3月30日，由廣東省通信學會主辦的“2021年IDC節能改造技術應用研討會”順利召開。眾多業界專家、數據中心運營管理企業匯聚一堂，分享新產品新技術，共同探討數據中心的節能新技術，推廣節能改造成功案例。華云數據華南區總經理古燕鋒作為長期從事高速光纖傳輸系統、云計算、大數據、物聯網等領域的技術研究和項目實踐專家受邀出席本次活動，并帶來精彩的主題演講。
加大力度 促進能耗增長放緩
隨著5G、云計算、大數據等新一代信息技術的發展，數據中心作為新基建、數字化時代的信息支柱，可謂是名副其實的“能耗大戶”，并隨著其數量的逐年攀升。如何加快數據中心行業的綠色發展、降低碳排放，成為了世界矚目的重要話題。
如今，世界各國都已制定從碳達峰到碳中和的中長期目標，大多數發達國家從達峰到作出2050年碳中和承諾的過渡期約60年，而中國承諾2030年前碳達峰，2060年前實現碳中和，過渡期不過30年。
華云數據華南區總經理古燕鋒
古燕鋒認為，“碳中和”涉及的行業并非局限于傳統產業，與科技企業也密切相關。作為服務屬性較強的產業，科技公司們助力“碳中和”目標實現的思路主要有兩種。一是降低自身的排放與能耗；二是通過技術手段幫助其他產業升級迭代，間接減排。從目前跡象來看，部分科技企業已經在應聲而動。
古燕鋒在研討會上舉例，比如阿里云最新的2代數據中心建在千島湖上，用深層湖水降溫；騰訊和華為的數據中心選址在貴州山里；微軟2018年把一個數據中心沉入到了海底。都是希望能利用溫度適宜的周邊環境，減少數據中心的制冷能耗。
“但這些減少能耗的措施主要還停留在制冷方面”，古燕鋒表示：“隨著國家對數據中心節能效益的考核越來越嚴格，僅僅依靠降低制冷成成本來降低PUE值程度有限，還需要多方合力，共同促進能耗增長放緩。”
技術創新 助力數據中心實現高能效
在政策約束下，隨著IT技術的不斷發展，近10年，數據中心的能耗增長其實并沒有隨著數據中心數量的快速擴展，成正比增長，反而是呈增長放緩的狀態。2020年初，世界頂級學術期刊《Science》刊登的論文《重新校準全球數據中心能耗估算》的數據表明：全球數據中心的能耗增長其實在放緩。
古燕鋒解釋道，一是得益于積極的政策引導。在全球各地區政策的引導下，數據中心從較小的傳統數據中心向超大規模數據中心轉變，有效降低PUE值。二是得益于IT設備的技術與效率的不斷提高。企業服務器效率以及虛擬化程度的提高相結合減少了每個計算實例所需的電量。三是得益于制冷和供配電等基礎設施技術的不斷改進。這些基礎設施的技術進步使得能源使用量大幅減少，有效降低PUE值。據估計，2018年全球數據中心的平均PUE為2010年的75%左右，得到有效改善。
由于計算能力和能源消耗的正比關系，數據中心的高能耗屬性不會改變。古燕鋒坦言，但是我們可以通過政策引導和技術創新來實現數據中心的高能效和高質量發展，同時關注數據中心對經濟發展帶來的顯著促進作用。隨著數據中心進入新基建的序列，數據中心的社會關注度驟升，相關政策密集研究和出臺，將會推動更多的數據中心技術創新。
驅動智能化轉型 推動數據中心綠色、安全、可持續發展
對科技企業而言，低碳轉型是打破發展慣性、應對環境變化的挑戰，更是主動作為、重塑核心競爭力的歷史機遇。因此，推進“碳中和”既是科技企業應對產業變革的關鍵舉措，也是影響科技企業未來發展的戰略抉擇，將奠定企業長期可持續發展的關鍵優勢。
古燕鋒表示，科技企業在“碳中和”中承擔著重要作用，與我國產業的發展節奏密切相關。尤其隨著“十四五”開局之年，各地“新基建”都在跑出加速度，其間正在反映出越來越明顯的擁抱“碳中和”的機會。
華云數據是國內領先的綜合性云計算服務提供商和一站式云化合作平臺，成立多年來積極參與國家新基建及信創項目建設，助力黨、政、軍及企業用戶數字化轉型。針對“碳中和”，華云數據則重點布局在IT設備能耗減少上。
古燕鋒表示，數據中心制冷節能改造已經不能完全滿足用戶需求，而基于IT設備實時能耗監測則可以為用戶數據中心實現精準節能管理。比如，華云數據通過帶外管理方式采集IT設備的實時能耗數據，并通過數據分析和聚合，得出最合適的節能策略，實現安全、智能、可視化的能耗管理。
在古燕鋒看來，數據是一切節能方案的基礎。因為不管是環境節能還是設備節能，都少不了數據的支持。而通過帶外管理的方式，可以實現實時監測一臺服務器的實時功率，實時出風口溫度，利用這些實時數據，就可以知道機架的實時功率和實時溫度，從而判斷這臺機架是否還可以繼續上設備，可以上多少功率的設備。不僅有效減少設備投入和新設備產生的能耗，還降低改造成本，實現能耗管理的智能化、精細化。
比如某大型數據中心，華云數據為其提供完善的節能解決方案。在能耗溫度管理方面，華云數據通過對每臺設備的實時溫度監控，有據可依的將數據中心溫度從21℃提升至26℃，合理降低了約20%散熱成本，并減少智能PDU的購買，節約電費800萬。在智能機架密度計算方面，華云數據監測機架容量和耗電量使得機架密度提升至少30%，大大延長數據中心使用壽命。在區域制冷方面，華云數據與智能通風制冷系統對接，為自研系統提供精細化的數據采集模塊。降低精細化數據采集粒度，降低采集模塊實施成本，減少對現有數據中心的影響。在設備節能優化方面，華云數據通過服務器設備能耗控制策略，實現對非關鍵業務服務器進行自動化計劃內停機操作。在虛擬資源自動化能耗方面，與云平臺對接，根據能耗數據，對資源池進行優化，對相關資源進行遷移降頻運行。主動發現約30%的服務器資源未被充分利用，通過遷移技術，提升計算利用率。在識別僵尸服務器方面，有效識別出10%未被充分利用的服務器系統，關掉相關設備節省能耗。
華云數據憑借自身先進的技術實力及豐富的行業經驗有效幫助用戶實現了數據中心的“節能減排”進化，這既是下一代數據中心發展的關鍵，也是驅動產業數字化、智能化轉型的重要助推力。
未來，隨著國家深入推進“碳中和”目標，華云數據還將秉持自主創新的精神，繼續開源減排，利用云計算、大數據、人工智能等新一代信息技術推動數據中心產業朝著綠色、安全、可持續方向發展，引領中國數據中心向綠色數據中心、高效數據中心轉變，積極為國家圓滿完成2060年碳中和目標貢獻更大的力量。
