大家好，我是貝貝柚，一名專注于海外版抖音Tik Tok的運營，今天主要分享，短視頻的底層邏輯及算法推薦原理
首先，既然選擇了短視頻帶貨，那我們要了解tiktok短視頻的推薦系統(tǒng)，主要包括三部分：用戶畫像、內(nèi)容畫像、用戶和內(nèi)容之間的匹配、視頻推薦排序。
用戶畫像：在賬號注冊后，系統(tǒng)會根據(jù)用戶的基本屬性，如性別、年齡、興趣愛好等收集數(shù)據(jù)集，給賬號初步定義相關(guān)標簽。很多人不明白注冊賬號時，年齡選項有什么區(qū)別，如果你注冊過18歲+的賬號和18歲以下的賬號，就會發(fā)現(xiàn)，18歲以下的賬號是有很多功能限制的。我們作為帶貨賬號，需要的是短視頻標簽，而非用戶觀看標簽，只有短視頻標簽才會讓我們的視頻精準分發(fā)給標有此類用戶標簽的人。
內(nèi)容畫像：系統(tǒng)會根據(jù)我們所發(fā)視頻的層級分類、關(guān)鍵詞、實體詞等分析出特點，給各類內(nèi)容打上相關(guān)標簽，據(jù)抖音官方審核人員透露，人工打標他們每個月的考核要在90%的正確率，也就是說，如果你恰好遇到了那10%，就會變成玄學(xué)。內(nèi)容審核時，會看視頻內(nèi)容的優(yōu)質(zhì)性，分為無用、弱有用、強有用，比如你發(fā)了一個美食教程，可能你上面有文字，但你沒有說出來，他會認為你無用，有文字但說不夠詳細，就是弱有用，每個步驟講述很詳細放多少克調(diào)味料，才會認為這個內(nèi)容是強有用。
用戶與內(nèi)容匹配：有了用戶標簽和內(nèi)容標簽厚，系統(tǒng)會根據(jù)用戶畫像、內(nèi)容畫像，在內(nèi)容池里面匹配出用戶喜歡的內(nèi)容然后展示出來。
排序：系統(tǒng)要面對數(shù)億級的用戶和內(nèi)容，同時還要考慮用戶的喜歡會不斷發(fā)生變化，為了讓挑選的內(nèi)容更加貼近用戶想要的、更符合用戶喜歡，系統(tǒng)會對內(nèi)容進行排序。系統(tǒng)會根據(jù)你的完播率、點贊、評論、轉(zhuǎn)發(fā)、關(guān)注，進行排序，同類同品的視頻根據(jù)排名進行推薦。這個很重要！
短視頻權(quán)重100%=用戶畫像5%+內(nèi)容畫像25%+用戶與內(nèi)容匹配10%+排序60%
Tiktok對于短視頻，跟國內(nèi)一樣，是具有雙重審核機制的，分為機器審核和人工審核。
機器審核：通過人工智能技術(shù)檢測，識別視頻畫面、關(guān)鍵詞。審核標題是否違規(guī)，如果疑似存在機器攔截，提示人工注意。抽取視頻中的畫面，與大數(shù)據(jù)庫中已存在的作品進行匹配消重，內(nèi)容重復(fù)的進行低流量推薦，或者降權(quán)推薦。
人工審核：針對機器審核篩選出疑似違規(guī)作品進行再次審核。人工進行逐個細致審核，如果確定違規(guī)，將根據(jù)違規(guī)賬號進行刪除視頻、降權(quán)通告、封禁賬號等處罰。
主要集中審核視頻標題、封面截圖和視頻關(guān)鍵幀。為什么視頻作品一直過不了審核呢，所有在站內(nèi)發(fā)布的視頻作品都要經(jīng)過雙重審核流程。如果視頻作品機器審核不過，會被機器攔截，進入人工審核，然后因為人力問題和投稿量的不斷變化 ，會出現(xiàn)審核延遲和審核積壓的情況。當視頻作品出現(xiàn)審核中，如果沒有收到違規(guī)通知的，并不是指被限流、視頻內(nèi)容有問題，等待審核即可。視頻作品正常通過審核之后，不會對后續(xù)的數(shù)據(jù)流量有影響，關(guān)鍵還是內(nèi)容質(zhì)量。
