近日,計算機視覺世界三大頂會之一的CVPR 2021在翹首企盼之下公布了錄取結果!大會共收到來自全球共7015篇有效投稿,最終只有1663篇論文被接收,接收率約為27.3%,可見本屆CVPR的含金量一如既往地保持著高水準。今年的中國AI代表之一——百度繼續閃耀國際學術舞臺,被大會一口氣收錄一大波文章,內容覆蓋自動駕駛、智能視頻、智能營銷、智慧城市等多個領域,為眾多行業帶來了更多的可能性。
這已是百度今年繼先后登陸AAAI2021、QIP2021、IJCAI2020等國際頂級會議后再次在國際頂會“發聲”。CVPR在各種學術會議統計中,被認為有著很強的影響力和很高的專業排名。CVPR(IEEE國際計算機視覺與模式識別會議)自1983年的第一屆起,每年都會組織一場學術會議,收錄來自全球的頂級AI論文。在中國計算機學會推薦國際學術會議的排名中,CVPR更被列為人工智能領域的A類會議。然而,CVPR的審核標準一向嚴苛,今年百度這位“AI優等生”卻依然笑到最后,帶著優異的學術成績單成功亮相。接下來,就一起來看看百度在各個領域的全A表現。
近年來,百度在智慧駕駛領域“大展身手”。CVPR2021收錄論文有許多技術都在幫助交通更通暢、出行更方便。在《基于跨任務場景結構知識遷移的單張深度圖像超分辨率方法》中,百度首次提出了基于跨任務場景結構知識遷移的單一場景深度圖像超分辨率方法,讓深度學習在缺少高分辨率彩色信息輔助的情況下仍可獲得優異的性能。論文《一種通用的基于渲染的三維目標檢測數據增強框架》則帶來了一種基于計算機圖形學渲染的激光雷達點云數據增強框架,豐富訓練數據從而提升目標檢測的性能。論文《基于視覺算法一次性去除雨滴和雨線》則可以進一步幫助提升在下雨天氣中自動駕駛視覺算法的準確性。一代一代的新技術讓百度 Apollo在自動駕駛領域百尺竿頭更進一步。現在,百度Apollo已形成了自動駕駛、車路協同、智能車聯三大開放平臺,百度 Apollo“ACE交通引擎”已在北京、長沙、重慶等10余座城市落地,最高降低了30%的路口和主干線的行程延誤時間。有了這些新技術的幫助,城市也將更有效地做好智能交通的建設。
在智能視頻領域,百度被收錄的文章也干貨滿滿。《基于細粒度自適應對齊的文本視頻檢索》中提出自動化學習文本和視頻信息共享的語義中心。論文《VSPW:大規模自然視頻場景分割數據集》中提供了一個基礎的視頻語義分割算法,利用時序的上下文信息來提升分割精度和穩定性。這些能力在百度智能云推出的業內第一視頻AI模型自動化生產平臺——VideoMind中將會不斷優化。央視網就曾通過使用VideoMind這一工具,在短時間內快速推出多支高質量閱兵短視頻,點擊量分分鐘突破上百萬。現在VideoMind已經對業內開放,可以幫助企業構建符合自身業務的AI模型,對視頻進行智能分析,從而最大化視頻數據的價值,大大減輕了人工剪輯視頻的重擔與壓力。
從百度與日俱新的技術中不難看出,百度一如既往的希望利用科技對傳統的技術和手段進行優化,將AI能力輸出到各行各業實際應用場景中去。目前,以國內首個開源開放的深度學習平臺飛槳為技術底座的百度AI,已經服務了超過10萬家企業,在城市、工業、能源、通信等領域都發揮了重要價值。相信在不久的將來,百度這一擁有強大互聯網基礎的中國 AI公司,還會在技術上不斷突破創新,為產業企業指引方向,推動中國AI攀登更高的山峰。
