英偉達黃仁勛，創造歷史
歷史上第一家市值突破10000億美元的芯片公司。
歷史上第一個觸達萬億美金的華人企業家。
歷史上第一個突破萬億美元市值后還穩坐CEO位置上的創始人。
5月30日，英偉達盤中股價一度飆升至419.38美元，市值突破萬億美元。這個數據背后，英偉達成為世界歷史上第9家萬億美元市值的公司。
圖源：搜狐汽車
目前，行業中僅有另外四家公司的估值超過1萬億美元，分別是蘋果公司、Alphabet、微軟和亞馬遜。還有幾家公司曾經短暫觸摸過萬億美元的高峰，比如Meta和特斯拉。
登頂萬億美元之后，英偉達，以及其創始人黃仁勛也順勢創造歷史，文章開頭的三個歷史記錄，由此誕生。
英偉達和黃仁勛這兩個名號，傳播至四面八方，人們開始用另一位狂人馬斯克，與之相提并論。
簡單回顧一下，英偉達（NVIDIA）是一家以設計顯示芯片和芯片組為主的半導體公司，創立于1993年，美籍華人黃仁勛（Jensen Huang）是創始人兼CEO。
當然，對于熟悉電腦以及游戲的網友來說，N卡和老黃的名字我們不用再過多解釋。
伴隨著人工智能的全面爆發之后，我們注意到英偉達官網的slogan早已變成了“人工智能計算領域的領導者”，越來越多人開始用人工智能計算公司來指代它。
從挖礦時代的顯卡，到大模型時代的AI芯片，連續兩次押對寶的英偉達，最終登上了萬億俱樂部的寶座。
根據行業調研機構發布的GPU市場數據統計報告，英偉達年全年PC GPU的出貨量高達3034萬塊，是AMD的近4.5倍，截至去年第四季度，在獨立GPU市場，英偉達占據84%的市場份額，遠超同業競爭公司。
這項數據清晰地顯示出，英偉達在顯卡芯片領域的統治地位。
實際上自ChatGPT爆火之后，全球科技企業都加入到AI大模型的研發，各種類ChatGPT的AI大模型相繼推出，比如阿里的通義千問、百度的文心一言等等。
從去年12月至今，半年多的時間里，全世界的科技巨頭都在追逐AI大模型，但整個賽道中目前還看不出絕對的“優勝者”。
作為AI芯片市場的絕對王者，英偉達市場份額高達91.4%，而排名第二的對手AMD，市場份額僅為8.5%。
得益于英偉達在高性能GPU方面的技術領先實力，在國內，云計算技術人士公認的一個說法是，1萬枚英偉達A100芯片是做好AI大模型的算力門檻。
隨著AI算力需求激增，A100芯片的價格從2022年12月開始上漲，目前每片芯片售價超過1.5萬美元。
而英偉達針對中國市場推出的特供版GPU芯片——A800，其每秒數據傳輸速率只有A100的三分之二，但其價格也已經漲到10萬元。作為第一款專為生成式AI設計的芯片的H100芯片，更是被炒到4萬美元。
在這個過程中，支持AI大模型的AI芯片廠商英偉達自然賺得盆滿缽滿。
有意思的是，創立之1993年的英偉達，今年剛滿30周年，黃仁勛其人也剛度過60歲生日。
從一家不起眼的餐廳誕生，到萬億美元市值的芯片公司，英偉達經歷了什么，黃仁勛經歷了什么？
起底黃仁勛的萬億帝國
5月27日，黃仁勛現身中國臺灣大學畢業典禮發表演講。演講的內容是英偉達30年發展歷程中，遭遇的3次關鍵失敗。
這些失敗在很大程度上，塑造了今天的英偉達。今天，就讓我們一起走進黃仁勛和他的萬億英偉達。
1963年2月17日，黃仁勛出生在中國臺灣臺南市，祖籍浙江青田。九歲時黃仁勛隨家人移民美國。
似乎是中國人的專利，黃仁勛的成績非常優異，并且在乒乓球上顯示了過人的天賦，15歲時黃仁勛參加美國乒乓球公開賽，個人最好成績是全美雙打第三名。
1984年，黃仁勛于俄勒岡州立大學取得電氣工程學位。用黃仁勛自己的話來說，那個時候世界還比較簡單。“電視還很大一臺，沒有無線電視跟MTV、沒有手機。”
