價(jià)格并不是云計(jì)算市場(chǎng)的唯一決定因素。
文/任雪蕓
編輯/王芳潔
2016年開始，國內(nèi)外各路玩家涌入云計(jì)算賽道時(shí)，一場(chǎng)降價(jià)潮也迅速席卷了整個(gè)市場(chǎng)。
那一年，亞馬遜CFO Brian Olsavsky認(rèn)為降價(jià)是稀松平常的一件事，他一度對(duì)外公開表示：“自2006年上線以來，亞馬遜對(duì)云計(jì)算產(chǎn)品進(jìn)行了52次降價(jià)。”
國內(nèi)云廠商也在跟進(jìn)，2016年的云棲大會(huì)上，阿里云對(duì)外宣布核心云產(chǎn)品最高降幅達(dá)50%，隨后騰訊云核心產(chǎn)品也進(jìn)入全面調(diào)價(jià)期，最大降幅低至3折。
就是這樣的價(jià)格戰(zhàn)，整整持續(xù)了三四年之余。這一時(shí)期，云計(jì)算相比傳統(tǒng)的IT設(shè)施，能夠幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)彈性擴(kuò)容和即買即用。一定程度上可以說，計(jì)算資源被云計(jì)算從農(nóng)業(yè)時(shí)代帶入了工業(yè)時(shí)代。
而在今年，阿里云在合作伙伴大會(huì)上，宣布核心產(chǎn)品價(jià)格全線下調(diào)15％-50％，存儲(chǔ)產(chǎn)品最高降50%，相關(guān)價(jià)格調(diào)整將在5月7日生效。
這也意味著，云計(jì)算市場(chǎng)迎來了新一輪的降價(jià)潮。據(jù)一位企業(yè)的研發(fā)負(fù)責(zé)人判斷，大方向上，各家云服務(wù)商的價(jià)格都會(huì)持續(xù)走低。
大降價(jià)必然會(huì)減少企業(yè)方在云計(jì)算方面的成本支出，價(jià)格競(jìng)爭(zhēng)也必然會(huì)攪亂市場(chǎng)的一池春水，但是然后呢？
其實(shí)這個(gè)市場(chǎng)里的各個(gè)玩家，都很清楚，低價(jià)絕對(duì)無法構(gòu)建自身的競(jìng)爭(zhēng)壁壘，一旦降價(jià)的速度超過摩爾定律，那么必然會(huì)反過來影響云廠商的利潤(rùn)，并在這個(gè)重資產(chǎn)投入的行業(yè)里，長(zhǎng)期攤薄企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力。
更關(guān)鍵的答案來自于采購方。現(xiàn)實(shí)是，對(duì)于大多數(shù)企業(yè)來說，云計(jì)算成本的權(quán)重究竟有多大？一位在線教育機(jī)構(gòu)的相關(guān)負(fù)責(zé)人告訴《最話》，在企業(yè)的成本結(jié)構(gòu)當(dāng)中，云計(jì)算的支出占比非常小。
而企業(yè)是要算總賬的，一定比例的降價(jià)固然可喜，但大家更看重的一定是，如何通過構(gòu)建數(shù)字化能力，來實(shí)現(xiàn)更大規(guī)模的降本增效，例如主營業(yè)務(wù)成本的降低，人效的提升等。
所以，隨著國內(nèi)云服務(wù)商們競(jìng)爭(zhēng)的加劇，單純的彈性擴(kuò)容對(duì)于企業(yè)上云的誘惑性越來越小，云計(jì)算市場(chǎng)開始進(jìn)入下半場(chǎng)，企業(yè)上云的決定因素從“價(jià)格”向“易用、好用”發(fā)生了轉(zhuǎn)移。
那么，現(xiàn)階段的好用是什么？
