第一，沒有爆倉風險，吃的香，睡的好。
第二，科學合理控制倉位，不會站在高點。
第三，克服人性交易弱點，貪婪和恐懼是交易最大的敵人，價高不舍得出，價低不敢進貨
先說我個人的經驗吧，我是從2012年開始就接觸了自動交易軟件，人工智能交易軟件這塊，從剛開始的半自動交易價格到后來的全自動交易軟件，基本都有接觸過，有過失敗也有過成功，經過我多年積累，在一次次的失敗后終于明白了什么是量化交易軟件，同時也和專業的知識團隊研究了一套屬于自己的量化軟件，從開始的年化收益15到現在的年化收益65，一路走過來真的確實不易，好在我成功了，那么量化交易軟件的優勢有哪些呢！
量化投資就是借助現代統計學、數學的方法，從海量歷史數據中尋找能夠帶來超額收益的多種“大概率”策略，并紀律嚴明地按照這些策略所構建的數量化模型來指導投資，力求取得穩定的、可持續的、高于平均的超額回報。量化投資屬主動投資范疇，本質是定性投資的數量化實踐，理論基礎均為市場的非有效性或弱有效性。
量化投資特點：
第一，投資視角更廣。借助計算機高效、準確地處理海量信息，在全市場尋找更廣泛的投資機會。
第二，投資紀律性更強。嚴格執行數量化投資模型所給出的投資建議，克服人性的弱點。
第三，對歷史數據依賴性強。 量化投資策略有如下五大方面的優勢，最大的優勢就是風險管理更加精準，能夠提供超額的收益，主要包括紀律性、系統性、及時性、準確性、分散化等。
(1)紀律性：嚴格執行量化投資模型所給出的投資建議，而不是隨著投資者情緒的變化而隨意更改。紀律性的好處很多，可以克服人性的弱點，如貪婪、恐懼、僥幸心理，也可以克服認知偏差，行為金融理論在這方面有許多論述。
(2)系統性：量化投資的系統性特征主要包括多層次的量化模型、多角度的觀察及海量數據的觀察等等。多層次模型主要包括大類資產配置模型、行業選擇模型、精選個股模型等等。多角度觀察主要包括對宏觀周期、市場結構、估值、成長、盈利質量、分析師盈利預測、市場情緒等多個角度的分析。
(3)及時性：及時快速地跟蹤市場變化，不斷發現能夠提供超額收益的新的統計模型，尋找新的交易機會。
(4)準確性：準確客觀評價交易機會，克服主觀情緒偏差，妥善運用套利的思想。量化投資正是在找估值洼地，通過全面、系統性的掃描捕捉錯誤定價、錯誤估值帶來的機會。與定性投資經理不同，量化投資經理大部分精力花在分析哪里是估值洼地，哪一個品種被低估了，買入低估的，賣出高估的。
(5)分散化：在控制風險的條件下，充當準確實現分散化投資目標的工具。分散化也可以說量化投資是靠概率取勝。這表現為兩個方面，一是量化投資不斷的從歷史中挖掘有望在未來重復的歷史規律并且加以利用，這些歷史規律都是有較大概率獲勝的策略。二是依靠篩選出期貨組合來取勝，而不是一個或幾個期貨取勝，從投資組合理念來看也是捕獲大概率獲勝的期貨，而不是押寶到單個產品上。
