算法、算力、數(shù)據(jù)是AI核心三要素,當(dāng)前階段,人工智能正處于高速增長期,加速滲透到各行各業(yè)。結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)作為人工智能快速發(fā)展的重要基石,在人工智能核心產(chǎn)業(yè)發(fā)展的催化下基礎(chǔ)數(shù)據(jù)服務(wù)行業(yè)應(yīng)運(yùn)而生,該行業(yè)和市場也隨著人工智能產(chǎn)業(yè)的商業(yè)化落地保持高速增長,德勤預(yù)計(jì),2027年市場規(guī)模有望達(dá)到130-160億元。
與此同時(shí),智能制造、元宇宙、自動駕駛、生成式AI等復(fù)雜智能場景的實(shí)現(xiàn),對人工智能基礎(chǔ)數(shù)據(jù)服務(wù)提出了更高的要求。德勤調(diào)研分析顯示,標(biāo)注復(fù)雜化、標(biāo)注自動化、全棧式服務(wù)以及愈加嚴(yán)格的數(shù)據(jù)合規(guī)需求是AI基礎(chǔ)數(shù)據(jù)服務(wù)市場的四大趨勢。
AI基礎(chǔ)數(shù)據(jù)服務(wù)是指為各業(yè)務(wù)場景中的AI算法訓(xùn)練與調(diào)優(yōu)而提供的數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)標(biāo)注與數(shù)據(jù)質(zhì)檢服務(wù)。整個(gè)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)服務(wù)流程圍繞著客戶需求而展開,產(chǎn)品以數(shù)據(jù)集與數(shù)據(jù)資源定制服務(wù)為主,為AI模型訓(xùn)練提 供可靠、可用的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)集主要滿足基本的模型開發(fā)需求,定制服務(wù)則為滿足算法訓(xùn)練與調(diào)優(yōu)的特定要求。
對于如何充分發(fā)揮AI數(shù)據(jù)對人工智能產(chǎn)業(yè)落地的價(jià)值,云測數(shù)據(jù)總經(jīng)理賈宇航認(rèn)為,一是加強(qiáng)場景化數(shù)據(jù)的能力,換言之就是為人工智能細(xì)分場景的落地,提供更加垂直且豐富的數(shù)據(jù),滿足其長尾場景的需求;二是提升數(shù)據(jù)標(biāo)注的準(zhǔn)確性,從工具、規(guī)則、流程的開發(fā)制定,到標(biāo)注人員的素質(zhì)培養(yǎng),從細(xì)節(jié)提升數(shù)據(jù)標(biāo)注準(zhǔn)確性;三是充分發(fā)揮“底層技術(shù)+服務(wù)能力”的力量,具備更深刻的行業(yè)領(lǐng)域知識、更懂場景、更懂技術(shù)、更具行業(yè)前瞻性。
云測數(shù)據(jù)是國內(nèi)高質(zhì)量AI數(shù)據(jù)服務(wù)企業(yè)代表,也是徳勤《人工智能基礎(chǔ)數(shù)據(jù)服務(wù)白皮書》“產(chǎn)業(yè)鏈圖譜”中的代表廠商。與其他數(shù)據(jù)標(biāo)注公司不同的是,云測數(shù)據(jù)在早期就已關(guān)注到AI數(shù)據(jù)服務(wù)的需求缺口和潛在的應(yīng)用市場,立足高質(zhì)量、場景化的AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)服務(wù),通過數(shù)據(jù)產(chǎn)品、數(shù)據(jù)處理工具與數(shù)據(jù)服務(wù)的“三螺旋”,為人工智能落地場景提供高效率、高質(zhì)量、多維度、場景化的數(shù)據(jù)服務(wù)與策略,持續(xù)為計(jì)算機(jī)視覺、語音識別、自然語言處理、知識圖譜等AI主流技術(shù)領(lǐng)域提供高價(jià)值數(shù)據(jù)支持。
據(jù)云測數(shù)據(jù)總經(jīng)理介紹,云測數(shù)據(jù)通過數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)標(biāo)注等方式為企業(yè)業(yè)務(wù)引入AI數(shù)據(jù)治理,以標(biāo)準(zhǔn)API接口支持?jǐn)?shù)據(jù)導(dǎo)入和導(dǎo)出,支持已有算法預(yù)標(biāo)注功能,可以提供多項(xiàng)數(shù)據(jù)產(chǎn)品應(yīng)用和數(shù)據(jù)服務(wù),助力多個(gè)行業(yè)實(shí)現(xiàn)智能化轉(zhuǎn)型和業(yè)務(wù)流程高效處理。其中,自動駕駛、智慧城市、智能家居、智慧金融、零售貨檢等領(lǐng)域已經(jīng)具備成熟化的應(yīng)用實(shí)踐,云測數(shù)據(jù)正在與各行各業(yè)進(jìn)行業(yè)務(wù)流程對接,助力實(shí)現(xiàn)更多行業(yè)的人工智能產(chǎn)業(yè)化落地,為各行業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型筑牢地基。
