如今，人工智能（AI）在生活中的應用場景可謂百變多樣。從醫學診斷、圖像識別、無人駕駛到個人助理、教育輔助，AI 的對現代生活的重要性不言而喻。然而，除了以上場景，AI 還可以應用于安全防護方面。

這不，眼看著炎炎夏日來臨，人們紛紛涌向游泳館、海灘等消暑勝地，渴望在灼熱溫度中尋求一絲“透心涼”的快感。但人生就是這樣，你永遠不知道明天和意外哪一個先來。尤其在熱浪滾滾的夏日，游泳溺亡的意外事故層出不窮。

根據世界衛生組織（WHO）的數據，溺水是造成全球人口意外死亡的第三大原因，全球每年估計有 320,000 人因溺水而死亡。但現在，有了 AI 的幫助，溺水事故率很可能得到大幅降低。

近日，以色列內蓋夫本古里安大學（BGU）的衍生企業 Sightbit，就針對頻發的溺水事故，開發出一套 AI 溺水防護系統，該系統可以實時監測所有游泳者，并標記出潛在的危險情況，以彌補救生員肉眼觀察的不足。

AI 海灘監控

Sightbit 的系統包含多組攝像頭，這些攝像頭并非普通相機，而是加持了基于深度學習和計算機視覺技術的軟件。增強后的多組攝像頭更加靈敏，能夠清晰地顯示出攝像范圍內的所有物體。

而且，這種攝像機的攝像范圍也大大提高，單個攝像機可以伸展到大約 1000 英尺（300 米）的海岸線。要知道，通常需要三個普通攝像機才能覆蓋到該范圍。

該系統其中四個攝像頭顯示的視野

此外，Sightbit 的系統具有用于目標檢測的卷積神經網絡。這種神經網絡常用于 AI 識別，我們可以將其視為一種深度學習的特征抽取器。經過大量的目標特征培訓，該神經網絡就可以總結出特定的物體特征并建立相應的模型，并以此方式進行人臉識別、通用物體識別、運動分析、自然語言處理甚至腦電波分析。

因此，在接受“成千上萬張照片”的培訓后，這一 AI 溺水防護系統就可以從攝像頭采集到的視野中準確識別出每位游泳者，并監控他們的狀態。

系統準確識別并監控游泳者

最后，該系統使用風險評估模型對海灘的各個部分進行評估，該模型考慮了擁擠程度和天氣狀況，然后估算在一天中可能需要多少個救生員。一旦發現似乎正在掙扎的游泳者，系統就會發出實時警報。

該系統還會對可能出現危險情況的游泳者（例如無人看管的小孩）進行預測分析，這可以幫助救生員預測風險并提前采取預防措施。

對救生員來說，監視器會顯示海灘的全景，類似于安全攝像機的視野，并且在單個屏幕上可以使用多個視圖。還可以顯示其他數據，例如人數，天氣狀況以及是否有激流。每個救生員都可以控制他們想看到的警報和危險。

Sightbit 聯合創始人兼首席執行官 Netanel Eliav 說：“一旦系統監測到某位游泳者有危險，ta 對應的框就會不斷閃爍。救生員可以單擊警報，放大，以準確查看警報的位置。系統還可以跟蹤遇險游泳者的位置，必要時，我們可以通過小型無人機實施救援。”

紅色警報位置可放大

智能海灘、游泳池

目前，Sightbit 已經在以色列的 Palmachim 海灘啟動了第一個商業試驗計劃，推出該軟件系統的訂閱服務，按月收費，還會負責海灘現場的軟件配置。今年夏季，Palmachim 海灘累計已有超過一百萬的游客。目前此處的 Sightbit 正供 5 名救生員一起使用。安裝的第一階段于上個月啟動，覆蓋了 400 米（1312 英尺）的海灘，而第二階段計劃將再覆蓋 400 米。

Sightbit 系統可以從根本上改變救生方法，將海灘望塔和雙筒望遠鏡替換為屏幕和自動警報。但是，該公司并未將其服務作為人類救生員的替代品，他們更多的是改善當前的人工方法，為指揮中心的救生員提供輔助，使他們可以繼續用肉眼監視，同時在屏幕上出現警報時做出響應。

Eliav 解釋說：“我們正在從測試界面方面檢驗救生員如何使用該系統，并考慮如何將系統集成到救生員的日常實踐中。系統將能夠以 99.9％ 的準確度檢測各類危險情況。”

實際上，世界各地正在進行許多類似的“智能海灘”倡議。例如澳大利亞的“智能海灘”項目，該項目部署了多組傳感器來統計游客人數并發現危險情況；瑞典的 SwimEye 公司和以色列的 Coral Detection Systems 公司，他們也已建立計算機視覺系統，將攝像頭置于游泳池水下，或提供類似產品。

盡管這些智能海灘系統的準確性和可靠性還需要更多的實踐來檢驗，但是不得不說，此類 AI 安全防護系統確實能夠幫助人們及早發現可能導致溺水的危險情況，避免許多悲劇的發生。