近期，上海生騰數據科技有限公司（下稱“上海生騰”），完成“企業科創評分”模型升級開發，利用人工智能模型對申請貸款的科技企業的創新能力進行量化評估，幫助銀行搭建更貼合科技企業特性的信貸營銷與風控模式。
科技型中小企業是科技創新的重要主體，卻因為其“高風險、輕資產”的特征，導致融資難、融資慢等問題時有發生。如何引導金融機構改善科技中小企業融資條件，已成為各地政府關注的焦點。傳統的貸款額度評估以固定資產抵押物估值為主，缺乏對科技企業的科研實力、成長性考量以及行業賽道景氣度的量化分析。
因此，銀行需要搭建面向科技企業的專屬的“技術流”評價體系，將“技術流”轉化為資金流。然而，科技企業項目和業務種類繁多、專業性強，企業科創屬性數據分散、采集難，再加上專利、軟著、資質等無形資產價值度量難，如何量化科技企業發展潛力，成為銀行面臨的困境。
為解決上述問題，上海生騰推出了“企業科創評分”，基于自研的企業科創能力評分模型，從企業技術創新、科創資質、研發實力、成長性、行業潛力5個大類（包含20+細分維度），綜合評價企業的科技創新能力以及發展潛力，并將評分結果進行等級劃分，等級越高，代表企業科創能力越強。
此外，在商業大數據技術的支持下，上海生騰推出多個垂直細分的科創標簽體系，如科技認定、業務概念、榜單企業、技術領先、高成長企業、企業特點、政府扶持和獎勵等，幫助銀行從企業科創資質、科技人才、融資能力、知識產權、成長性、行業賽道等維度，對企業科技屬性與實力進行定理分析與定性評價。
“企業科創評分”模型計劃接入征信報告，并以API接口的形式接入長三角征信鏈平臺。接入該模型以后，銀行可通過平臺量化評估企業科創能力，進而對企業的市場前景、后續融資能力進行評價與判斷。“企業科創評分”有助于銀行更精確地進行科技企業營銷白名單梳理篩選、產品匹配、準入授信。未來，上海生騰將在人民銀行上海總部的指導下，深入銀行場景，以創新技術優化金融科創服務能力，助力中小微企業發展。
