聲明：本文來自于微信公眾號 頭號AI玩家（ID：AIGCplayer），作者：月山橘，授權轉載發布。
最近，商業媒體36氪用AI開了一家淘寶女裝店。
36氪用AI開的淘寶店（中）
小到店鋪名、店鋪Logo，大到每件衣服的設計、模特圖、詳情頁文案，無一例外，都是由AI生成的。
全程無需雇傭任何設計師、攝影師、模特、文案專員，也沒有一件真實商品，效果卻與主流的淘寶服飾類店鋪無異。
目前，這條視頻在B站已有311萬播放，18萬點贊，相關話題還上過微博熱搜。
當時，店內展示的衣服并無實物。時隔一個多月，這家“假”淘寶店竟然成真了!不僅亮相TVB淘寶直播間，還首次參加618，使用AI數字人直播，2個小時吸引超16萬人次觀看。
目前店鋪在售的印花T恤和漸變色半身裙，月銷量分別為500+和95，評價里還有很多真人買家秀。
至此，用AI開店這件事有了確切的可行性和真實感。
6月14日，36氪發布關于這家AI淘寶店的第二條視頻，分享了將AI設計的衣服真正落地——找工廠打版、制作樣衣、生產、售賣、履約的過程。
正當我感慨:“這是什么新型的無實物表演”時，居然還真有人下單!
看到這，相信包括我在內的很多人，搞錢基因都動了。
在《我用AI開了家“假”淘寶店，居然真的有人下單?》這條視頻中，36氪詳細介紹了，用ChatGPT和AI繪畫工具Midjourney輔助開店的全過程。
毫無經驗的電商小白如何利用AI快速開店?用AI開淘寶店賺錢真有這么容易?AI在電商行業的應用和前景如何?
近日，我們跟36氪AI淘寶店項目相關負責人（以下簡稱36氪）聊了聊，了解到開AI淘寶店背后的更多思考。
AI的確能提高開店的速度和效率
為什么會突發奇想，用AI開一家女裝淘寶店?
36氪稱，這一切都源于一個網紅女裝店老板發的朋友圈。
“AI取代人類”喊了這么久，究竟進行到什么地步了?36氪決定躬身入局，在AI的幫助下親自開一家女裝淘寶店。
在前期的店鋪搭建階段，店鋪名、商品信息和文案等文字物料，全部由ChatGPT生成。店鋪Logo、產品實拍圖和模特圖，則交給Midjourney。
整個過程，他們只需要用盡可能明確的指令，把活兒派出去，并充當“監工”的角色，把控結果的質量。
這就不得不提，使用ChatGPT這類對話式AI的基本素養之一:明確自己的需求、將復雜問題拆解、要求具體化。
比如讓ChatGPT起店鋪名時，由于36氪最初的要求“好聽”過于寬泛，不夠具體，ChatGPT給出了“花語時尚”“夢想衣櫥”，這類老氣橫秋、缺乏個人IP色彩的名字。
考慮到ChatGPT可能對于中文的理解不夠深入，36氪干脆讓它起英文名，并對風格和目標人群進行了具體限定:俏皮可愛、鬼馬精靈、千禧年辣妹風，適合00后年輕女生。
果不其然，ChatGPT給出的選擇一下就高級多了。
又經過一番簡化調整，36氪最終選擇了“LumiWink”及其中文譯名“盧咪微”，作為店鋪名。
至于店鋪Logo、產品圖和模特圖，36氪的做法是，讓ChatGPT生成相應的英文關鍵詞，然后輸入Midnourney批量出圖。
最終選定了這張圖作為店鋪Logo:
在基礎的商品信息、品牌定位和品牌風格之上，ChatGPT洋洋灑灑地生成了商品名稱、商品詳情頁文案、直播話術、小紅書推廣文案、Midjourney關鍵詞等等。
“甜酷風”“性價比之選”“保證舒適度和時尚感”等描述信手拈來，不僅用詞考究，而且邏輯清晰、細節滿滿，幾乎不需要做任何調整。
讓它針對具體的場景設計衣服，或圍繞一個主題設計多款衣服，也不在話下。
然后重頭戲來了，把這些商品信息轉換成英文關鍵詞，輸入Midjourney，生成產品圖和模特圖。
下面感受一下Midjourney帶來的小小震撼:
整體上看，這些圖已經非常接近真人實拍的效果了。
最后，只需要把商品圖文信息、尺碼、定價等信息上傳至淘寶，一家女裝淘寶店就搭建好了。
可以肯定的是，相比于人力頭腦風暴，請設計師、攝影師、模特和修圖師，AI的確大大提高了前期效率，降本增效顯著。在AI工具的輔助下，哪怕只有一個人，也能把一家動輒需要幾十上百人的淘寶店，運營得明明白白。
“假”店成真，有哪些不確定性?
