戰略大師邁克爾·波特說，戰略的本質是選擇。
選擇比努力更重要。（男怕入錯行，女怕嫁錯郎。你懂的）
我們在工作中經常需要做出選擇，比如：
- 換工作：要不要換到一個新行業？這行業有沒有前途？
- 做產品：短視頻/直播賣貨/在線教育 很火，要不要進入這些行業？
- 做投資：要不要投資某個創業公司？要不要重倉某只股票？
在做出這些選擇的決策之前，都需要做行業分析。
跟你講一個恐怖故事：
周五下班前，你正想著跟ta如何度過美好的周末，老板一個釘釘消息丟過來：
給我做一下行業分析報告，周一上午給我。（已讀）
那么如何快速分析一個行業呢？
本文提供一個行業分析框架、很多數據獲取渠道、一個行業分析報告案例，幫助你理清思路、抓住重點，快速開始分析一個行業。
投資人經常把行業稱作“賽道”。
賽道很形象，所以接下來將以賽道來類比，向你介紹行業分析框架：
01宏觀環境分析——順勢而為
海爾張瑞敏先生說過：“沒有成功的企業，只有時代的企業。所謂成功的企業，只不過是因為踏準了時代的節拍。”
所謂時代，就是風口。每個風口都會催生優秀的企業：
- PC時代：微軟、Intel
- 互聯網時代：BAT
- 移動互聯網時代：TMD
- 新能源汽車：蔚來、理想、小鵬汽車...
每個行業都會受到“時代”的影響，具體來說就是宏觀環境的影響。
可以通過經典的PEST分析框架來分析宏觀環境。
例如，在線教育行業的宏觀行業分析：
02有哪些細分賽道？ ——找到切入點與機會
有的行業版圖很大，可以進一步細分，繪制出行業圖譜，然后從中找出切入點與新機會。
例如，在線教育的行業圖譜：
03賽道多寬？——預判發展空間
賽道多寬是指市場規模有多大。
市場規模決定發展的上限，通過規模估算可以預判發展空間。
如果有權威機構的數據可以引用那最好了，
如果沒有的話，則要進行預測。
最簡單的算法是：市場規模 = 銷量 x 單價
例如，艾媒咨詢預測的在線教育用戶規模：
艾媒咨詢預測的在線教育市場規模：
04賽道多長？——預判發展趨勢
這個行業處于哪個發展階段？未來的發展走勢如何？
這里向你分享行業成熟度M曲線，可以用于如下場景：
- 判斷行業發展趨勢
- 指導戰略規劃方向
- 輔助制定運營目標
從行業發展規律看，大多行業都會經歷萌芽期、過熱期、反思期、復蘇期、成熟期、衰退期。
- 萌芽期：行業處于初始階段，一個創新技術剛被研發出來，開始有創業公司基于創新技術做出第一代的創新產品，新奇特的產品吸引了創新者、早期接受者嘗試，受到資本與媒體的高度關注。
- 過熱期：隨著媒體跟進炒作，大量廠商與投資方涌入，市場競爭越來越激烈。
- 反思期：由于產品不夠成熟，開始有負面報道，供應商兼并、倒閉時有發生，資本退出，行業到了泡沫化的低谷期。
- 復蘇期：創新技術在持續改進，第二代產品與服務逐漸得到認可，市場信心開始恢復，越來越多的大眾用戶開始接受產品。主流廠商開始加強市場推廣，搶占市場領先位置。
- 成熟期：市場穩定增長，產品逐漸成熟，行業進入門檻提高，主流廠商開始盈利并成功IPO，產業鏈分工明確，行業進入成熟期。
- 衰退期：新一代的創新技術被研發出來，新一代創新產品的體驗、性價比大大超越原來的老產品，導致大量用戶遷移到新產品，行業進入衰退期，原來的一些廠商關停并轉。
在線教育行業在疫情期間猛漲一波，進入高速成長的復蘇期。
共享汽車行業已經度過了萌芽期和過熱期，開始進入反思期，最近很多共享汽車公司經營遇到了困境。
05賽道多擠？——好賺錢嗎？
賽道多擠，是分析這個賽道有多少玩家，進入這個賽道的話預計能拿下多少份額，好賺錢嗎？
可以通過繪制產業鏈圖，把這個行業的上游、中游、下游的參與者、參與方式呈現出來，可以一目了然地看出這個賽道有多少玩家，以及競爭格局如何。
例如，在線教育產業鏈：
把每個環節的參與玩家在產業鏈圖上畫出來（如下圖），可以直觀地看出產業鏈每個環節有哪些參與方，也就是說“賽道有多擠”。
賽道太擠的話意味著競爭激烈，賺錢不容易。
下圖是新能源汽車的產業鏈，可以看出產業鏈已經挺成熟了，不過賽道也很擁擠。
在分析一個行業好不好賺錢時，有一個經典的工具：波特五力模型。（對，就是邁克爾·波特總結的）
波特五力模型說的是，一個行業有五種力量決定這個行業的利潤水平：
1、現有同行間競爭
2、替代品威脅
3、新進入者威脅
4、供應商議價能力
5、客戶議價能力（包括下游廠商的議價能力）
例如，下圖是在線教育行業一個細分領域（手機點讀App）的波特五力模型。
06如何獲取行業信息？
前面提供了一個行業分析框架，幫你在行業分析時理清思路、抓住重點。
有了分析框架之后，如何獲取行業相關信息呢？
這里提供一些信息獲取渠道供參考：
在利用搜索引擎找行業分析報告時，有個搜索小技巧：在搜索關鍵字后加上：filetype:pdf ，這樣就可以專門找pdf報告，通常質量相對比較高。
作者：張在旺 資深咨詢師、創投顧問、《有效競品分析》作者； 近20年IT行業工作經驗，致力于產品經理培養與產品方法論的傳播，為100多家企業客戶提供了培訓與咨詢服務。榮獲企業大學的最佳講師獎、師資培育獎。
