根據相關資料顯示，騰訊云成立了一家名為深圳寶安灣騰訊云計算有限公司，，公司注冊資金2000萬，法人代表是騰訊云副總裁王景田，而讓人比較關注的是該公司的經營范圍涉及設計計算機硬件，大數據處理技術，應用軟件開發和集成電路設計。集成電路設計那就是準備造芯，當然目前該公司還沒公布布局哪些芯片領域，但是造芯卻是是實錘的。

騰訊造芯其實早有征兆

去年開始，騰訊其實已經開始投資芯片行業，首次投資就是國內的AI芯片公司燧原科技，并在上海和北京設立了研發中心，設計的產品針對云端數據中心開發和深度學習的高端芯片，定位于人工訓練平臺，將采用自主研發的架構，比以往要更具高算力，高性能，低成本和支持機器自己學習的特點，也就是說這是專為云端AI設計的，當然騰訊還做過端側AI芯片的開發，在醫療器械芯片領域也做過。

一直以來，其實互聯網巨頭早就已經涉及云端AI芯片的開發，比如阿里和亞馬遜都有涉及，阿里的芯片業務由中天微系統和達摩院在運作，而亞馬遜則是收購了以色列芯片設計公司Annapuran Labs，而騰訊在這方面比較落后，而現在成立的騰訊云計算有限公司則可以補齊這方面的短板。

云服務是業務增長要點之一

云計算平臺是未來互聯網巨頭業務增長的來源之一，根據資料顯示，云計算一直在增長，全球云服務市場支出在2019年第4季度增長了37%，超過了300億美金，其中AWS依然是主要的云服務提供商，份額占到了32%，其次是微軟的Azure，份額也達到了18%，接下來是谷歌的Cloud，占有6%的份額，阿里云占有5%的份額，騰訊沒有，所以騰訊一定會在云服務這塊下功夫。

另外在人工智能大數據這方面也是競爭一個行業，而互聯網巨頭有資金，有人才等先天優勢，所以谷歌，亞馬遜，Facebook，阿里，百度也早就加入了造芯的俱樂部，騰訊是比較晚了。

互聯網巨頭為什么要造芯

以前云服務著重于服務器寬帶，云服務穩定性和云服務系統這3塊，偏向的是云服務的服務質量，所以當時對硬件的要求不大，只要普通的X86服務器和足夠大的硬盤就搞定。但是進入5G和AI時代，很多企業都要求上云平臺，這時對算力的要求時越來越高，以前的云服務對于越來越多的數據也感到吃力了，所以下一代的云服務則側重于算力。

當然互聯網巨頭也已經意識到僅靠傳統CPU和GPU無法滿足越來越龐大的云計算數據，所以造芯就是為自研算力做鋪墊了，后續誰能有更快的算力的，誰的分拆份額就會越來越多。另外服務器長期由英特爾把持，如果由自研的芯片，那么就有跟英特爾議價的能力，從而減低部署成本，也能擺脫對芯片廠的依賴。

所以自研芯片可以參考華為的說法，一個就是尋求差異化，一個就是節省成本。

自研芯片道路各有差異

在這里我們還是以亞馬遜和阿里為例子

亞馬遜一開始是于AMD合作開發Arm的服務器，但是替代英特爾的服務器，用在亞馬遜的數據中心的時候，效果并不是那么理想，后續就沒跟AMD再進行合作了。后面亞馬遜就跟以色列芯片設計公司Annapuran Labs展開合作推出芯片，只是不知道怎么合作談著就變成了收購，最終亞馬遜以3.5億美金收購Annapuran Labs，在收購后短短3年，亞馬遜就成為了芯片市場的重要參與者。

阿里就簡單的多，作為中國互聯網電商巨頭，每天都要從阿里的數據中心產生大量的數據，而這是正好是AI和算力成長的肥沃的土地，同時也是需要更小體積和更低功耗的AI芯片來滿足需求，阿里一開始是依靠自家的達摩院，接著收購了中通微系統合成一家芯片公司，后續還投資寒武紀，深鑒，耐能，商湯，曠視科技，恒玄科技，Barefoot Networks，ASR等半導體公司。