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文 / 中國農(nóng)業(yè)銀行數(shù)據(jù)中心(北京)  王晶

案例 | 金融數(shù)據(jù)中心園區(qū)運(yùn)營數(shù)智化轉(zhuǎn)型之路

 

隨著全球物聯(lián)網(wǎng)、5G、大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)的迅速發(fā)展和推廣應(yīng)用,智慧城市、智慧產(chǎn)業(yè)園區(qū)、智慧樓宇等如雨后春筍般涌現(xiàn),金融業(yè)數(shù)據(jù)中心作為對(duì)成本、效能、安全、運(yùn)營等都有極高要求的園區(qū)業(yè)態(tài),走向數(shù)字化和智慧化是必然趨勢(shì),也有重要的實(shí)際意義。

金融數(shù)據(jù)中心園區(qū)運(yùn)營面臨的困境

1.缺乏數(shù)字化運(yùn)營理念。金融數(shù)據(jù)中心園區(qū)設(shè)備密度高,運(yùn)營保障要求高,但在保障等級(jí)上只關(guān)注機(jī)房局部重點(diǎn)區(qū)域,缺乏園區(qū)整體運(yùn)營概念。園區(qū)運(yùn)營經(jīng)常被定位為保障性服務(wù)范疇,管理單位通常為綜合保障職能部門,運(yùn)營實(shí)體則主要為物業(yè)、安保公司等,缺少從事信息化工作的技術(shù)人員,基礎(chǔ)運(yùn)營數(shù)據(jù)仍以人工巡檢和手工記錄為主,勞動(dòng)力成本投入大,出錯(cuò)率高,且效率低下。整個(gè)運(yùn)營團(tuán)隊(duì)也主要依靠個(gè)人能力、歷史經(jīng)驗(yàn)和設(shè)備供應(yīng)商建議進(jìn)行決策和實(shí)施,物業(yè)公司等僅僅負(fù)責(zé)日常的設(shè)備維護(hù)操作和記錄登統(tǒng)等工作,難以形成統(tǒng)一的數(shù)據(jù)規(guī)范,缺少通過分析數(shù)據(jù)進(jìn)行決策的專業(yè)知識(shí)和思維邏輯。管理人員在常規(guī)數(shù)據(jù)分析中疲于奔命,隨著園區(qū)建筑面積、資產(chǎn)規(guī)模、設(shè)備數(shù)量、入駐人員增長(zhǎng)到一定程度,園區(qū)運(yùn)營問題會(huì)從量變引發(fā)質(zhì)變,進(jìn)而威脅數(shù)據(jù)中心機(jī)房運(yùn)行的安全和穩(wěn)定。

2.園區(qū)數(shù)智化運(yùn)營未形成成熟行業(yè)方案。當(dāng)前,智慧園區(qū)概念和相關(guān)技術(shù)正處在探索和孵化階段,解決方案和技術(shù)路線尚未形成行業(yè)共識(shí),金融行業(yè)數(shù)據(jù)中心園區(qū)作為全球范圍數(shù)據(jù)運(yùn)行部位,較其他行業(yè)更注重穩(wěn)定和安全,園區(qū)管理單位要么觀望情緒較重,等靠監(jiān)管政策或同業(yè)建設(shè)效果和經(jīng)驗(yàn),要么噱頭當(dāng)先,急于建設(shè)用于展示的數(shù)據(jù)可視化和信息化管理系統(tǒng),功能限于關(guān)注日常辦公活動(dòng)和部分經(jīng)營活動(dòng)。對(duì)于運(yùn)行維護(hù)管理、設(shè)備生命周期管理、多系統(tǒng)交互等方面的系統(tǒng)和模型建設(shè)仍十分滯后,且系統(tǒng)間缺乏兼容和對(duì)接,無法實(shí)現(xiàn)場(chǎng)景化的聯(lián)動(dòng)聯(lián)控,各系統(tǒng)數(shù)據(jù)難以統(tǒng)籌使用、建立模型、滿足管理層的整體性分析與決策支持。

3.數(shù)據(jù)積累時(shí)間長(zhǎng)見效慢。海量、精準(zhǔn)、高質(zhì)量的大數(shù)據(jù)是數(shù)字化模型建立和人工智能系統(tǒng)訓(xùn)練的關(guān)鍵,如果過程數(shù)據(jù)樣本不夠充分、全面,模型和算法就可能存在過度擬合的情況,難以保證精度和準(zhǔn)度。但由于大數(shù)據(jù)的收集、標(biāo)簽化處理和準(zhǔn)備等前期階段耗費(fèi)的時(shí)間長(zhǎng)、成本高,各級(jí)人員特別是管理人員對(duì)園區(qū)運(yùn)營智慧化應(yīng)用前景缺乏信心,難以下決心嘗試或容易失去耐心,這是當(dāng)前金融數(shù)據(jù)中心園區(qū)運(yùn)營面臨的普遍困境。