店有了，商品圖有了，衣服一件沒有。在36氪視頻的評論區，不乏有網友表示:“就不能真的開個店嗎?”
于是36氪決定把開店這件事做到底。
想讓這家“假”的淘寶店成真，目前常規的思路有兩種:
1. 把AI設計的衣服做出來;2. 依托實際的衣服貨源，用AI重新生成模特圖上架，并進行多渠道推廣，做分銷、代理。
就前者而言，今年3月，有一款AI畫的小綠裙，成了小紅書爆款，敏銳的商家立馬對其進行打版、預售和生產。（相關閱讀:《AI生成的小綠裙，成了小紅書電商爆款》）
理論上，有了AI的輔助，在設計成本大幅度降低的情況下，賣家可以大批量產出服裝設計圖和媲美真人的AI模特圖，然后通過預售驗證市場歡迎度，按需生產，既能降低風險、避免庫存積壓，還能提高爆款率。
這種做法雖可行，但在實操和落地過程中，仍存在很多不確定性。
一方面，AI生成的圖片具有較強的創意性和隨機性，對真實場景的還原、細節的控制略顯不足，往往更適合設計簡單圖案的T恤、衛衣等基礎款。如果是較為復雜的造型和款式，AI生成的模特圖很可能會丟失細節。
即便是公認的可控性較強的Stable Diffusion，也很難做到完全一致，需要人工進行局部重繪。
在36氪用AI生成的服裝和模特圖中，衣服的領口、袖口、裙擺、腰部抽繩等細節部位，每張圖都會存在細微不同。模特的動作、面部表情、手指等，也難以實現精細化控制。
再加上很多時候，淘寶女裝模特圖展示的，并非僅僅是單純的一件衣服，而是整體的搭配效果和氛圍感。這決定了商家必須采用真人拍攝，花費大量時間精力在服飾搭配、場景選擇與布置、模特情緒動作引導設計，以及后期修圖上。
在大眾接受度方面，有相當一部分消費者，對無實物的純AI商品圖態度消極。
另一方面，具體到生產環節，需要考慮的，不單單是還原AI設計圖的美感和創意，還有服裝面料、制作工藝的復雜度、版型、功能性、成本和定價等諸多現實問題。AI缺的從不是天馬行空，而是實際落地的可行性和品質。
這不僅考驗著下游師傅的手藝，而且可以預見，有些商家可能會為了降低成本，使用廉價的面料、輔料，或者簡化做工，導致貨不對版。
經過內部投票，36氪最終選擇將AI設計的一款基礎印花T恤，和一款粉藍漸變色半裙進行打版生產。
兩款衣服的設計理念
他們還聊到，雖然印花T恤的制作工藝沒什么難度，找工廠打版生產的過程很順利，但裙子遇到了障礙。
“我們前前后后在1688上，找了得有20家工廠，都直接被拒絕了，說漸變工藝太難做了、做不了。要么就是一次幾百的打樣費和100件的起訂數量，這不是一般小店家能承擔起的。
最終有一家工廠說，可以打版試試。在衣服細節的溝通上，又花了相當長的時間。好在樣衣出來后，無論是顏色、版型還是垂墜感，都比較還原，挺超出我們預期的。”
裙子的制作工藝相對復雜，出于控制成本的考慮，36氪采取了預售的形式，下單滿50件后才開始生產。而印花T恤則做了現貨，下單后基本一天內就會發貨。兩者均通過1688平臺一件代發。
