隨著ChatGPT的版本不斷更新，人工智能在各行各業的應用更加普及，AI帶來技能人才需求的變化，對高校技能人才培養提出了新要求。
“應用型大學、職業院校要大力培養大批能夠熟練運用工業軟件尤其是國產軟件的人才，高校教師不能低估人工智能對教育的影響，做好智能化時代的轉型準備。”6月10日，在河南鄭州舉辦的“新工科”重塑升級暨工業軟件人才自主培養高峰論壇上，中國工程院院士、華中科技大學教授李培根在線上作主題報告時提出，“AI大模型+”將成為新的“互聯網+”，高校及其教師要在數字化、智能化時代做好人才培養轉型。
李培根列舉了麥肯錫2017年11月底對46個國家的400-800個職業進行研究后的一組數據，認為到2030年，全球將有20%的工作崗位(約8億)受到AI影響。美國將有3900萬-7300萬個崗位被AI取代，至少4億工人將會在未來12年內重新找工作。
李培根認為，人工智能大模型，如ChatGPT對各行業的影響是巨大而深遠的，AI對技能人才需求的改變更是顯而易見的，“現在的很多技能可能以后不需要了，至少是相應的人才需求大大減少。未來需要一些新技能、新職業”。
李培根提出，通過在工業軟件的虛擬模型上進行模擬，企業可以進行新型、快速、科學的決策，這對企業的高質量發展非常重要。我國目前的工程師中懂得應用工業軟件的人數較少，尤其在工廠仿真領域較為薄弱。作為應用型大學、職業院校，要大力培養能熟練運用工業軟件的人才。
其次，受到人工智能的影響，數控、機器人編程的人才需求在未來將大大減少，人和機器的關系將從人為主、計算機為輔的主從關系顛倒過來。未來，提示工程師(又名AI訓練師)，將成為新的熱門職業。
“所謂提示工程師，即通過與AI交互寫出相關提示，幫助用戶操作AI生成更完美的內容，并幫助公司培養員工使用這些工具。”李培根解釋道，“簡而言之，提示工程師相當于是設計師、文案和程序員三者的結合體。”
李培根認為，“新工業App”的發展值得高校教師關注。當下，知識和軟件在發生變化，人的知識和經驗可以沉淀進工業App當中，能夠把事后的質量檢測變成實時在線的監測和控制。這些“新工業App”對保障工業質量非常有意義。
李培根說，未來，低代碼的開發也將尤為重要。利用低代碼，不懂編程的普通技術人員也能夠開發出諸多應用功能。同理，如果企業能夠為員工提供人工智能的低代碼開發平臺，也將提高人工智能在企業的運用率。
李培根認為，應用型大學、職業院校的學生除了應學習平臺應用、工業App開發等新工具外，在未來還要充分利用好AI跨學科的知識和豐富的案例，以及AI能夠知曉而人很難理解的關聯來進行創新。“AI大模型+”會像多年前的“互聯網+”一樣，在各個行業和垂直領域都得到應用。
AI時代對技能人才的新需求必然帶來教學的轉型和變革。“‘教什么’要重新審視。”李培根認為，未來工科教學的轉變，對教學內容的打造不能再停留在修修補補上，要重新審視，勇于做加減法。
李培根提出，對很多傳統內容，學生通過其他途徑很容易自學的，要做刪減。“要更關注學生培養的節點和觀點，為學生提供自學的機會和環境，讓學生通過自行搜索和與大模型對話來學習，重點關注新手段和新平臺的發展。”他說。
李培根說，人工智能的普及，將更加依賴數據，數據失真和數據畸變的出現將更加頻繁，因此教師要增加與數據相關的新教學內容。
李培根建議高校教師，要思考未來在人才培養方面如何鞏固其不可被AI替代的優勢和能力。在逐步步入人工智能時代的今天，這其實也是我們每個人都需要捫心自問的一個問題。
中青報·中青網記者 潘志賢 實習生 郭秋林 來源：中國青年報
