上市公司財報披露即將進入高峰期，各家機構研究預測準確度的大考也已拉開。金融科技公司通聯數據宣布，其AI盈利預測的勝率大幅領先一致預期。
通聯數據蘿卜投資于2021年1月25日發布800家上市公司的預測營收數據。截至3月30日，在800家公司中共計320家上市公司發布了2020年財報或業績快報，結果顯示：
AI預測的誤差中位數為4.70%，精度高于市場一致預期的7.42%；AI預測在83.44%的上市公司中準確率獲勝，較去年82.5%的勝率取得了進一步的提升。
針對上市公司進行深度研究和盈利預測是賣方研究的核心價值。由于人的精力有限，研究員跟蹤標的的覆蓋數量至多在三四十家公司。隨著科技浪潮的發展，大數據與人工智能等技術正在推動傳統的投資模式進行升級。
通聯數據蘿卜投資從基本面投研邏輯出發，對個股主營業務拆分，自上而下地量化“宏觀-行業-個股”等影響因子，并將對應數據搭載進框架之中，構建針對每只個股的研究框架，在業內首創了“智能投研框架”。
“針對上市公司的研究框架，在廣度上擴充了研究范圍，深度上拓展了研究員的思維，人機結合的方式，使得投研邏輯更完備，更好地權衡了模型輸出的精度和可解釋性。”通聯數據相關負責人表示。
在研究框架的基礎上，通聯數據實現了AI盈利預測的規模化落地，在2019年年報的盈利預測實驗中，AI預測以82.5%的勝率戰勝了市場一致預期，模型預測結果與年報披露值平均誤差為2.04%，低于賣方分析師一致預期3.80%的誤差值。
在2020年年報的盈利預測實驗中，準確度得到了進一步提升。AI盈利預測在83.44%的上市公司中戰勝了一致預期，最低預測誤差甚至達到0.01%。
整體看，AI盈利預測效果已具備較高的準確率和穩定性，為幫助機構投資者預判業績拐點、埋伏年報行情和做出投資決策提供了強有力的支持。
科技應用的深入正在創造新的投資模式。AI以超強算法和算力成為人類的助理，釋放人類的初級勞動力，融合人類的專業知識和邏輯，人機結合或將成為未來機構投資的主流模式。
