AI大模型驅動"智慧涌現"，為千行百業帶來了全新發展機遇。然而企業在接入、訓練、部署和應用大語言模型時面臨著訓練成本高昂、數據安全、專業知識不足等現實挑戰。大模型應用，產業場景已經成為最佳練兵場，選擇具有一站式行業大模型服務能力的云廠商合作，或許是企業探索大模型應用實踐的可行路徑。
6月19日，騰訊云在國家科技傳播中心召開行業大模型及智能應用技術峰會，首次公布騰訊云行業大模型研發進展，依托騰訊云TI平臺打造行業大模型精選商店，為客戶提供MaaS(Model-as-a-Service)一站式服務，助力客戶構建專屬大模型及智能應用。
會上，騰訊云聯合22家客戶正式啟動行業大模型共建合作，并攜手17家生態伙伴共同發起了“騰訊云行業大模型生態計劃”，致力于共同推進大模型在產業領域的創新和落地。基于騰訊HCC高性能計算集群和大模型能力，騰訊云已經為傳媒、文旅、政務、金融等10余個行業提供了超過50個大模型行業解決方案。
騰訊集團高級執行副總裁、云與智慧產業事業群CEO湯道生表示，生態共建是AI發展的有效路徑，騰訊將堅持生態開放，為企業提供高質量模型服務，同時支持客戶多模型訓練任務，加速大模型在產業場景的創新探索。
騰訊集團高級執行副總裁、云與智慧產業事業群CEO 湯道生
騰訊云公布MaaS全景圖，提供一站式行業大模型服務
如何將大模型能力應用到自身的行業和場景里?如何解決成本、數據、安全等大模型實際落地難題?依據企業實際需求，進而"量體裁衣"定制一個專屬大模型，或許是解決這些問題的最佳答案。
當前，通用大語言模型在應對產業場景落地時存在一定的局限性。首先，通用大模型的訓練數據主要來自公開數據集或網絡數據，對于特定行業的專業領域知識了解有限。此外，通用大語言模型的訓練需要大量計算資源和漫長的訓練周期，這對企業來說可能昂貴且耗時。同時，安全和合規也是必要考量因素。因此，選擇與具備一站式行業大模型服務能力的云廠商合作，打造企業專屬的行業大模型至關重要，好用、易用的同時還能降低企業的成本和時間投入。
基于客戶實際痛點和需求，騰訊云全新公布MaaS全景圖，依托騰訊云TI平臺打造行業大模型精選商店，為企業客戶提供涵蓋模型預訓練、模型精調、智能應用開發等一站式行業大模型解決方案。在TI平臺內置高質量行業大模型基礎上，企業加入自己獨有的場景數據，就可以快速生成自己的專屬模型;同時，也可根據自身業務場景需求，“量體裁衣、按需定制”不同參數、不同規格的模型服務。
騰訊云MaaS全景圖
擁有充沛算力是大模型訓練的基礎，騰訊云在大模型算力方面處于領先地位。今年4月，騰訊云發布了專為大模型訓練設計的新一代HCC高性能計算集群，采用最新一代的騰訊云星星海自研服務器，具備業界最高的3.2Tbps互聯帶寬，算力性能提升了3倍。此外，騰訊云即將推出向量數據庫(Tencent Cloud VectorDB)，源自騰訊集團每日處理千億次檢索的向量引擎(OLAMA)，單索引支持10億級向量規模，更適用于AI運算、檢索，數據接入AI的效率也比傳統方案提升10倍。這些創新將為客戶的模型訓練提供強大的支持和動力。
在平臺層面，依托TI平臺，騰訊云將為客戶提供一站式模型服務，涵蓋完善的模型工具、成熟的流程方法、全面的配套服務、領先的安全保障能力。
首先，騰訊云TI平臺內置多個高質量行業大模型，涵蓋金融、傳媒、文旅、政務、工業等多個行業場景，企業可以結合自身場景數據可按需定制精調，也可以根據自身需求開展多模型訓練任務，大幅降低大模型應用門檻。
其次，TI平臺提供完善的大模型工具鏈，包括數據標注、訓練、評估、測試和部署等全套工具。同時，由TI-ACC升級的"太極Angel"提供更優的訓練和推理加速能力。在傳統CV、NLP算法模型的基礎上，新增了對大模型的訓練和推理加速能力，通過異步調度優化、顯存優化、計算優化等方式，相比行業常用方案性能提升30%+。
再次，TI平臺沉淀了從“業務分析、數據處理、大模型選擇”到“模型評測”的一體化完整方法論，同時支持MLOps的體系及工具，保障客戶需求的順利交付。
在配套服務和安全保障方面，騰訊云提供本地化的訓練、落地及陪跑優化服務，為客戶掃清落地障礙;依托二十余年的安全經驗和風控能力，提供AIGC全鏈路內容合規解決方案;針對客戶對數據安全需求，提供私有化部署等多種靈活交付方案，加速企業快速創建和部署AI應用。
