行業必須用云原生的架構重新構建金融數字化底座，以滿足業務敏捷開發的要求，也要滿足金融服務產品快速增長的高彈性服務要求。更進一步，隨著金融業務數據量爆發性的增長，數據驅動是所有金融機構價值的發展方向，數據智能是金融業務的核心價值，因此一方面銀行業要更多引入AI大模型來釋放數據價值，另一方面要具備強大的數據治理能力，在數據湖中淘金，通過數據價值的釋放，實現金融決策和運營能力的躍升。
從金融行業發展趨勢來看，深入金融服務場景，建立金融企業與其客戶在生活場景和生產場景的深入融合，是金融服務創新的支撐點。推動金融企業要充分利用云管邊端的數字化新技術，形成新的金融服務模式和金融服務產品，推動金融業務創新。
華為打造“金融小蠻腰” 助力金融行業應對數智新挑戰
曹沖認為，金融行業要應對當前乃至未來的金融數智化挑戰，需要從四個方面思考。首先是持續打造數字化根基，筑牢數字基礎設施的韌性；其次是加速應用現代化，圍繞云原生展開應用重構，使得業務創新能夠更敏捷地落地，支撐業務發展需求；第三是深耕數據智能，提升數據使用能力，提高決策智能化水平；第四是構建云管邊端多技術協同，實現業務場景的創新，更深入全新金融應用場景的開發。
“圍繞這四個戰略性方向，我們系統性地打造四層解決方案，我們稱之為‘金融小蠻腰’”曹沖說：“我們希望通過四層架構方案，助力客戶建立敏捷、體驗、協同的全鏈接，更好地聯接客戶、聯接員工和運營平臺，同時也實現實時、融合、共享的數據全智能，幫助客戶構建無所不在的全場景金融服務。”
“金融小蠻腰”最底層是智簡韌性的基礎設施，之上是智慧化業務引擎，支撐敏捷開發、精準營銷、分布式新核心、實時風控、自動化運營，再之上是場景化數字交互平臺，支持AR數字孿生、智慧網點、數字人、AI客服等業務需求；最上層是無處不在的金融SaaS服務，包括數字支付、數字貨幣、信貸理財、產業金融等金融服務產品，實現全場景、全聯接、全智能的金融服務。
分布式新核心解決方案3.0，構建彈性金融
在數字化時代，金融行業走向商業敏捷，應用現代化是必經之路。
應用現代化首先是要構建一個韌性多活、安全合規的基礎平臺，以服務化架構沉淀資金、賬戶等原子化業務能力；然后在此基礎上，形成以高低代碼結合，配置組裝式交付，構建個性化服務，嵌入場景生態，構成金融應用現代化的關鍵特質。
華為金融分布式新核心解決方案3.0相比上一代版本，進行了“6”大能力升級，并且完成了圍繞現代化核心系統建設的“5”態全周期的能力構建，并提出了“4”階段核心系統建設方法論。
“6”大能力升級 包括核心轉型頂設規劃、云原生多地多活平臺、數據庫分布式升級改造、高低代碼敏捷開發上線、單元化設計與部署 、全鏈路智能運維/性能調優等服務。比如，以GaussDB與Dorado雙活協同的高可用升級，配合低時延網絡，支撐核心系統在分布式架構下多云多活。同時數據庫向分布式演進中，GaussDB與遷移工具配合，實現業務0中斷，數據遷移0丟失。另外，通過構建單元化能力全面升級PaaS及數據庫，幫助客戶在降低災難半徑同時，走向多活架構。
“5”態支持金融應用現代化 則是圍繞設計態、開發態、運行態、運維態以及部署態，在分布式新核心全新的能力升級中，全時態去釋放轉型價值。在設計態，通過V模型驅動和PBC設計方法實現業務原生組裝；在開發態，通過樂高式SaaS多租方式的低代碼甚至0代碼平臺來實現TTM從周到天的轉變；在運行態，通過PaaS平臺單元化設計實現全面服務化設計；在運維態，通過性能優化服務和全鏈路監控服務實現核心應用可觀測可運維和高性能；在部署態，通過多云多活架構實現兩地三中心向多活架構的平滑演進。
