半導體領域的摩爾定律正在失效，AI世界的“摩爾定律”才剛開始。不久前，OpenAI CEO 、“ChatGPT之父”Sam Altman發文指出，全球AI運算量每隔18個月就會提升一倍。從科技公司對GPT你追我趕的態勢看，“AI摩爾定律”，也許正在成為全球大模型競爭的節拍器。

繼OpenAI、微軟、谷歌之后，中國公司也正加速公布各自的大模型研發進展。上周，阿里云官宣其大模型“通義千問”啟動企業邀測，達摩院多年磨一劍的AI研發工作初現真身。電腦報參與了“通義千問”的定向邀測，短短幾天內，感受到了中國大模型「以日為進」的成長速度。

阿里云大模型“通義千問”亮相

從OpenAI 的ChatGPT到百度的文心一言，同AI對話成功挑起人類的好奇心，而就在人們為“哪家AI更聰明”爭論不休時，阿里云突然宣布“通義千問”開始企業邀測。

“通義千問，一個專門響應人類指令的大模型。我是效率助手，也是點子生成機，我服務于人類，致力于讓生活更美好。”——這是“通義千問”官方主頁上對自己的介紹，單從字面上了解，“通義千問”更像是一個問答平臺或對話工具，但登錄進入其交互界面后，“通義千問”對自己的“工作范疇”其實是有引導性解釋的。

在“通義千問”頁面最下方的“百寶袋”通道，展示了9種應用，這些應用被分為3類：效率類、生活類和娛樂類。

在娛樂類應用中，有“彩虹屁專家”“寫情書”“為你寫詩”3個功能，比如“彩虹屁專家”，當你想夸別人，卻不知道怎么夸的時候，就能讓通義千問幫吹一些彩虹屁。

顯然，從這9種應用定位可以看出，“通義千問”并非單純用于對話娛樂，更有生產力工具屬性，而在我們輸入“通義千問自身定位是?”提問時，它是這么回答的。

以“日”為單位成長的AI

“最初第一批拿到測試資格時蠻興奮的，第一時間就嘗試同‘通義千問’進行對話，但對話結果卻有些失望，除‘牛頭不對馬嘴’外，更給出了不少錯誤答案。可當我們帶著失望心情在第二天輸入同樣問題時，‘通義千問’竟給出了近乎完美的正確答案，這種‘低開高走’的測試真的很刺激，‘通義千問’真是以肉眼可見的速度在成長！”

2023年4月8日，《電腦報》記者根據熱點新聞事件向“通義千問”提出“能否制作一段有關石墨烯的視頻腳本?”要求時，它寫出來的視頻腳本非常生澀，甚至像說明文多過視頻腳本。

“通義千問”在4月8日時寫的視頻腳本更像是說明文

然而，僅僅過了一天時間，當記者在4月9日向“通義千問”再次提出“能否制作一段有關石墨烯的視頻腳本?”時，“通義千問”非常準確地了解了記者需求，且創作出可行性較高的視頻腳本，從旁白對話到畫面設計，都給予了詳細的內容和建議。

每天都在變強的“通義千問”成功吊起我們好奇心，同當下主流免費的ChatGPT（GPT3.5）和文心一言相比，“通義千問”能力究竟如何呢？

一場“誰更聰明”的對局

2023年4月9日，我們分別從邏輯思維及語言組織能力（教育心理分析）、語言文字創作能力（小學生作文）及非線性思維能力（數學組合題目）三個方面進行了橫向測試。當下各家AI更新太快，本次結論僅做測試當日參考。

邏輯思維及語言組織能力：如何處理同叛逆期初中生的親子關系？

ChatGPT（GPT3.5）在該測試場景下的表現堪稱完美，整體邏輯非常有條理，將同孩子關系的處理方式方法進行了羅列，具有較強的說服性。

文心一言回答顯然簡單了許多，這樣的回答想要說服一個叛逆期的初中生，顯然不太具有可執行性。

通義千問的邏輯性已經和ChatGPT不相上下，其給出的解決辦法具有比較明顯的條理性。

點評：無論是ChatGPT還是通義千問，都已具備初步邏輯思維能力，完全可以應對日常交互，并針對用戶需求給出符合邏輯的解決方案。

語言文字創作能力：幫我寫一篇贊美秋天的作文

在文字描述細節上，ChatGPT（GPT3.5）抓住了秋天的特點，但在文章結構和具體事物的表述上顯得有些僵硬，對于這樣一個相對簡單的入門級作文，ChatGPT（GPT3.5）的表現讓人有些失望。

文心一言將果實作為贊美秋天的核心來展開，很好地領悟了中文作文“主次分明”的技巧。只是在對秋天整體的把控上稍欠火候。

通義千問的作文能力多少讓人有些驚喜，總分總的結構拿捏得十分到位，開篇明義的同時，通過樹木、樹葉、果園三個事務在秋天的表現，完成了秋天具象化描寫，很好地表達了對秋天景色的贊美和喜愛之情。

點評：從作品看，三款AI在語言文字創作能力上均有不錯的表現，尤其是通義千問對作文的打造顯得非常“老練”,稍加修改就能成為一篇傳閱的優秀范文，整體作文的邏輯性上穩壓ChatGPT一籌！

非線性思維能力：老師打算將 10 張相同的積分卡分給甲、乙和菲菲，甲想得到至少 4 張，菲菲想得到至少 3 張，乙則表示無所謂，給不給他都行，若老師打算滿足每個人的要求，共有多少種分法呢?

答案錯誤，顯然，ChatGPT（GPT3.5）這一次在一本正經的胡說八道。

答案錯誤，雖然文心一言簡短的回答看上去挺有自信，可答案依舊錯了。

通義千問的解題思路非常清楚，條理清楚地對問題進行了分布求解，不過遺憾的是依舊沒有給出正確答案。

點評：相對于編程、雞兔同籠、流水行船、牛吃草等線性思維的數學學科題目，排列組合這類非線性思維模式題目能考驗AI自主思考能力。顯然，從這道題目的測試情況看，三家AI均敗下陣來，不過非線性學科問題本身就是AI測試的難點，很期待未來AI在該領域的表現。

科技巨頭的大模型之戰

“通義千問”并非憑空出現，而是阿里厚積薄發的結果。

阿里達摩院深耕 NLP 領域，在大模型技術路徑上具備多年前瞻技術積累，阿里達摩院于2019 年啟動大模型研發，在超大模型、語言及多模態能力、低碳訓練、平臺化服務、落地應用等多個方面，為中文大模型的發展做出一系列探索工作。

動輒超千億參數的大模型研發，不是單一的算法問題，也不是簡單的堆算力的過程，這是囊括了底層算力、網絡、存儲、數據清洗與治理、AI 框架、AI 算法、人類調優等多個方面的系統性工程問題。

目前頭部科技企業均采取“模型+工具平臺+生態”三層共建模式，有助于業務的良性循環，也更容易借助長期積累形成競爭壁壘，國內大模型廠商目前主要為百度、阿里兩家。

2022 年 9 月，在世界人工智能大會上，阿里巴巴達摩院主辦“大規模預訓練模型”主題論壇，達摩院副院長周靖人發布阿里巴巴最新“通義”大模型系列，并宣布相關核心模型向全球開發者開源開放；2022年云棲大會上，阿里推出魔搭平臺，并在業界率先提出“模型即服務”（Model as a service，MaaS）概念。面向大模型通用性與易用性仍欠缺的難題，通義打造了業界首個 AI 統一底座，并構建了大小模型協同的層次化人工智能體系，將為 AI 從感知智能邁向知識驅動的認知智能提供先進基礎設施。