在工作和面試中，很多同學會遇到“做個行業分析”這種要求。一聽“行業分析”，好多人覺得特別復雜，特別高大上，不知道咋弄。今天就先丟個提綱，內容高度濃縮，大家先湊合看著。
首先明確一點，我們講的行業分析，僅限于指導企業經營的行業分析。它是數據分析的一種基本方法，它和投資、炒股、求職這些沒一毛錢關系（文末有解釋）。
一、行業分析有哪些模塊
行業分析是有套路的，包含三大模塊14個子板塊，一覽如下：
正是因為行業分析有固定模塊，于是很多人把行業分析做成了填字游戲。只要百度一下文字把這些板塊填滿，便認為自己完成了“分析”……其實真正的行業分析，從這里才開始呢。
二、行業分析如何做判斷
做分析，羅列事實和數字僅僅是第一步。如何基于數字和事實做判斷更重要。做行業分析，要先清晰對象：一個行業的新玩家/老玩家，需要關注的是不同的。
對于新玩家，核心關注點是：
- 這個行業值不值得玩（是否值得做）
- 進入的難度有多大（能不能做）
- 我要以何種方式進去（怎么做）
因此關注的順序如下圖：
其中：
第一步是前提，不懂玩法，新手必死。
第二步是做出進入判斷的重要依據。
出現以下特征，往往是明顯的進入信號：
- 潛在空間大+市場規模小
- 增長速度快，增長曲線陡峭
- 大量新玩家進入，資本大量涌入
至于具體怎么進入，進入哪里，進入做多少，則要靠第三、第四步的分析。
需要注意的是，判斷機會，要五個指標聯起來看，不能只看某個指標。因為對于老玩家，傳統的關注點是：
- 我面對多大市場
- 我要和誰競爭
- 我要在哪里打敗他
但是這種傳統想法面臨的挑戰也很多。因為現在面臨跨界打擊越來越多，僅僅盯著業內的對手布局，很可能被跨界來的對手打趴下。因此每當新技術、新環境出現的時候，往往行業研究人員會關注它的業務邏輯，從業務邏輯角度來推演影響，而不是等著數據出現變化再來解讀——那可能已經晚了。
三、解讀行業變化的工具
對行業大勢做解讀，不會像經營分析那樣，細化到每一個產品品類走勢，每一群用戶需求。本身行業格局也是各大企業博弈，內外部壓力影響下結果，因此更多關注宏觀因素，指明方向會更重要。
常見的切入角度，被稱為PEST
- P：政策。政策對行業的影響，往往是立竿見影且致命的。
- E：經濟走勢。經濟大勢對行業影響非常明顯，上下游企業受影響，都會城門失火殃及池魚。
- S：社會群體。用戶數量，需求，愛好的變化，會導致產品購買、地域分布等等變化。
- T：技術。新技術會催生新商業模式，新產品品類，新細分市場
注意，這四種力量表現在數據上是有差別的：
1）P的力量不言而喻，往往是斷崖式下跌，風口式起飛。俗話說：當政策發生時，你一定感受的到，就是這意思。
2）E的力量，要具體看對行業哪一端帶來影響，再量化估計（如下圖）。
3）S的力量，往往體現在目標群體數量、需求、購買力變化。這些變化直接影響的是細分品類的市場。不會像政策、經濟那樣短期內釋放巨大破壞力，但是會表現為長期的變遷，比如細分品類需求減少，新品類的產生等等。
4）T的力量，往往體現在對商業模式、供應鏈，營銷渠道的變化上（如下圖）。
四、行業分析有什么局限
行業分析最大局限就是數據……一數難求，是很常見的事。很多同學會說：不是有XX行業協會，XX機構，XX咨詢公司（名字還特牛逼那種）有數據嗎。實際上，不管名字聽起來多厲害，獲取數據的手段是固定的（如下圖）
是滴，沒有一個數據是嚴格意義上“準確”。和企業內部數據（特別是財務數據）相比，準確度完全不是一個數量級。因此所有行業數據分析結論都是有限理性的分析。甚至說是聊勝于無的。在實際經營中，更多是用作參考。真正指導經營還是要靠內部的經營分析，這個數據就準確的多。
后記
為啥開頭說行業分析和投資、炒股、求職沒啥關系：
- 投資。很多人會以為：我分析到哪個行業牛逼，我也去干，不就發財了。實際上個人經營能力是遠遠大于行業選擇的，大部分跟風的都是死于自己不會做。
- 炒股。很多人會以為：我分析到哪個行業牛逼，我買股票，不就發財了。實際上股市（特別是A股）都是靠小道消息，內部人士得到消息的速度遠遠快于普通散戶。即使大家都看好XX行業股會漲，真買的時候，也很難買到爆發前那個價格。
- 求職。很多人會指望：我分析到一個超牛逼行業，我就去干，不就發財了。實際上每個行業都有成功的人，個人工作能力不行，到哪都不行。
正本清源的說：行業研究是一種分析手段，不是投機取巧的神器，更不是一夜暴富的工具。反倒是很多賣包生兒子無效退款的神藥，喜歡打著：“基于人工智能大數據”的幌子。放棄幻想，踏踏實實練好功夫，才是正道。
