疫情期間，RPA自動化技術在排查溯源、遠程辦公等方面發揮了突出作用，并成為一季度創投市場的吸金賽道。第一財經根據公開融資信息統計，截至目前2020年中國RPA市場創業公司已經獲得超過1.3億美元的融資。
作為一種敏捷、高效、成本可控的數字化轉型方式，RPA本質上是一種“虛擬勞動力”，針對各行業存在的大批量、重復性、機械化人工操作，通過模擬人的工作流程使之實現自動化，與各個工作系統進行交互并完成預定任務。
疫情加速了無人辦公、數字化建設進程，更讓RPA“出圈”成為主流的業務自動化解決方案之一。根據Forrester針對企業的調研顯示，2019年末，RPA技術在所有企業自動化系統部署中排名最低；而到2020年，RPA技術的排名則上升到了第一位。
“疫情之后RPA行業借AI實現智能自動化的趨勢越來越明顯。”來也科技CTO胡一川告訴第一財經。5月7日晚間，來也科技推出了新RPA+AI平臺產品UiBot Mage，通過文字識別和文本理解能力，將非結構化的圖片、文檔轉化為結構化數據，幫助RPA處理更多的事情。
不得不說，進入2020年RPA+AI模式成為RPA產品常態，海內外頭部企業均將AI技術作為重要發力點。在業內看來AI不僅能夠解決更復雜的業務流程管理問題，同時也為RPA商業化落地按下加速鍵。
來也科技聯合創始人兼高級副總裁褚瑞告訴第一財經，傳統的RPA機器人在處理結構化數據時效率很高，但是企業數據中超過80%是非結構化數據。
例如很多大型連鎖零售企業，由于各地商場打折力度和打折方式不同，導致銷售小票與實際價格不符，這就需要人工將大量小票實付金額和POS系統中的實銷金額進行對比，如果出現差異，需要增加調整記錄，歸類并復核。不僅工作量巨大，而且容易出錯。而借助使用RPA+AI技術，RPA能直接讀取POS系統的銷售記錄，AI能識別、分析差別原因，并記錄到系統，大幅減少人的工作量。
“市場對于RPA的預期越來越高，不具備AI能力的RPA工具將會被替代。” Forrester分析師盧冠男表示。他認為RPA充當了肌肉的角色，AI提供了認知和判斷力，兩項能力結合組成的智能自動化，才是整個企業實現自動化流程的關鍵。
反觀當下RPA市場仍面臨四大挑戰：首先是要降低維護成本。RPA工具維護成本高，主要因為它集中在流程比較固定、簡單的場景，而不能出現在太多變化的軟件環境當中。如果AI能夠幫助機器人更好地處理這種軟件環境變化，將降低機器人的維護成本。
其次，RPA需要增加決策能力。目前RPA機器人的部署流程比較短，決策鏈單一。如果RPA機器人想進到更復雜的商業場景和更長的企業流程中，就要對當前的環境有一定的判斷能力。
此外機器人還需要提升感知非結構化數據能力和聊天機器人聯動能力。這兩項能力的提升將幫助RPA從整個企業的后臺業務，逐漸走向前臺業務，甚至貫穿整個業務線。
盧冠男認為，AI為RPA市場構建了更高的天花板。根據Forrester調研顯示，2020年，AI市場規模是292億美元，而RPA的市場規模是24億美元，2021年，AI市場規模將達到485億美元，RPA為29億美元。對于RPA廠商而言，為獲得更多、更大市場規模，就要向AI市場進行滲透，從而獲得更高市場天花板。
當AI能力成為RPA工具的核心競爭力之一，AI如何與RPA結合，才能快速落地并產生價值，是產業參與者共同面臨的一大挑戰。
褚瑞告訴第一財經，由于技術路線不同，RPA偏操作系統，AI偏算法，一家公司要想同時具備兩種能力并不容易。此外，從市場份額而言，中國RPA市場僅占全球市場2%，仍處于早期階段。
當下國內對RPA的理解還不夠深入，很多客戶將RPA當作交鑰匙共工程，但事實上RPA是建立在操作其他軟件的基礎之上，當自動化流程發生變化，RPA也需要調整，RPA是需要后期維護和治理的。但在不理解的基礎上，客戶很容易認為是RPA本身不好用，對產品失去信心。
“在國產替代大背景下，照搬國外路線并不容易走通,中國RPA市場仍需要構建開放和健康的生態。RPA平臺來解決標準化問題，生態合作伙伴來解決定制化問題，只有這樣才能共同做好市場教育，做大市場。”褚瑞表示。
