近年來,隨著人工智能技術(shù)地不斷進(jìn)步發(fā)展和行業(yè)落地,各行各業(yè)的AI市場已經(jīng)被廣泛認(rèn)知和接受。然而隨著市場地快速成長,AI應(yīng)用開發(fā)顯然受到人才數(shù)量少、技術(shù)門檻高、開發(fā)耗時長、研發(fā)經(jīng)費(fèi)高等各種難題。面向AI的低代碼AI開發(fā)平臺成為普通開發(fā)人員和專業(yè)數(shù)據(jù)科學(xué)家們?nèi)找嬖鲩L的迫切需求。
北京睿企科技有限公司(簡稱睿企科技)在技術(shù)攻堅(jiān)和產(chǎn)品研發(fā)的過程中,自主研發(fā)了一套基于認(rèn)知智能統(tǒng)一語義表征技術(shù)構(gòu)建的可視化低代碼人工智能大數(shù)據(jù)建模開發(fā)與控制平臺-DATLAB,該平臺不但能滿足公司內(nèi)部的一切AI開發(fā)需求,加速公司認(rèn)知智能技術(shù)落地的進(jìn)展,同時可以面向一切需要進(jìn)行系統(tǒng)開發(fā)、數(shù)據(jù)分析等底層AI技術(shù)支撐的開發(fā)者,為其提供端到端完整易用的工具套件,支持可視化、低代碼、跨平臺、高可用的建模能力,降低AI與大數(shù)據(jù)開發(fā)的門檻。
01 產(chǎn)品優(yōu)勢
DATLAB是新時代的大數(shù)據(jù)操作系統(tǒng),提供簡潔的可視化開發(fā)界面,內(nèi)置豐富的數(shù)據(jù)處理、機(jī)器學(xué)習(xí)等模塊,支持人工智能業(yè)務(wù)創(chuàng)造和管理的全流程,大大降低了復(fù)雜的機(jī)器學(xué)習(xí)門檻,真正實(shí)現(xiàn)了人工智能的觸手可及,同時其具備強(qiáng)大的資源管理調(diào)度能力,能充分發(fā)揮虛擬化技術(shù)的優(yōu)勢顯著提升機(jī)器利用率,其主要優(yōu)勢主要體現(xiàn)在以下四個方面:
可視化
用戶通過可視化拖拽完成整個系統(tǒng)流程與架構(gòu)的設(shè)計(jì),使用點(diǎn)選和引導(dǎo)輸入的形式低成本完成軟件的開發(fā)與配置后,可對流程->實(shí)驗(yàn)->節(jié)點(diǎn)每一個運(yùn)行過程進(jìn)行查看,最終基于豐富多樣的可視數(shù)據(jù)結(jié)果進(jìn)行使用與二次開發(fā),實(shí)現(xiàn)真正意義上的端到端、全生命周期、全流程的可視化開發(fā)。
低代碼
支持使用拖拽的方式直接選用平臺封裝好的上千種機(jī)器學(xué)習(xí)算法、組件和功能豐富的處理模塊,開箱即用;可以通過鼠標(biāo)連線的簡單方式將模塊按照業(yè)務(wù)流程進(jìn)行串聯(lián),完成實(shí)驗(yàn)流程的構(gòu)建;最后通過點(diǎn)選模塊,可以直接對模塊的參與進(jìn)行可視化配置完成運(yùn)行前的微調(diào)。通過低代碼、無代碼的方式為開發(fā)者打通整個鏈路。
跨平臺
基于DATLAB完善的開發(fā)生態(tài)和在跨平臺(多操作系統(tǒng),多類型硬件,多版本驅(qū)動,多語言)方向核心技術(shù)積累,使得在DATLAB開發(fā)的應(yīng)用可以最大化代碼復(fù)用率,減少多端差異的適配工作量,降低開發(fā)成本,專注業(yè)務(wù)開發(fā),真正做到Write Once, Run Everywhere的終極目標(biāo)。
高可用
面對極高級別高可用性需求,平臺利用專有的技術(shù)提供確保應(yīng)用程序持續(xù)運(yùn)行的解決方案,防止基礎(chǔ)設(shè)施、服務(wù)和數(shù)據(jù)故障停機(jī),并能在適當(dāng)?shù)臅r間為業(yè)務(wù)提供適當(dāng)級別的可用性,為用戶提供穩(wěn)定,安全,可靠的服務(wù),同時極大降低運(yùn)維成本。
除此之外,DATLAB底層代碼由平臺封裝管理,可以避免常見BUG的出現(xiàn)率,開發(fā)者無需關(guān)注代碼實(shí)現(xiàn),只需關(guān)注業(yè)務(wù)邏輯,準(zhǔn)確提升產(chǎn)品可用性;任何功能的修改,都能做到變更及生效,無需停機(jī)更新,應(yīng)用更快速,節(jié)省99%的更新時間。DATLAB兼顧低代碼和高智能,全面助力構(gòu)建智慧型企業(yè)。
02 功能亮點(diǎn)
DATLAB包含了豐富的模塊功能,可進(jìn)行多源數(shù)據(jù)處理、多語言開發(fā)、自定義模塊搭建,并能通過人工智能引擎,進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)、模型訓(xùn)練、模型評估和模型預(yù)測。同時還能進(jìn)行項(xiàng)目管理、流程管理、模塊管理、知識云備份等知識管理,以及資源管理、服務(wù)管理和用戶管理等集群管理。
DATLAB定義了標(biāo)準(zhǔn)化的AI軟件服務(wù)能力與明確服務(wù)間的接口協(xié)議,打破目前各行業(yè)閉門造車的局面,解決服務(wù)層面集成困難,對接困難,積累困難的問題;具備微服務(wù)的集中管理和調(diào)度能力,通過標(biāo)準(zhǔn)化微服務(wù)接口,能夠?qū)Σ煌僮飨到y(tǒng)上不同語言,不同能力的微服務(wù)進(jìn)行統(tǒng)一管理和調(diào)度,顯著提升軟件資源利用率,有效避免重復(fù)建設(shè)。
DATLAB提供端到端完整易用的基礎(chǔ)工具套件,顯著降低AI門檻、提升就業(yè)率和生產(chǎn)力;擁有豐富的組件庫,系統(tǒng)不僅提供了基礎(chǔ)的分類、聚類等機(jī)器學(xué)習(xí)算法,也提供了特征處理、搜索算法等比較復(fù)雜的算法;提供可視化建模能力,系統(tǒng)前端采用拖拽的方式來實(shí)現(xiàn)任務(wù)定義,后端任務(wù)調(diào)度采用工作流分配管理,以“所見即所得”的方式支撐研判模型的快速開發(fā)和應(yīng)用。
DATLAB因其可溯源、可擴(kuò)展、遷移自適應(yīng)、自我進(jìn)化和安全可靠等特性,相關(guān)課題入選2019年國家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃項(xiàng)目“高置信城市信-物融合系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)與應(yīng)用”重點(diǎn)專項(xiàng),為專業(yè)數(shù)據(jù)科學(xué)家提供高效構(gòu)建快速原型,助力機(jī)器學(xué)習(xí)工作流程的理想選擇。