啟動行業大模型生態計劃，協同共建推進產業落地
會上，中國科技新聞學會黨委副書記、副理事長兼秘書長陳銳表示，加速AI大模型技術在產業領域的創新和實踐，推動國家人工智能技術發展，更需要全行業人員共同關注傳播科技服務創新。以騰訊云為代表的行業大模型，代表基礎設施數字化可以更好地服務于場景的創新。
峰會現場，來自金融、文旅、傳媒、政務、教育等數十個行業的22家客戶，與騰訊云共同宣布啟動行業大模型共建合作，未來將依托騰訊云領先的行業大模型能力，構建垂直行業模型及應用。
與此同時，峰會上騰訊云攜手17家來自不同行業的生態伙伴，共同發起“騰訊云行業大模型生態計劃”，致力于共同加速推進大模型在產業領域的創新和落地。
在行業大模型標準體系方面，中國信通院云計算與大數據研究所副所長魏凱，騰訊法務副總裁江波，騰訊云副總裁、騰訊云智能負責人、優圖實驗室負責人吳運聲共同啟動了“行業大模型標準體系及能力架構”研究，該研究涵蓋模型行業能力、模型工程化性能、模型算力網絡、模型安全可靠等方面，未來將為行業大模型的建設和應用提供完備的能力和標準體系。
依托在高性能算力及大模型能力方面的積累，騰訊云已經攜手央視總臺、福建大數據集團、上海大學等行業頭部企業，在大模型行業應用方面共創了50多個行業解決方案，在智能客服、OCR、跨模態檢索等領域有廣泛實踐。
在智能客服應用方面，某文旅客戶利用騰訊云自然語言模型實現了個性化的定制旅行服務。用戶只需提供自己的偏好、預算和大致路線，即可生成詳細的旅行方案，并提前安排好每天的行程;在政務領域，福建大數據集團攜手騰訊云打造了互動式大模型應用"小閩助手"，為市民提供智能咨詢服務;在教育領域，上海大學借助騰訊云TI平臺將大模型探索應用在咨詢和問答場景，幫助學生解答選課、就業指導、創業政策等問題，應對就業壓力。
在跨模態檢索方面，央視總臺則通過騰訊云TI平臺原生模型構建了智能媒體AI中臺，集成了修復、標簽、智能翻譯等30多種底層算法能力，實現了低分辨率視頻素材轉換、智能剪輯和快速輸出，提升了產出和分發效率;在智能OCR應用方面，某頭部銀行利用騰訊云TI-OCR實現了95%以上準確率的文件智能識別和關鍵詞提取，將文件數據轉化為結構化數據,全面提升運營效率。
模型助力效率倍增，騰訊三大SaaS應用全面智能升級
加速產業場景探索的同時，騰訊云行業大模型能力已在騰訊企點、騰訊會議、騰訊云AI代碼助手等多款頭部SaaS產品中率先應用，為客戶帶來更智能的產品體驗。
騰訊企點基于大模型能力研發探索全新一代智能客服和企點分析AI助手，旨在全面提升企業的客服和數據分析能力。新一代智能客服解決了傳統智能機器人的覆蓋率低、接待上限低和知識維護量大等難題，具備快速學習和智能回答的能力，可提供精準回復和豐富回答，并輔助人工操作以提高客服效率。而企點分析AI助手則是基于行業大模型能力的全面升級，通過標準化數據采集和治理，以業務視角提出問題并快速獲得可視化圖表結果，大幅提升數據分析效率。
會上，騰訊會議宣布即將推出覆蓋會議全流程場景的AI小助手，只需通過簡單自然的會議指令，基于對會議內容的理解，就可以完成信息提取、內容分析、會管會控等多種復雜任務。會后可以自動生成智能總結摘要，還能基于智能錄制的能力，幫助用戶高效回顧，提升用戶開會和信息流轉效率。目前，智能錄制已面向會員、商業版和企業版用戶全量開放，其他更多能力將陸續上線。
另外，騰訊云將推出新一代AI代碼助手，用AI加持來重塑開發體驗和團隊能力，讓開發者通過全新的人機協作，達到高效創作。AI代碼助手支持多種編程語言和主流開發框架、以及常用開發環境;覆蓋開發關鍵流程，包括溝通、編碼、排錯、評審和調優，高效承接機械性工作，釋放開發者時間和精力來專注代碼創作，實現開發全面加速。同時也可以基于正負反饋，不斷訓練調優代碼生成過程，實現工具持續改進。
“今天，我們再一次站在數字科技革命的奇點上，大模型只是開端，AI與產業的融合，將綻放出創造力的未來。”湯道生表示，生態共建是AI發展的有效路徑，在這個過程中，騰訊愿意貢獻自己的能力，與行業伙伴攜手，用智能照亮行業，讓AI普惠生活。
