【ITBEAR科技資訊】6月29日消息，滑鐵盧大學的計算機科學家近日研發出一款名為"聲紋欺騙大師"的新型語音 Deepfake 軟件，據稱該軟件能夠成功欺騙語音認證系統，其通過使用機器學習技術，僅需5分鐘的人聲錄音即可生成逼真的偽造人聲。
語音認證是一種常見的身份驗證方式，用戶在注冊時會被要求重復特定的短語或句子，系統會提取用戶的聲紋(語音指紋)并儲存在服務器中。當用戶進行身份驗證時，系統會要求其說出不同的短語，然后將提取的特征與儲存在系統中的語音指紋進行比對，以確定是否授予訪問權限。
滑鐵盧大學的計算機安全和隱私博士Andre Kassis解釋了語音認證的工作原理。他表示，由于現有的Deepfake軟件在生成的語音中存在明顯的計算機生成特征，他的團隊開發了一種程序，可以消除這些痕跡，使得偽造的語音與真實音頻難以區分。
據ITBEAR科技資訊了解，Kassis帶領的團隊進行了針對Amazon Connect語音身份驗證系統的測試。測試結果顯示，在4秒內進行身份驗證的成功率為10%，而在30秒內進行身份驗證的成功率則提高到40%。而經過連續6次嘗試后，團隊認為成功率可以達到驚人的99%。
這一新型語音Deepfake軟件的問世引發了人們對語音認證系統安全性的擔憂。盡管語音認證在方便性和易用性方面有其優勢，但其脆弱性也暴露出了安全隱患。未來，相關技術和算法的改進將是確保語音認證系統的安全性和可靠性的關鍵所在。
值得注意的是，滑鐵盧大學的研究成果對于語音合成和身份驗證領域都具有重要意義，但也提醒了我們在技術進步的同時，必須加強對安全風險的預警和控制。只有通過持續的研究和創新，我們才能更好地保障個人隱私和信息安全。