直到1994年，IBM個人電腦跟mac麥金塔開始了個人電腦革命。開啟了芯片與運算程式的發展。
從黃仁勛畢業到個人電腦革命的十年里，他先后在AMD和LSI工作，期間還在斯坦福拿到碩士學位。
在AMD的兩年間他搞研發，培養了自己的研發經驗和實力。哦對了，AMD是目前英偉達的頭號競爭對手，這段經歷也被網友調侃為“金牌臥底”。
在LSI的八年時間里，黃仍尋從研發崗跳去干銷售，類似于今天的產品經理，逐漸將產品開發設計與市場需求結合在一起。
近十年的修煉，黃仁勛的研發、市場、產品等功夫初步小成。
這時，他想起了自己20歲時立下的一個承諾。那一年，黃仁勛曾對初戀女友也是后來的妻子Lori承諾，“我會在30歲時擁有自己的公司”。
于是在1993年2月17日，黃仁勛的30歲生日，創辦了英偉達。
世事艱辛，站在行業爆發風口的英偉達沒有一飛沖天，而是迎來了30年中的第一個挫折。
創業初期的英偉達把目光瞄準能讓電腦圖像流暢運行的圖形芯片。雖然這條賽道還沒起步，但已經有二三十家同類公司開展競爭。
所以，黃仁勛的起步也并不順利，英偉達的前兩款產品NV1、NV2，因偏離主流技術而均告失敗，公司瀕臨破產。
這時，游戲公司世嘉伸出了援手，與英偉達簽訂了游戲主機芯片的合約。
但結果同樣沒有迎來好轉，他們在經歷了一年的開發周期后終于意識到設計架構是錯誤的，開發下去的話，產品將會與windows不相容。
于是黃仁勛聯絡了世嘉的執行長，向他解釋了錯誤的開發路線，并建議世嘉尋找其他合作伙伴。
好在，天無絕人之路。
世嘉為英偉達延長了3個月的運營周期，在這段時間里，他們終于開發出符合微軟顯卡標準的Riva128，這款產品獲得微軟支持，終于拯救了公司營運。
創業的第一道難關，讓黃仁勛明白了，及時止損和坦誠面對錯誤的重要性。
隨后的幾年時間里，黃仁勛和英偉達憑借GPU打下市場，實現了對圖形處理芯片這一空白領域占據，并保持強勢地位至今。
這時黃仁勛意識到，自家生產的GPU芯片似乎可以應用至多重需求中，比如科學運算，物理模擬等場景。
于是在2007年，英偉達推出CUDA加速計算技術，讓CUDA成為一個程序設計模型，在科學運算、物理模擬到圖像處理方面，都能提升應用程式的效能。
從現在的視角來看，這一步絕對是領先時代之舉，但在當時看來，CUDA的成本非常高，卻沒有非常明確的應用場景。并且產品開發成本雖然增加了，但售價還和以前一樣。
這個舉動摧毀了英偉達的利潤，股東們也對CUDA持懷疑態度，希望公司專注于提高盈利能力。
直到2012年。
這一年，斯坦福大學李飛飛教授主辦了Imag.NET競賽，Alex koshevsky、Elias suskaver和Jeff Hinton三人小組，借助2塊英偉達GTX580 GPU訓練出來的AlexNet計算機視覺模型，以壓倒性優勢擊敗谷歌、微軟等一眾科技巨頭，拿下挑戰賽冠軍，由此開啟了深度學習的大爆發時代。
也讓無數人意識到，GPU對于人工智能開發的重要性。黃仁勛更是將2012年視為英偉達的重要轉折點，稱這一年是“人工智能發展標志性的一年”。
這是黃仁勛講述的第二個故事，他想表達，在追求愿景的路上，承受痛苦和苦難是必經之痛。
實際上，講到這里，英偉達從一個名不見經傳的小公司，到AI時代的硬件巨頭的三十年歷程，已經基本清晰了。
但是對于移動互聯網時代的我們來說，在2010年代至今的移動互聯網巨頭中，并沒有看到英偉達的身影，直到2020年代，AI大爆發，英偉達才再次回歸大眾視野。
這一次，黃仁勛經歷了第三個故事，它的名字叫做“放棄”。
2010年，google將Android系統打造成出色圖形的平臺，智能手機市場迎來了近十年的發展黃金期。