趨勢(shì)其實(shí)非常明顯，從百度推出文心一言，到阿里云推出通義千問，再到騰訊的混元大模型，這一時(shí)期云計(jì)算無論是在IaaS（基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)）、PaaS（平臺(tái)即服務(wù)） 和SaaS（軟件即服務(wù)）層，都和人工智能的關(guān)系越來越密切，企業(yè)也不再關(guān)心于基礎(chǔ)設(shè)施層面的“上云”，而是希望借助于AI的能力，推動(dòng)云向業(yè)務(wù)的深入滲透。
區(qū)別于傳統(tǒng)云計(jì)算提供算力、存儲(chǔ)等資源以外，擁有人工智能的云服務(wù)商，能夠以更簡(jiǎn)單、更通用的方式實(shí)現(xiàn)“AI的按需調(diào)用”，還能基于大模型來開發(fā)更多應(yīng)用。
為此，百度創(chuàng)始人、董事長(zhǎng)兼首席執(zhí)行官李彥宏在接受36氪專訪時(shí)表示，未來企業(yè)在購買云計(jì)算的時(shí)候不看底層算力，而是要看大模型的優(yōu)劣。
對(duì)于云計(jì)算的下一個(gè)十年，可以說，單賣算力的時(shí)代已經(jīng)過去了。
01
從誕生起，云計(jì)算一直被認(rèn)為是未來的發(fā)展方向、互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)們的“第二增長(zhǎng)曲線”。
但是，受互聯(lián)網(wǎng)增長(zhǎng)紅利見頂以及政策監(jiān)管趨嚴(yán)的影響。從2021年開始，原本處在高速增長(zhǎng)階段的云服務(wù)商們紛紛陷入了增速放緩的階段。從高峰時(shí)的超過50%的增速，一路跌至2022年的20%，甚至更低。
全球產(chǎn)業(yè)需求的消退，導(dǎo)致云計(jì)算行業(yè)增速失調(diào)。根據(jù)研究機(jī)構(gòu)TrendForce今年2月的預(yù)警，Meta、微軟、谷歌、亞馬遜這四家云廠商的服務(wù)器采購量可能從年增6.9%放緩至4.4%。
不過，拐點(diǎn)很快到來。在ChatGPT出現(xiàn)后，即使行業(yè)需求放緩，國內(nèi)外云服務(wù)商們也在積極將業(yè)務(wù)重心轉(zhuǎn)移至AI領(lǐng)域。可見云服務(wù)商們逐漸從上半場(chǎng)的“求速度”轉(zhuǎn)變?yōu)槁涞赜诋a(chǎn)業(yè)深處，去尋求更高的價(jià)值增量。
隨著第一波上云的完成，企業(yè)正在進(jìn)入深度用云階段。AI與云的結(jié)合不僅能夠進(jìn)一步降低企業(yè)上云的門檻，還能為企業(yè)實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)深度的智能化。
根據(jù)Gartner《2022年人工智能技術(shù)成熟度曲線》報(bào)告，盡早采用復(fù)合型人工智能（AI）、決策智能等AI技術(shù)將給企業(yè)機(jī)構(gòu)帶來明顯的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，緩解AI模型脆弱性引發(fā)的問題，有助于捕捉業(yè)務(wù)背景信息，推動(dòng)價(jià)值實(shí)現(xiàn)。
在人工智能發(fā)展初期，云服務(wù)商內(nèi)部，AI與云往往屬于兩個(gè)獨(dú)立發(fā)展的體系，在云計(jì)算早期售賣存儲(chǔ)等資源型產(chǎn)品為主的商業(yè)模式中，人工智能所發(fā)揮的價(jià)值也是極為有限的。
隨著AI 新時(shí)代的到來，以ChatGPT、文心一言等為代表的AI模型正在成為云計(jì)算行業(yè)下半場(chǎng)的重要驅(qū)動(dòng)力，在這樣的趨勢(shì)下，推動(dòng)“云智一體”已經(jīng)成為頭部云服務(wù)商們的共識(shí)。
