近日，百度飛槳旗下高性能的輕量化推理引擎Paddle Lite，與國內AI芯片獨角獸寒武紀旗下云端人工智能處理器芯片思元270正式完成兼容性適配，而思元220邊緣端芯片也預計在近期完成適配工作。這也標志著百度飛槳代表的深度學習框架生態與寒武紀端云一體的人工智能芯片生態成功融合。
目前雙方已基于視頻圖像類應用場景進行了算子適配，并已能夠支持主流應用網絡，后續還將在智能交通、智能視頻分析、工業質檢等領域展開更多維度的軟硬件協作，兩大AI軟硬件平臺的深度融合或將進一步推動世界AI生態的完備及進化。
Paddle Lite支持寒武紀思元MLU系列芯片
強強聯手 助力產業智能化高速轉型
百度飛槳是國內自主研發、開源開放、功能完備的產業級深度學習 平臺，它集深度學習核心框架、基礎模型庫、端到端開發套件、工具組件和服務平臺于一體，包含完整的開發、訓練、推理的端到端深度學習AI模型開發工具鏈。其中，Paddle Lite是一個可以在邊緣端、移動端和部分服務器端等場景下用于AI模型部署的高性能輕量化推理引擎。典型應用場景包括：智能閘機、智能家居、自動駕駛、機器人、智能摳圖、AR/VR手機應用等。
隨著在穩定性、兼容性和成熟度等方面不斷升級，百度飛槳越來越重視與硬件廠商，尤其是與主流人工智能芯片廠商聯合進行生態建設。
百度飛槳相關負責人表示：“在新興人工智能芯片領域，寒武紀是名副其實的獨角獸。在2019年8月Paddle Lite發布V1.0之后，Paddle Lite就開始了與寒武紀人工智能芯片的適配工作。同時，寒武紀AI芯片也在不斷提升性能、優化指標，相信二者聯手能幫助更多產業實現智能轉型，為我國產業智能化發展貢獻力量。”
這只是百度飛槳與寒武紀合作的第一步，截至目前，寒武紀與Paddle Lite的合作場景主要基于云端推理市場，但雙方基于邊緣推理市場的適配合作也正在進行中，在未來，雙方還將開展基于云端訓練的適配合作。隨著雙方生態的逐漸擴大，軟硬件充分結合的生態勢必將發揮更大的效能，助力人工智能行業多場景落地。
硬件+軟件 AI生態布局需具備全景化思路
一個共識是，在海量數據時代，數據的收集、組織、分析、運用都將推動社會的發展。隨著數據量的不斷增長、算法不斷演進和迭代，對極致算力的需求也越來越大，而軟硬件的充分結合則顯得尤為重要。
作為國內AI芯片領域的代表，寒武紀十分重視軟硬件生態建設，并將其稱為“云邊端一體”的發展戰略。在硬件端，寒武紀擁有云端智能芯片及加速卡、邊緣智能芯片及加速卡、終端智能處理器IP三大系列產品，為客戶提供高效的人工智能算力支撐；在軟件端，寒武紀為云邊端全系列智能芯片與處理器產品提供統一的平臺級基礎系統軟件Cambricon Neuware（包含軟件開發工具鏈等），打破了不同場景之間的軟件開發壁壘，兼具高性能、靈活性和可擴展性的優勢。除此之外，寒武紀旗下通用型人工智能芯片產品還適配多個軟件平臺，以拓展自身產品的生態邊界，幫助不同的行業客戶實現快速的落地應用。本次與百度飛槳Paddle Lite的兼容，也是寒武紀生態拓容上的又一次嘗試。
寒武紀相關負責人表示：“百度在AI生態布局及產業化落地方面的成績有目共睹，百度飛槳深度學習 平臺的生態齊備，可以廣泛的適配各類AI應用場景。相信通過本次的合作，寒武紀將加速在各行業落地應用，為上下游的合作伙伴賦能更多的應用場景。（一鳴）