龐大的移動智能設備，對于芯片的需求自然十分旺盛。英偉達憑借優秀的運算能力，也自然會入局其中。
在這樣的背景下，黃仁勛卻做出艱難的決定，選擇放棄這塊市場。他認為“英偉達的使命，是創造出能解決普通電腦解決不了的問題的計算機，為了獨特，所以放棄競爭。”
選擇放棄的英偉達，似乎錯過了一整個移動互聯網時代，但是今天他們市值的爆發，告訴我們“有舍必有得”，英偉達在自動駕駛、AI等領域，又等來了屬于它的時代。
至此，三個故事講完了。英偉達和黃仁勛的成功，離不開及時止損，離不開對未來發展路線的堅定，離不開及時的放棄。
撤退對于任何人來說都并不容易。然而，戰略性的撤退、犧牲、決定放棄什么是成功的核心，非常關鍵的核心。
狂熱背后的冷靜思考
講到這里，似乎黃仁勛和英偉達又成為了另一個馬云和阿里巴巴，另一個馬斯克和特斯拉，他們的創業經歷逐漸被更多人熟知，并且心向往之。
而在狂熱的情緒背后，我們其實需要冷靜的思考。
英偉達觸達萬億美元市值的巔峰，究竟能否持續保持？
英偉達的業績能夠支撐起萬億市值？
如此龐大的市場是否會迎來更激烈的行業競爭？
希望這幾個問題的提出，能讓我們暫時冷靜下來。值得注意的是，第一個問題已經有了答案。
在上個星期突破萬億美元市值之后，英偉達股價進入下行期，目前其股價為385.1美元，市值為9511億美元。
并且開始有不少投資機構對英偉達一周內3000億美元的市值增加額及每股400多美元的估值持懷疑態度。
著名投資估值專家阿斯沃斯·達摩達蘭指出，目前在250億美元的人工智能芯片市場，英偉達市場份額占到80%，按最樂觀情況估算，10年后市場規模將達到3500億美元，即便英偉達份額按100%計算，市場估值也要比近期股價低20%。
“我喜歡英偉達這家公司，但如果作為一項投資，我怎么都得不出每股400多美元的估值”。達摩達蘭投資英偉達已有六年之久，5月30日他將英偉達剔除了投資組合。
在不看好的聲音中，有一個觀點值得注意。
英偉達是一家芯片公司，主營業務是賣芯片硬件，這意味著在AI大模型逐漸發展成熟之后，英偉達將遇到增長天花板。
木頭姐凱西伍德表示“英偉達每銷售1美元的硬件，軟件提供商、SaaS提供商將獲得8美元的收入”。
相較于專注硬件的英偉達，能夠提供AI軟件服務的產商，能夠創造更多樣更持久的需求和營收。
比如前段時間阿里云基于通義千問推出的“通義聽悟”產品，就瞄準了音視頻內容自動整理的場景。
無數的用戶將會使用這些軟件產品來提高工作生活的效率，但是對于普通用戶而言，他們并不會注意到產品最底層的GPU提供商，究竟是誰。
從市場競爭的角度來看，黃仁勛的對手也在加速追趕的過程中，企圖一起來分這塊AI算力爆發的美味蛋糕。
目前，AMD將于6月13日舉行一次特別發布會，主要產品面向數據中心，預計會有EPYC新品，包括128核的Bergamo、緩存增強版Genoa-X處理器。號稱AI性能比上代提升8倍，可滿足百億億次計算需求。
英偉達頭號競爭對手AMD
為追趕英偉達，英特爾（Intel）放棄原先將圖形處理器（GPU）與中央處理器（CPU）結合的策略，并重新設計芯片，展現對發展AI芯片業務的雄心。
英特爾稱，在美國阿貢國家實驗室的Aurora超級計算機已接近完成，且性能優于英偉達最新的AI芯片H100。
從英偉達的成功，我們可以看出黃仁勛對未來的精準預測，萬億美元市值的記錄也的確創造了多項歷史。市值大漲的背后，是行業對AI的看好與青睞，但高估值也必然隱藏著一系列的風險。
未來，隨著更多芯片巨頭在GPU上對英偉達阻擊，以及AI大模型軟件層面的大幅落地，都會對其產生重大影響。
對于黃仁勛來說，AI的泡沫和機遇都是存在的，未來十年的行業發展，持續考驗這位60歲創業者的智慧。
作者 | 老電