今年4月中旬，阿里云智能首席商業(yè)官蔡英華對(duì)外表示，算力的飛速發(fā)展使數(shù)字化成為確定，使智能化成為可能。未來阿里云將以云計(jì)算為基石，以AI為引擎，參與到從數(shù)字化邁向智能化的劃時(shí)代變革中。
不過，有關(guān)“云智一體”的論述，最早其實(shí)是由百度提出的。2020年5月百度智能云發(fā)布了“云智一體”的戰(zhàn)略，推出云智一體1.0架構(gòu)。時(shí)隔一年，百度智能云升級(jí)為云智一體2.0，并在2022年9月升級(jí)為云智一體3.0。
與此同時(shí)，百度也是這一波“云智一體”趨勢(shì)中，為數(shù)不多具備人工智能全棧布局的公司，其在芯片、框架、模型、應(yīng)用四層都擁有領(lǐng)先自研產(chǎn)品，能夠在著四層架構(gòu)中實(shí)現(xiàn)端到端優(yōu)化，大幅提升效率。因此，百度智能云也成為了國內(nèi)第一個(gè)訓(xùn)練出大模型的云。
此外，2022年，在通過組織架構(gòu)調(diào)整，騰訊CSIG也完成了云與AI的磨合，云智一體的戰(zhàn)略逐漸清晰。
02
在AI產(chǎn)業(yè)鏈中，大模型基于海量、多類型場(chǎng)景數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)中，自主總結(jié)來自不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景下的通用特征和規(guī)則，形成具備相當(dāng)泛化能力的底座。
相比傳統(tǒng)訓(xùn)練模式下的定制化AI模型，基于微調(diào)甚至不調(diào)整的狀態(tài)下，大模型即可適應(yīng)多場(chǎng)景的任務(wù)。對(duì)于云服務(wù)商而言，原本需要基于硬件資源、軟件能力、底層框架來服務(wù)客戶的過程，在大模型的通用能力下，能夠輕松實(shí)現(xiàn)多樣化需求，從而降低成本、提高效率。
在云計(jì)算時(shí)代，IaaS、PaaS和SaaS為大眾所熟知，而MaaS（模型及服務(wù)）誕生于AI時(shí)代，正在作為一種全新的商業(yè)模式被市場(chǎng)接受。
隨著百度、華為、阿里、商湯等企業(yè)紛紛發(fā)布AI大模型，MaaS也成為了這些科技公司們發(fā)布AI大模型時(shí)普遍會(huì)提到的關(guān)鍵詞。
百度集團(tuán)副總裁袁佛玉在出席一次公開活動(dòng)中也表示，以文心一言為代表的生成式AI大模型將給云計(jì)算行業(yè)帶來根本性改變。云計(jì)算的主流商業(yè)模式將從IaaS（基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)）變?yōu)镸aaS（模型即服務(wù)）。
因此，在生成式AI的商業(yè)版圖中，云計(jì)算已經(jīng)成為了距離商業(yè)變現(xiàn)最快的那個(gè)行業(yè)。
相較于以往售賣算力和存儲(chǔ)空間，當(dāng)下外部開發(fā)者可以直接調(diào)用云平臺(tái)的大模型能力，在此基礎(chǔ)上開發(fā)AI應(yīng)用。
近日，在與《最話》等機(jī)構(gòu)交流時(shí)，百度智能云AI與大數(shù)據(jù)平臺(tái)總經(jīng)理忻舟就表示，百度智能云大模型平臺(tái)正在內(nèi)測(cè)，是全球首個(gè)一站式的企業(yè)級(jí)大模型平臺(tái)，不但能夠提供文心一言在內(nèi)的大模型服務(wù)，還提供大模型開發(fā)和應(yīng)用的整套工具鏈。此外，值得注意的是，這個(gè)平臺(tái)還支持各類第三方大模型。
這樣的邏輯下，百度智能云其實(shí)在為云服務(wù)商們開拓了一條全新的商業(yè)路徑。
