亞馬遜特別強調了其生成式AI產品的準確性，稱將確保其自研的Titan模型給出高質量的回應；此外，亞馬遜還格外強調了注重保護用戶隱私，客戶將可以使用自己的數據定制Titan模型，但這些數據永遠不會被亞馬遜用來訓練Titan模型，此舉旨在確保包括競爭對手在內的其他客戶不會從這些數據中受益。
正當微軟和谷歌在生成式AI的競爭如火如荼之際，亞馬遜成為了新進場的玩家。
4月13日周四，亞馬遜旗下的云計算部門AWS發布了其自己的兩種大型語言模型，一種用于生成文本，另一種可以幫助推動網絡搜索個性化等。亞馬遜的新品發布并沒有包含谷歌或微軟的那種聊天機器人(11.830, 0.00, 0.00%)。
亞馬遜稱，其名為Titan的大型語言模型接受了大量文本的訓練，以總結內容、撰寫博客文章草稿或參與開放式問答環節。除了Titan之外，AWS還在其新推出的AI平臺BedRock上為用戶提供來自初創公司AI21和谷歌支持的Anthropic的語言模型。
亞馬遜此舉正值人工智能初創公司OpenAI推出GPT-4之際。一個月前，OpenAI發布了為聊天機器人ChatGPT提供動力的最新版大型語言模型GPT-4。而作為亞馬遜云業務的最大競爭對手，微軟對OpenAI投資了數十億美元，并通過其Azure云服務為OpenAI提供計算能力。
不過，微軟當前在AI領域似乎遭遇一些困境，除了各國監管機構表示將對AI技術加強監管之外，整合了ChatGPT技術的微軟必應搜索引擎在測試過程中出現了一系列問題，如信息不準確等。而亞馬遜云業務副總裁Bratin Saha在周四表示，亞馬遜特別關心準確性問題，將確保Titan模型給出高質量的回應。
亞馬遜還格外強調了注重保護用戶隱私。該公司稱，客戶將可以使用自己的數據定制Titan模型，但這些數據永遠不會被亞馬遜用來訓練Titan模型，此舉旨在確保包括競爭對手在內的其他客戶不會從這些數據中受益。
亞馬遜并未透露BedRock服務的費用，因為目前尚處于“有限的”試用階段。但亞馬遜表示，AWS使用的自研芯片，包括Inferentia2和Trainium，可以幫助客戶在進行自己的機器學習工作時保持低成本。亞馬遜一發言人稱，客戶現可以將自己添加到等待名單中。相比之下，微軟和OpenAI已經宣布了使用GPT-4的價格，起價為每1000個Token （一個Token相當于四個英文字符）為幾美分。同樣，谷歌也尚未公布其Palm Language模式的定價。
亞馬遜在人工智能方面的研發已經進行了20多年，旗下AWS云服務已經積累了超過10萬名人工智能客戶。亞馬遜也一直在使用經過微調的Titan版本，通過其主頁提供搜索服務。
周四稍早些時候，亞馬遜CEO Andy Jassy在其2022年度股東信中稱，亞馬遜正大力投資大型語言模型（LLM）和生成式人工智能。
AWS數據庫、機器學習和分析副總裁Swami Sivasubramanian表示，亞馬遜長期以來一直致力于大型語言模型。 它們已經被用來幫助購物者在亞馬遜的零售網站上尋找產品，并為Alexa語音助手等應用程序提供動力：
亞馬遜在這個領域的投資已經有一段時間了。
