大數據是我們現在經常聽到的一個詞，在互聯網時代迅速發展的今天，大數據的應用范圍越來越廣，但是深度學習這個詞對于很多人來說是比較陌生的，深度學習是什么，是一種要求還是一種技術，這種技術與我們日常可能聽到的詞例如機器人、人工智能都是息息相關的，在現在為什么深度學習會受到重視，這也是得益于人工智能以及大數據等技術受到的重視，很多做的比較成功的互聯網公司在深度學習上也做的很好，投入的精力也處于行業的領先地位。
第一、深度學習是一種模擬大腦的行為
這是一種新的技術，可以從所學習對象的機制以及行為等等很多相關聯的方面進行學習研究，這就是為什么深度學習和人工智能有關系的原因，人工智能說到底是一種模仿類型行為以及思維的技術。
第二、深度學習對于大數據的發展有幫助
在深度學習的過程中才會產生啟發，為什么以前的數據只是數據，后來的數據就可以成為大數據，這都是因為深度學習對于大數據技術開發的每一個階段都是有幫助的，不管是數據的分析還是挖掘還是建模，只有深度學習，這些工作才會有可能一一得到實現。
第三、深度學習轉變了解決問題的思維
很多時候發現問題到解決問題，走一步看一步不是一個主要的解決問題的方式了，在深度學習的基礎上，要求我們從開始到最后都要基于哦那個一個目標，為了需要優化的那個最終目的去進行處理數據以及將數據放入到數據應用平臺上去。
第四、大數據的深度學習需要一個框架
深度學習不是有針對性的，和機器學習一樣，特別是在大數據方面的應用，它也是需要一個框架或者一個系統的，就和做大數據分析的過程中，企業不僅僅只是要創建一個大數據平臺，還要有能力駕馭它，并且對于各個方面都要有全面的了解。在大數據方面的深度學習都是從基礎的角度出發的，總而言之，將你的大數據通過深度分析變為現實這就是深度學習和大數據的最直接關系。