因?yàn)樵诓皇褂迷朴?jì)算平臺(tái)的情況下，企業(yè)依舊能夠基于大模型開發(fā)應(yīng)用。與此同時(shí)，在調(diào)用大模型能力時(shí)，企業(yè)則會(huì)間接地使用其背后的云平臺(tái)資源，云市場(chǎng)的增量空間迅速被打開。
就在華為最近的分析師大會(huì)上，華為副董事長(zhǎng)、輪值董事長(zhǎng)、CFO 孟晚舟也給出了最直觀的對(duì)比，她表示，到 2030 年，全球通用計(jì)算能力將增長(zhǎng) 10 倍；AI 計(jì)算能力將增長(zhǎng) 500 倍，云服務(wù)占企業(yè)應(yīng)用支出比例為 87%。
基于此，對(duì)于云服務(wù)商們而言，在新的商業(yè)模式下，借助于AI大模型，打破開發(fā)層和應(yīng)用層的壁壘，即可輕易觸達(dá)更多用戶，讓用戶在不知不覺中成為潛在的客戶。
03
李彥宏在接受36氪專訪時(shí)提出了一個(gè)重要的觀點(diǎn)：未來，當(dāng)人們?cè)谫徺I云計(jì)算服務(wù)的時(shí)候，他看的是你的模型好不好，而不是你底層的算力怎么樣，存儲(chǔ)怎么樣。
這意味著，未來對(duì)于擁有大模型的云服務(wù)商們而言，一定會(huì)從“賣算力”走向“賣模型”之路。
“過去，企業(yè)在選擇云廠商時(shí)更多關(guān)注算力、存儲(chǔ)等基礎(chǔ)云服務(wù)。現(xiàn)在，他們更關(guān)注框架、模型的質(zhì)量，以及芯片、框架、模型、應(yīng)用這四層之間協(xié)同是否高效”，袁佛玉在公開活動(dòng)中表示。
由此可見，相較于單一的算力比拼，當(dāng)下云服務(wù)商們的競(jìng)爭(zhēng)核心，將向模型能力的優(yōu)劣轉(zhuǎn)移。
決定AI大模型“質(zhì)量”的重要因素分別是算力、算法、數(shù)據(jù)的數(shù)量、數(shù)據(jù)的質(zhì)量。因此，對(duì)于云服務(wù)商而言，誰能在芯片、框架、模型、應(yīng)用四層做到統(tǒng)一布局、高效協(xié)同，誰就將在新商業(yè)模式下筑起新的城墻。
例如，作為行業(yè)里第一個(gè)實(shí)現(xiàn)人工智能全棧布局的百度，其自研AI專用芯片“昆侖”，是國內(nèi)唯一一款經(jīng)歷過互聯(lián)網(wǎng)大規(guī)模核心算法考驗(yàn)的云端AI芯片。不僅能夠?yàn)榇竽Ｐ陀?xùn)練提供強(qiáng)大的算力支持，也能在一些場(chǎng)景使用中，代替非國產(chǎn)芯片，實(shí)現(xiàn)成本的降低。
在框架層，百度搭建了深度學(xué)習(xí)平臺(tái)市場(chǎng)第一的飛槳平臺(tái)，能夠提供從便捷開發(fā)、高效訓(xùn)練到滿足多端多平臺(tái)推理部署的全棧能力。在大模型的訓(xùn)練中，能夠提高效率。
基于模型層，目前百度的文心一言已在多個(gè)垂直行業(yè)完成落地應(yīng)用，基于文心一言所打造的百度智能云大模型平臺(tái)目前已經(jīng)與不同領(lǐng)域客戶聯(lián)合研發(fā)，在智能辦公、旅行服務(wù)、電商直播、政務(wù)服務(wù)、金融服務(wù)五大領(lǐng)域打造行業(yè)樣板間。
當(dāng)然，不能忽視的是，百度文心一言背后還有海量的中文語料庫，同樣是擴(kuò)大模型優(yōu)勢(shì)的基礎(chǔ)。
此外，百度智能云擁有全棧自研的AI大底座，是企業(yè)快速獲取AI能力的基礎(chǔ)，能夠以快捷、低成本的方式幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)“AI能力的隨用隨取”。
04
如今，云服務(wù)商們已經(jīng)“動(dòng)”起來了，這一次他們爭(zhēng)奪的核心是市場(chǎng)上潛在的“AI”客戶。