關于衣服的退貨率和毛利率，36氪透露:“可能因為衣服價格不高，再加上質量絕對是物超所值的，也比較還原先前的模特圖，退貨很少。我們的毛利率大概在20%左右，還沒算人力成本，在服裝行業算是比較低的。”
可以說，36氪這次的AI開店實踐，無論是前期店鋪搭建，中期打版生產，還是后期的銷量、退貨率，整體都稱得上AI落地應用的一個典型案例。
對話中，他們也對“36氪品牌效應自帶流量”“實際淘寶店靠自然流量冷啟動更難”等疑問作出了回應:
“這種聲音有一定道理，正如我們在第二條視頻里給出的結論，我們所秉持的態度是——AI不是萬能的，比起設計、做圖、直播這些AI能參與的環節，流量才是最難獲取的一環，這部分現階段AI只是觸手之一，需要更有經驗的人類參與。
但我們可能更樂觀一些，我們的探索是希望給沒有電商經驗、或者有心做這件事的人一些具體而微的示范，展示把AI運用到電商行業的一些可能性。”
至于在淘寶搜索“盧咪微LumiWink”，出現多家同名店鋪的問題，36氪聊到:“曾試圖投訴，但需要注冊商標，目前還在辦理。倒不是競爭的問題，主要是怕用戶因為我們的視頻進了別的店，結果被割韭菜。”
“AI+電商”降本增效是真，但流量和營銷依然是關鍵
在這波生成式AI引發的變革中，各行各業都在尋找和AI結合的具體場景。目前，AI對電商行業的滲透度肉眼可見地深入，品牌和商家利用AI工具降本增效已不是個例。
36氪用AI開女裝淘寶店的模式，完全可以復制到其他領域。事實上，AIGC也已經在餐飲、珠寶設計等行業嶄露頭角了。
鐘薛高的新品冰棍“Sa'Saa”，從口味研發、命名，到宣傳、包裝設計均由AI參與甚至主導。
伊利、可口可樂、王老吉、安慕希、雀巢等品牌，也發布了由AI輔助設計的包裝。
除了老生常談的AI生成商品營銷文案、模特圖、輔助包裝設計之外，AI還能參與到虛擬人直播、市場調研、數據分析、廣告營銷、店鋪運營、搜索優化等方面。
各大電商平臺和內容平臺的電商業務，也在紛紛加碼AI。
畢竟ChatGPT、Stable Diffusion、Midjourney這類AI工具，對于國內電商平臺的中小賣家而言，使用門檻顯然都不算太低。國內的電商平臺如果能提供更為本地化、定制化的實用工具，自然能更好地滿足商家需求。
618大促前夕，京東云發起“免費數字人直播間召集”計劃，為部分京東店鋪打造“AI主播”、“數字分身”。同時參照ChatGPT推出ChatJD，布局智能對話客服。
緊接著，淘寶天貓發起“AI生態伙伴計劃”，將AI應用于店鋪開店裝修、商品圖像創意、營銷策劃推廣、內容組織創作等7大經營場景，在內容、數據和客服領域為商家提供智能生成式服務。
百度新開啟的電商品牌百度優選，也表示將上線虛擬導購、AI選購榜、虛擬直播間、AIGC種草等AI新玩法。
AI技術在電商行業的應用和普及，有望為品牌、商家、電商平臺等各方帶來新的發展機遇。但真正的變革所需要的，不是把AI當成單純的噱頭，用于裝點門面，而是應該思索如何把AI進一步落到實處。
當市場被教育到一定程度，消費者對“AI設計”難免會產生認知和審美疲勞，最終制勝的關鍵依然是產品、流量，以及優質的內容營銷。