金融數(shù)據(jù)中心園區(qū)數(shù)智化運(yùn)營思考

智慧園區(qū)應(yīng)從“智慧運(yùn)維”“智慧安全”“智慧服務(wù)”三方面入手,以新一代物聯(lián)網(wǎng)、虛擬現(xiàn)實(shí)、大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)等新興信息技術(shù)為支撐,通過整合集成、開發(fā)提升、新建擴(kuò)建,構(gòu)建高效統(tǒng)一、功能豐富,跨平臺(tái)、跨網(wǎng)絡(luò)、跨終端的“基于3D場(chǎng)景的智慧運(yùn)營平臺(tái)”,逐步建立起安全可靠、運(yùn)轉(zhuǎn)高效的園區(qū)管理體系和數(shù)據(jù)分析決策模型、園區(qū)設(shè)施運(yùn)維和安全保障體系,以及園區(qū)公共服務(wù)體系,實(shí)現(xiàn)金融數(shù)據(jù)中心園區(qū)整體數(shù)智化運(yùn)營。

一是縱向能貫穿。一方面,要挖掘規(guī)整園區(qū)數(shù)字化數(shù)據(jù)資源,全面接入基礎(chǔ)設(shè)施運(yùn)行、設(shè)備生命周期維持、維護(hù)保養(yǎng)監(jiān)測(cè),實(shí)現(xiàn)從末端到管理端的全面監(jiān)、控、管,建立完整的園區(qū)運(yùn)維能力。另一方面,要打通優(yōu)化業(yè)務(wù)流程,縮減不必要的中間節(jié)點(diǎn),提升資源配置效率,建立業(yè)務(wù)融合、信息共享、工作流貫通的園區(qū)運(yùn)營能力。

二是橫向能融合。數(shù)智化運(yùn)營從根本上體現(xiàn)的是一個(gè)完整的管理體系,通過對(duì)園區(qū)內(nèi)人、物等信息資源進(jìn)行整合共享,打破各專業(yè)系統(tǒng)信息壁壘。從管理到運(yùn)維、從安全到服務(wù)、從日常運(yùn)營到應(yīng)急處置,形成園區(qū)統(tǒng)一的管理制度、數(shù)據(jù)規(guī)范和執(zhí)行標(biāo)準(zhǔn),建立統(tǒng)一數(shù)據(jù)交換平臺(tái)和一體化管理系統(tǒng),避免出現(xiàn)多頭數(shù)據(jù)或信息孤島,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)層面互通共享,應(yīng)用層面場(chǎng)景化運(yùn)營,執(zhí)行層面協(xié)同聯(lián)動(dòng)。

三是外圍能擴(kuò)展。數(shù)智化運(yùn)營應(yīng)具備擴(kuò)展和融合能力,內(nèi)部通過數(shù)字接口服務(wù)和數(shù)字感知交互,可接入新的信息系統(tǒng)和IoT設(shè)備,延展和擴(kuò)充園區(qū)功能和感知密度。外部通過對(duì)接統(tǒng)一市政管理數(shù)據(jù)規(guī)范、統(tǒng)一行業(yè)數(shù)據(jù)對(duì)接規(guī)范,與政務(wù)服務(wù)和行業(yè)服務(wù)的系統(tǒng)及設(shè)備進(jìn)行數(shù)據(jù)交換。在數(shù)字化城市運(yùn)營的大背景下,融入城市運(yùn)行中心,突出園區(qū)大運(yùn)營概念,從而實(shí)現(xiàn)不同層級(jí)的園區(qū)內(nèi)部和園區(qū)整體兩套運(yùn)營生態(tài)環(huán)境各自具備閉環(huán)和延展能力,融合日常運(yùn)行數(shù)據(jù)能夠?yàn)樾袠I(yè)主管部門提供數(shù)據(jù)支撐。

四是多地可對(duì)接。未來,隨著金融數(shù)據(jù)中心多地多中心建設(shè)和一體化運(yùn)營體系的建立,打造可實(shí)現(xiàn)多地園區(qū)集中管理的云運(yùn)營平臺(tái)成為最佳選項(xiàng)。根據(jù)各地園區(qū)建設(shè)投產(chǎn)進(jìn)展,依托自身數(shù)據(jù)機(jī)房和系統(tǒng)資源,建設(shè)私有云平臺(tái)和異地災(zāi)備,無縫接入多地園區(qū),實(shí)現(xiàn)多數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)運(yùn)營標(biāo)準(zhǔn)化、專業(yè)化、集約化。

案例 | 金融數(shù)據(jù)中心園區(qū)運(yùn)營數(shù)智化轉(zhuǎn)型之路

中國農(nóng)業(yè)銀行稻香湖科技園區(qū)

園區(qū)數(shù)智化運(yùn)營的探索與實(shí)踐

1.因地制宜,側(cè)重安全。當(dāng)前,各金融企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)中心園區(qū)智慧化建設(shè)都在積極探索,普遍采取選擇市場(chǎng)化成熟產(chǎn)品或合作開發(fā)的模式,在基礎(chǔ)設(shè)施運(yùn)維智能化、保障服務(wù)網(wǎng)絡(luò)化等方面依靠市場(chǎng)現(xiàn)有解決方案取得了一定的效果。但目前市場(chǎng)主流解決方案,大多數(shù)為產(chǎn)業(yè)園區(qū)和智慧城市解決方案演化而成的產(chǎn)品化產(chǎn)物。雖然各行業(yè)數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施的主要管理工作內(nèi)容基本是一致的,然而不同類型企業(yè),特別是金融行業(yè)因監(jiān)管政策更加嚴(yán)格,組織架構(gòu)以及管理方式對(duì)數(shù)據(jù)中心具體的管理組織制訂和流程要求也與普通園區(qū)管理有著較大的差異。金融業(yè)數(shù)據(jù)中心園區(qū)對(duì)安全性、穩(wěn)定性、數(shù)據(jù)敏感性等方面更為看重,現(xiàn)有市場(chǎng)產(chǎn)品都需要不同程度的二次開發(fā),合作協(xié)議中還應(yīng)重點(diǎn)解決數(shù)據(jù)安全、代碼歸屬和知識(shí)產(chǎn)權(quán)等問題。

2.整體規(guī)劃,試點(diǎn)建設(shè)。考慮到研發(fā)和應(yīng)用成本、技術(shù)發(fā)展前景、經(jīng)濟(jì)效益、社會(huì)和監(jiān)管部門的接受度等多個(gè)因素,金融企業(yè)智慧園區(qū)建設(shè)和運(yùn)營上的速度和程度應(yīng)循序漸進(jìn)。在初始階段,應(yīng)重點(diǎn)解決如何整合園區(qū)的信息基礎(chǔ)設(shè)施,完成園區(qū)現(xiàn)有基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)據(jù)接入或改造,梳理國家法規(guī)、行業(yè)指導(dǎo)文件、公司制度等,形成工作流和數(shù)據(jù)集的標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范,構(gòu)建數(shù)據(jù)整合平臺(tái),試點(diǎn)建設(shè)園區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施集中運(yùn)維平臺(tái),不斷探索和拓展數(shù)智化應(yīng)用場(chǎng)景,從而逐步實(shí)現(xiàn)園區(qū)數(shù)智化運(yùn)營。

3.萬物互聯(lián),集中運(yùn)營。利用物聯(lián)網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等技術(shù)將園區(qū)海量信息一網(wǎng)打盡,建設(shè)一個(gè)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、運(yùn)行高效、擴(kuò)展性強(qiáng)的大數(shù)據(jù)平臺(tái),按照統(tǒng)一數(shù)據(jù)規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)采集入庫,實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)的搜集、整理、存儲(chǔ)、分析和應(yīng)用,實(shí)現(xiàn)園區(qū)“數(shù)字孿生”。將各智能化子系統(tǒng),通過統(tǒng)一的信息平臺(tái)實(shí)現(xiàn)集成,將智慧運(yùn)維、智慧安全、智慧服務(wù)等系統(tǒng)進(jìn)行集成管理,以形成具有信息匯集、資源共享及優(yōu)化管理等綜合功能的系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)巡查、監(jiān)測(cè)、預(yù)警、分析、評(píng)價(jià)、服務(wù)的全周期管理,解決綜合管理難問題,打造“智慧園區(qū)”綜合管理、運(yùn)維和服務(wù)一體化平臺(tái),深度挖掘園區(qū)過程數(shù)據(jù),全面整合各類有價(jià)值信息。通過大數(shù)據(jù)技術(shù)構(gòu)建系統(tǒng)化、精細(xì)化、科學(xué)化的數(shù)據(jù)分析與建模系統(tǒng),通過建立數(shù)據(jù)決策模型,為園區(qū)管理者對(duì)園區(qū)的規(guī)劃管理決策提供依據(jù)。

小結(jié)

金融數(shù)據(jù)中心園區(qū)數(shù)智化轉(zhuǎn)型應(yīng)重點(diǎn)關(guān)注和解決安全、效率、成本、體驗(yàn)等實(shí)際問題,將園區(qū)整體運(yùn)營與數(shù)據(jù)機(jī)房運(yùn)行整體考慮,以數(shù)字化運(yùn)營為導(dǎo)向,走出為建系統(tǒng)而建系統(tǒng)的誤區(qū)。實(shí)現(xiàn)園區(qū)整體運(yùn)營的可視化、數(shù)字化和智慧化;轉(zhuǎn)變決策人員、運(yùn)營人員、服務(wù)人員的傳統(tǒng)工作模式;通過技術(shù)手段和數(shù)學(xué)模型建立園區(qū)內(nèi)人與人、人與物、物與物之間的交互和溝通聯(lián)系。

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