而相比于推進(jìn)產(chǎn)品降價(jià)，對(duì)于云服務(wù)商而言，首先加速推進(jìn)大模型成本的迭代和降低，走到業(yè)務(wù)深處，去幫助客戶降本增效，才是下一輪客戶爭(zhēng)奪戰(zhàn)中的核心。
在參加了3月27日，文心一言針對(duì)企業(yè)客戶的閉門會(huì)議后，一位企業(yè)人工智能專家告訴《最話》，在他看來，利用AI去給真實(shí)的垂直商業(yè)場(chǎng)景提效，已經(jīng)非常近了。就他所在的企業(yè)而言，過往需要大量的人工客服去閉環(huán)業(yè)務(wù)，現(xiàn)在，他們考慮通過智能客服的方式，去節(jié)約公司的人力成本。
僅僅一個(gè)月后，4月25日，百度智能云就發(fā)布了智能辦公、旅行服務(wù)、電商直播、政務(wù)服務(wù)、金融服務(wù)五大領(lǐng)域的應(yīng)用模版，并表示已經(jīng)和企業(yè)在共同探索測(cè)試，比如和石墨合作測(cè)試AI 助手 "石小墨"，能夠快速生成簡(jiǎn)歷、合同、故事等各種內(nèi)容，未來經(jīng)過安全評(píng)估后上線。
根據(jù)百度的介紹，所有大模型的應(yīng)用落地，其實(shí)都在圍繞企業(yè)的降本增效展開。比如OTA行業(yè)所需要的智能客服，能夠降低客戶應(yīng)用智能客戶運(yùn)營成本，在金融行業(yè)里的投研助手等應(yīng)用，則可以助力金融機(jī)構(gòu)實(shí)現(xiàn)用戶數(shù)量和用戶資產(chǎn)的雙增長(zhǎng)。
的確，在第一波云計(jì)算浪潮中，國內(nèi)外各路云服務(wù)商的競(jìng)爭(zhēng)重點(diǎn)均在于底層基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)，隨著行業(yè)的飽和，提供通用服務(wù)的IaaS越來越同質(zhì)化，彼時(shí)的價(jià)格戰(zhàn)之下，每一家云服務(wù)商都沒有形成自己的特色，獲得客觀的利潤(rùn)來源。
而在“云智一體”達(dá)成共識(shí)的時(shí)代，大模型與云產(chǎn)品的加速融合，需要各家云服務(wù)商夯實(shí)各自產(chǎn)品的競(jìng)爭(zhēng)力，只有差異化的創(chuàng)新，才能突破原本行業(yè)中的馬太效應(yīng)。
據(jù)《最話》了解，自文心一言開啟內(nèi)測(cè)一個(gè)月以來，目前已完成了4次技術(shù)版本升級(jí)。從數(shù)據(jù)表現(xiàn)上去看，相較最初版本推理效率提升了10倍，模型算力利用率提升了1倍，在模型性能和成本上實(shí)現(xiàn)了大幅優(yōu)化，大模型推理成本降為原來的十分之一。
此外，忻舟在采訪中補(bǔ)充表示，基于算法的效果層面，文心一言上線以后也收到了很多反饋，根據(jù)不同反饋，內(nèi)部針對(duì)不同的類型，標(biāo)注不同的數(shù)據(jù)做了持續(xù)的調(diào)整，在模型上的效果有了非常大的提升。
顯然，不止百度，所有的國產(chǎn)AI大模型都在和時(shí)間賽跑。在國產(chǎn)AI大模型推向市場(chǎng)的一個(gè)多月里，在幾乎所有的相關(guān)會(huì)議上，與ChatGPT的差距和追趕速度都是關(guān)鍵問題。
無論是提問者還是作答者，內(nèi)心其實(shí)都非常糾結(jié)。仿佛答案中的數(shù)字如果很大，會(huì)令人感到喪氣，如果很小甚至沒有，又會(huì)覺得是自欺欺人。
在上述交流活動(dòng)中，百度智能云AI應(yīng)用產(chǎn)品部總經(jīng)理劉倩提供了另一個(gè)視角的答案。“我們要想想，追上ChatGPT的出發(fā)點(diǎn)或者最終目的是什么？我想最重要的還是要給中國企業(yè)，或者中國的應(yīng)用，提供一個(gè)完全自主可控的基礎(chǔ)設(shè)施。”