平臺推薦機制是視頻過了審核之后，就會得到系統(tǒng)的推薦，推薦是去中心化，流量池規(guī)劃、人工智能分發(fā)系統(tǒng)，平臺會給每一個作品提供一個流量池，不管你是大號還是小號，只要視頻作品過了審核都會得到推薦，視頻后期能不能爆火，
都取決于這個流量池的數(shù)據(jù)表現(xiàn)（播放量、點贊量、評論量、轉(zhuǎn)發(fā)量）。
推薦分為三個階段：
基礎(chǔ)推薦：新發(fā)布的視頻作品，流量分發(fā)以附近和關(guān)注為主，再配合用戶標簽和內(nèi)容標簽智能分發(fā)給一小部分用戶，看用戶的反饋如何，如果用戶喜歡的比例更大，就有可能進入第二輪疊加推薦。
疊加推薦：新發(fā)布的視頻都會經(jīng)過上一輪的智能分發(fā)，根據(jù)賬號權(quán)重分發(fā)100-500左右的播放量，如轉(zhuǎn)發(fā)量達10（舉例），算法就會判斷為受歡迎的內(nèi)容，自動為內(nèi)容加權(quán)，疊加推薦給你1000，轉(zhuǎn)發(fā)量達100（舉例），算法持續(xù)疊加推薦
到10000，轉(zhuǎn)發(fā)量達1000（舉例）,再疊加推薦到10w，依次累推。轉(zhuǎn)發(fā)量，當達到了一定量級，則以大數(shù)據(jù)算法和人工運營相結(jié)合的機制。
時間效應(yīng)：各項熱度的權(quán)重依次為：轉(zhuǎn)發(fā)量>評論量>點贊量>完播率；熱度權(quán)重會根據(jù)時間擇新去舊，一條爆火的視頻的熱度最多持續(xù)1周，除非有大量用戶模仿跟拍或合拍使用你的音樂等等，所以還需要穩(wěn)定的內(nèi)容更新機制，和持續(xù)輸出爆款的能力。在這里強調(diào)：作為一名短視頻創(chuàng)作者，我們不是要去深入研究tiktok的核心算法機制，而是要理解這里面的邏輯。有針對性的去做內(nèi)容優(yōu)化，引導(dǎo)用戶看完我們的視頻，然后做出點贊、評論、轉(zhuǎn)發(fā)的行為，從而獲得更高的推薦量。
Tiktok平臺如何判斷視頻的質(zhì)量？新視頻作品發(fā)布時，第一輪基礎(chǔ)推薦，按照你的賬號量級給你分配300-500在線用戶，根據(jù)他們的數(shù)據(jù)反饋來判定你的視頻質(zhì)量。哪些數(shù)據(jù)反饋視頻的質(zhì)量？四個核心指標：點贊率、評論率、完播率、轉(zhuǎn)發(fā)率。
Tiktok推薦機制為：每個月登陸10-20次以上，發(fā)布10次視頻的賬號，為平臺必須想辦法留住的用戶啊；每月登陸5-10次，發(fā)布0-10次視頻的賬號，為核心轉(zhuǎn)化用戶啊，平臺長期發(fā)展需要這樣的用戶維持，接收廣告的主要人群；每月登陸0-20次，發(fā)布內(nèi)容為0-5次視頻的賬號，為內(nèi)容提供者，流量不穩(wěn)定；每月登陸0-10次，不發(fā)短視頻者，平臺會主要傳達產(chǎn)品價值，努力培養(yǎng)用戶習(xí)慣，這就是為什么你在新注冊一個賬號時，很少刷到廣告的原因。
基于此，為了提升賬號等級，每個賬號每個月至少要登陸平臺20次，發(fā)布10片內(nèi)容。基于此可以推算出，賬號穩(wěn)定的情況下，一個視頻500播放，視頻發(fā)的越多，流量越廣，轉(zhuǎn)化率更高。