“4”階段核心系統建設方法論 在客戶實踐中，華為根據在多個金融核心建設項目技術實施過程中的經驗總結，明確了規劃與方案、平臺建設、核心系統建設、系統運維4個階段以及關鍵的22步技術集成關鍵動作，解決核心系統建設過程中架構設計難、服務治理難、全鏈路運維難、業務高可用難、數據庫改造難、性能提升難的六大難題。華為不僅提供產品與平臺，還提供咨詢規劃、工程方法、工具鏈、規劃設計等全面服務，做到謀定后動，精準承接戰略目標，百無一疏。
分布式新核心解決方案有效地提升了華為金融客戶的金融業務發展訴求，以中信銀行為例發力新零售為例，通過分布式改造，中信銀行探索敏態業務和穩態業務全面上云，迄今已完成160+應用現代化改造，結合容器直通網絡等技術開展全鏈路架構優化，實現分布式架構下整體時延優于原核心的主機平臺。
數據智能解決方案3.0，AI深入場景
數據驅動是金融業務發展的內在引擎。
曹沖表示，數智價值釋放需要經歷四個階段的躍升：從作業到數據，構建數據全鏈路實時能力，數據實現高效流轉；從數據到信息，通過數據一站式與智能化治理，讓人人敢用數、用好數、愛用數；從信息到知識，建立知識圖譜與統一視圖，實現對金融用戶全量全要素洞察與決策；從知識到行動，讓生產力AI化，幫助業務高效決策。
華為數據智能解決方案3.0，就是圍繞數智價值釋放，從數據消費、數據治理、數據架構、數據安全、數據人才五個維度助力金融客戶躍升決策智能化水平。目前已支撐工行、招行、上海銀行、海通證券、中國人壽等數據平臺建設，以AI系統化能力與工行、深入探索金融大模型的創新應用。
數據消費升級方面，華為攜手伙伴，通過實時湖倉、圖數據庫、大模型、實時決策 、AI產線等技術引擎，不斷豐富數據應用場景，持續實現數據價值釋放。包含三大業務場景方案：實時智能營銷，推動營銷從批量走向事件和模型雙輪驅動；實時智能風控，使能風控從單點和事后走向全面和前置；智能數字員工，助力運營從數字化走向智能化。
數據治理升級方面，華為數智研運一體化產線方案，實現一站式敏捷化、智能化、精益化的數據治理與AI建模，重塑開發與治理效率，使能人人用數，處處智能。引入DevOps敏捷思維，無縫銜接DataOps與MLOps，使能數據快速供給與消費，模型開發從月到周。
數據架構升級方面，通過化繁為簡，實現數據的高效流轉和秒級業務響應。華為智能湖倉一體和大模型存算網的兩大數智新基建方案，充分發揮華為ICT軟硬協同能力，以開放架構為基礎，跨領域技術充分協同。
數據安全升級方面，華為數據可信流通方案，通過三大安全技術：控制策略模型和引擎，跨域身份與信任空間，高性能透明加解密，實現數據跨主體以及邊界傳輸后，依然可控。
數據人才升級方面，華為架構設計、集成設計、數據遷移、場景設計與運營等四階服務，幫助金融機構快速部署落地并快速實現能力導入，實現數據人才的積淀，為金融機構提升數據內生能力。
產業數字化的浪潮正在不斷推動金融創新的高水平發展，構建“全聯接、全智能、全場景”的數智金融，必然為金融客戶應對當前數智化挑戰帶來更強的數字生產力，釋放數字生產力的巨大價值。曹沖表示，華為將期望依托根技術的不斷突破，攜手同行者，深耕產業場景，釋放技術價值，與伙伴們一起，共同助力金融服務實體經濟，共創、共享產業數字金融的歷史大機遇，推動金融數字化轉型邁向全新階段。
