戴上VR眼鏡，無需手柄，僅憑雙手即可完成點擊、拖拽、滑動等交互。手勢識別作為未來XR交互的主流技術趨勢之一，能實現更“自然、直觀、有效”的交互形式，將有效助力虛擬世界和現實世界深度融合，打造更具“原生感”的三維空間交互體驗。
6月9日，全球領先的虛擬現實科技品牌玩出夢想YVR在其最新發布的軟件版本中正式搭載手勢識別功能。此前，YVR在官方微信賬號發布了自研手勢識別技術預告短片，正式宣布該算法取得重大突破。據悉，YVR自研手勢識別算法具備高精度、高魯棒性、高實時性等特征，可輕松識別多種常見手勢。在已發布的軟件版本中，已支持遠場交互場景下的裸手點擊、滑動等動作，未來該功能還將不斷通過OTA升級。
YVR自研手勢識別算法結合深度學習技術與傳統優化算法，通過采集多目手部圖像作為輸入，結合卷積神經網絡和手部重建算法，最終輸出手部3D姿態與重建結果，可成功識別22個關節點26自由度的手部運動信息，在精確度、穩定性、流暢性等主要技術指標均達到行業領先水平。
與其他VR硬件廠商的手勢識別算法相比，YVR自研手勢識別算法能更好地適應亞洲人手型。此外，YVR算法團隊針對性優化了手勢識別的精確度、穩定性、流暢性。極大地降低了手勢錯分類、誤分類的概率，實現了對手勢的快速識別和響應，保證了復雜環境下3D姿態估計的準確性和穩定性，以確保為用戶帶來更加美好的使用體驗。
“更自然的交互方式是技術發展的必然方向，人的手部作為天然的與外界進行交互的器官，對提升VR的沉浸體驗有不可取代的重要地位，帶來更自然、直觀、有效的交互方式，毫無疑問將成為XR時代的主流交互方式之一。” YVR算法相關負責人表示，“手勢識別的最終形態，就是要達到在現實世界中能用手做到的事情，在虛擬世界中也可以無縫銜接地完成。”
YVR核心算法團隊自組建以來，已先后攻克多項技術難關，突破實現了自研VSLAM、VST等XR關鍵算法技術，在計算機視覺和人工智能深度學習達到全球領先水平。此次手勢識別技術的發布，再次彰顯了YVR頂尖的全棧式自研能力，并進一步奠定其在XR核心算法領域的前沿地位。
未來，YVR還將進一步提升雙手交互的穩定性，并在此基礎上增加近場交互體驗，在更多可能的場景中融入手勢識別技術，為用戶開啟具備無限想象與科幻夢想的未來世界。
