寫爬蟲，是一個非常考驗綜合實力的活兒。有時候，你輕而易舉地就抓取到了想要的數據；有時候，你費盡心思卻毫無所獲。
好多Python爬蟲的入門教程都是一行代碼就把你騙上了“賊船”，等上了賊船才發現，水好深～比如爬取一個網頁可以是很簡單的一行代碼：
r = requests.get('http://news.baidu.com')
非常的簡單，但它的作用也僅僅是爬取一個網頁，而一個有用的爬蟲遠遠不止于爬取一個網頁。
一個有用的爬蟲，只需兩個詞來衡量：
- 數量：能否抓全所有該類數據
- 效率：抓完所有數據需要多久一天還是一個月
但要做到這兩個詞，卻是要下很多功夫。自己下功夫是一方面，也很重要的是你要抓全的目標網站給你出了多少難題。綜合起來，就寫一個爬蟲有多少難度。
網絡爬蟲難度一：只需爬取html網頁但要上規模
這里我們舉個新聞爬蟲的例子。大家都用過百度的新聞搜索吧，我就拿它的爬蟲來講講實現上的難度。
新聞網站基本上不設防，新聞內容都在網頁的html代碼里了，抓全一個網頁基本上就是一行的事情。似乎聽上去很簡單，但對于一個搜索引擎級的爬蟲，就不那么簡單了，要把幾千幾萬家新聞網站的新聞都及時抓取到也不是一件容易的事情。
我們先看看新聞爬蟲的簡單流程圖：
從一些種子網頁開始，種子網頁往往是一些新聞網站的首頁，爬蟲抓取網頁，從中提取網站URL放到網址池再進行抓取。這樣就從幾個網頁開始，不斷擴展到其它網頁。爬蟲抓取的網頁也越來越多，提取出的新網網址也會成幾何級數增長。
如何能在最短時間抓取更多網址？
這就是其中一個難度，這不是目標網址帶來的，而是對我們自身自愿的考驗：
- 我們的帶寬夠嗎
- 我們的服務器夠嗎，單臺不夠就要分布式
如何能及時抓取到最新的新聞？
這是效率之外的另一個難度，如何保證及時性？幾千家新聞網站，時刻都在發布最新新聞，爬蟲在織網式抓取“舊”新聞的同時，如何兼顧獲取“新”新聞呢？
如何存儲抓取到的海量新聞？
爬蟲織網式的爬取，會把每個網站幾年前幾十年前的新聞網頁都給翻出來，從而獲得海量的網頁需要存儲。就是存儲上的難度。
如何清理提取網內容？
從新聞網頁的html里面快速、準確提取想要的信息數據，比如標題、發布時間、正文內容等，這又帶來內容提取上的難度。
網絡爬蟲難度二：需要登錄才能抓到想要的數據
人是貪婪的，想要的數據無窮盡，但是很多數據不是你輕易就可以獲得的。有一大類數據就是需要賬戶登錄后才能看到，也就是說，爬蟲請求時必須是登錄狀態才能抓取數據。
如何獲取登錄狀態？
老猿前面已經說過了，http協議的性質決定了登錄狀態就是一些cookies，那么如何獲得登錄狀態就是一個非常有難度的問題。
有些網站登錄過程很簡單，把賬戶、密碼發給服務器，服務器驗證通過返回表示已登錄的cookies。這樣的網站，比較容易實現自動登錄，爬蟲運行過程全程無需人工干預，你就有更多時間喝茶、聊天、上猿人學看python。
如何處理驗證碼?
然而，網站們既然要求你登錄了，他們就不會這么輕易放過你，要做的更絕才能讓小猿們善罷甘休，那就是上驗證碼！
沒錯，就是變態的驗證碼。
有的運用社會工程，進行人工識別驗證碼；也有，通過圖像處理技術，尤其如今火熱的深度學習、人工智能的技術，來自動識別驗證碼。
那么，當你寫爬蟲時遇到驗證碼該怎么辦？
網絡爬蟲難度三：異步加載甚至JAVAScript解密
前面的兩個難度，都是靠我們研究數據加載過程，然后用Python代碼可以重現出來，進行抓取的。
而遇到達第三個難度時，研究數據加載過程會讓你十分痛苦、近乎崩潰。異步加載流程和服務器來來回回好多次，最后得到的數據還要通過JavaScript解密才能看到，這都是壓垮小猿們的最后一根稻草。
有沒有終極大招可以破解呢？
網絡爬蟲難度四：App的抓取
APP連包都抓不到
抓包是寫爬蟲組裝請求數據的基礎條件，對APP抓包的繁復度遠超網站，APP對代理抓包的檢測，對網絡請求庫的混淆，使用socket通信等阻擋了相當部分爬蟲選手。
請求Token參數的加密
APP請求參數的組裝是一個黑盒，不一窺參數的組裝流程，請求不到數據；APP repsonse回來的數據可能是二進制或編碼過，不知道如何解碼還原，抓下來數據也只能望洋興嘆。
要能正確抓取APP數據就需要具備網絡安全行業的初中級知識。
總結了一下這爬蟲的一些難度，明年應該會結合一些實際示例來講解如何破解這些不同程度的難題。
