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被馬云“拋棄”,上市折戟,半年虧52億,AI獨角獸難逃商業化困局

 

被馬云相中的“人臉識別”技術

繼人臉識別之后,狗臉識別也來了。

7月20日,支付寶宣布開放寵物鼻紋識別技術,主要用于支付寶的寵物保險。具體運用上,支付寶根據鼻紋為寵物建立電子檔案。理賠時,刷鼻紋就可以核實身份,進而完成理賠。

而根據天眼查的信息,7月17日,北京曠視科技有限公司新增多條專利,其中就包括“狗鼻紋識別技術”。

被馬云“拋棄”,上市折戟,半年虧52億,AI獨角獸難逃商業化困局

 

支付寶的合作對象,便是北京曠視科技有限公司。

相較于支付寶,北京曠視科技于大多數人來說,是有些陌生的。但它開發的技術,每個人幾乎都用過。

最早的支付寶人臉支付技術,便是來源于這家公司。

在高新技術圈內,做人臉識別出身的曠視科技有著輝煌的歷史、響亮的名號。

這家公司差一點就成為“AI第一股”,早前還被馬云相中,并獲得巨資支持。其公司創始人印奇畢業于鼎鼎大名的“清華姚班”,26歲創業,位居2017福布斯 “30歲以下青年領袖榜單”榜首。研發團隊中,四分之三的員工來自清華。

被馬云“拋棄”,上市折戟,半年虧52億,AI獨角獸難逃商業化困局

 

李開復曾這樣評價曠視科技:“他們是我多年來見過最強的團隊,很多團隊有一兩個技術精英,曠視整個團隊都是。這么強的團隊讓我想到了早期的蘋果和google。”

技術,資金,人才,AI風口,這家公司全都占齊了,不成功很難。

回顧曠視科技的發展歷程,繞不開馬云這個“伯樂”。

2015年,德國漢諾威信息展上,馬云當著德國總理默克爾的面,用支付寶的人臉支付技術買了一枚郵票,技術的提供者便是曠視科技。

被馬云“拋棄”,上市折戟,半年虧52億,AI獨角獸難逃商業化困局

 

屆時,馬云為曠視科技站臺的消息傳遍國內外,這家僅成立三年的科技新秀一戰成名。

2011年到2014年,是曠視低頭默默努力的三年;而從2015年到2018年,是曠視科技狂奔的三年。

從2015年開始,曠視和阿里的合作逐漸增多。支付寶的刷臉技術,天貓超市的智能物流、芝麻信用身份驗證,都有曠視的技術。

2017年,馬云通過螞蟻金服對注資曠視科技,一度成為曠視的最大股東。在馬云的支持下,曠視科技一步步成為了價值百億美元的AI獨角獸。

與此同時,曠視科技面臨的考驗才剛剛開始。

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上市折戟,螞蟻金服退出,

半年虧52億

2019年8月,馬云退休前一個月,曠視科技向港交所遞交上市申請。

恰是此時,“AI第一股”的美譽漸漸傳開,可誰也沒想到,這會成為曠視科技折戟的開始!

自2019年8月提交上市申請,截至目前,曠視科技在港交所的上市申請依舊顯示“失效”。很顯然,曠視科技并沒能如愿上市。

其實,上市失敗的公司有很多,原因也各有不同。但歸根到底,一定是有一些負面因素存在的。

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細查曠視科技在上市之前、上市中的一些事件,可以發現,曠視的確遇到了一些困難和挫折:

首先,從客觀大環境而言,2019年10月,曠視科技被美國列入出口管制“實體名單”。此時,距離提交申請不過兩月,很可能受到該事件的負面影響。

其次,從曠視科技本身來說,在提交上市申請前不久,有媒體報道,人工智能領域內,有獨角獸企業涉嫌購買營收數據,導致部分股東集體退出。恰逢此時,曠視投資人關系又發生變動,以至于外界質疑該公司可能就是曠視。對此曠視也曾回應“所涉變動旨在優化管理層結構,集團層面并無股東退出。”這樣的回復,并未打消外界的質疑。

再者,從合作關系來說,螞蟻金服在19年5月退出股東行列。從一開始,馬云雖然看好也需要曠視的技術,但是阿里和螞蟻金服本身就是注重技術的公司,所以之后也開發出了自己的刷臉系統。這也意味著,曠視科技和阿里、螞蟻金服這兩棵大樹的關聯度不斷下降。

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最后,便是虧損。根據公布的數據,2016年、2017年及2018年,曠視分別虧損3.428億元、7.59億元及33.51億元。2018年前半年,虧損7.29億;2019前半年,虧損52億元。半年虧掉52億,對一家做科技公司來說,或許算不上一個太大的數字,但是市場考量的是卻是實打實的盈利能力。

這種種,都是上市之路上的絆腳石。

上市受挫之后,創始人印奇在采訪中表示:“短期沒有特別融資訴求,資本操作需符合公司戰略,同時(上市)也沒那么著急。”

不著急或許是真的,但是失敗的背后,凸顯的不僅曠視本身的多種問題,更是整個AI行業的商業化困局!

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商業化焦慮,AI公司的普遍困局

不僅是曠視科技,其他AI公司也面臨商業化焦慮的困局。

7月上旬,AI圈發生了一件大事,微軟旗下的人工智能品牌“微軟小冰”被分割了。

對外,微軟方和新的拆分公司都表示,拆分是為了商業本土化,以及更自由獨立。但是微軟此舉,不禁讓人想到此前被砍掉的微軟小娜。被砍的背后,同樣是商業化應用受限。

微軟小冰和小娜即使有微軟這顆大樹,也依舊免不了商業進程中的風風雨雨。

究其原因,無論是曠視,還是微軟小冰,都屬于AI行業。這個行業的普遍特點是,投入大,但是短期內盈利模式以及具體應用受限。

在拓寬商業化道路上,曠視也曾主動出擊,做過全新的嘗試和努力

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2018年11月,曠視曾嘗試做智能便利店,試圖用AI賦能線下便利店。依托于曠視的技術,便利店把無人收銀、算法自動補貨納入了店面改造。

改造之初,新型的數字化便利店的確降低了成本,也提升了購物體驗,增加了客流。但由于AI技術投入大,門檻高,對于小本經營的便利店來說,性價比并不高。

很快,智能便利店的風口便過了,結局是大量便利店關停。

由此可見,AI在智能領域的應用前途并不光明。
最近幾年,曠視也在開發新的技術,比如:新一代 AI 生產力平臺曠視Brain++,幫助企業和開發者提升AI生產效率、規范生產流程。

被馬云“拋棄”,上市折戟,半年虧52億,AI獨角獸難逃商業化困局

 

但整體而言,AI公司要想在技術上真正有大的突破,非常困難。其發展依賴于數學、腦科學底層理論的突破,而從理論到技術實現,再到商業運用,本就是一個漫長的過程。

今年6月,曠視方傳出消息,尋求在科創板繼續上市。只是創業近十年,在經歷了商業環境的沖擊和現實的種種阻礙之后,曠視還能熱血依舊嗎?又還能熱血多久?

在此,希望曠視還是能堅持本心,繼續沉淀,堅守創始人印奇所信奉的三大原創:一, 星辰大海,永不言棄;二,核心競爭力——深度學習;三,開展商業化,深耕每個垂直領域。

作者:青云

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標簽:獨角獸 AI
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