電子發(fā)燒友網(wǎng)報(bào)道（文/周凱揚(yáng)）IoT上云的趨勢(shì)仍在持續(xù)，對(duì)于絕大多數(shù)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備來說，上云是一個(gè)賦能、獲得更多附加值的過程。比如智能攝像頭上云就因此獲得了云儲(chǔ)存能力、人臉識(shí)別和人形偵測(cè)等能力。這在物聯(lián)網(wǎng)芯片、模組以及終端廠商看來，都是一個(gè)必由之路。
在IoT廠商紛紛自建物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的潮流下，云服務(wù)廠商也都看中了這一龐大的物聯(lián)市場(chǎng)，紛紛推出了自己的IoT云方案。但從近期開始，已經(jīng)有一部分云服務(wù)廠商決定放棄這一業(yè)務(wù)，其中也不乏一些大廠。
IoT業(yè)務(wù)斷臂
今年8月，谷歌云宣布將在2023年8月16日前徹底停用其google Cloud IoT Core服務(wù)。谷歌的IoT Core提供了一個(gè)安全連接并管理全球IoT設(shè)備的方案，而且加上谷歌云在AI/機(jī)器學(xué)習(xí)上的強(qiáng)項(xiàng)，可以讓其IoT客戶獲得數(shù)據(jù)洞見的能力。然而這樣一個(gè)大廠的物聯(lián)網(wǎng)方案就這么宣布被砍，使用其服務(wù)的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備一年之后將無法訪問其設(shè)備管理器API，難道是因?yàn)楣雀鐸oT云服務(wù)做得不夠理想嗎？
谷歌云是從2017年開始推出Google Cloud IoT Core的，作為微軟Azure IoT Hub和AWS IoT Core的競(jìng)品。然而該服務(wù)并沒有收獲多少市場(chǎng)，其在IoT市場(chǎng)的份額甚至不到0.5%。這樣的市場(chǎng)占有率對(duì)于云服務(wù)本就增速減緩的谷歌云來說，自然是可有可無的存在了。谷歌也表示，使用專門針對(duì)物聯(lián)網(wǎng)的合作伙伴云平臺(tái)反而能更好地滿足客戶的需求。
做出同樣決定的不止谷歌，IBM也選擇緊跟其后。近日，IBM云也宣布將在2023年12月1日徹底退役他們的Watson IoT平臺(tái)，屆時(shí)所有與該平臺(tái)相關(guān)的API都將無法訪問，設(shè)備也無法連接MQTT和HTTP端點(diǎn)了。
要知道，IBM的Watson IoT平臺(tái)成立時(shí)間較早，雖說目前市場(chǎng)率也只有1%左右，但也是排名比較靠前的IoT云平臺(tái)了，連他們都情愿將市場(chǎng)拱手送出去，可見專攻IoT云服務(wù)廠商們?cè)谶@一市場(chǎng)有多吃香。IBM云和谷歌云雖然在整個(gè)云服務(wù)市場(chǎng)上競(jìng)爭(zhēng)力強(qiáng)勁，但也不得不放棄IoT業(yè)務(wù)。
仍在繼續(xù)耕耘IoT的云服務(wù)廠商
盡管IBM和谷歌選擇了放棄，但這不能代表所有頭部云服務(wù)廠商，像亞馬遜云AWS和阿里云就依然將物聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)視為重中之重。以AWS為例，亞馬遜從智能家居、智能制造、智能視覺等多個(gè)IoT領(lǐng)域都進(jìn)行了布局，通過結(jié)合他們龐大的云服務(wù)軟件生態(tài)，接入了全球大量物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備。
AWS就提供了大量的設(shè)備軟件、連接與控制服務(wù)以及分析服務(wù)，諸如大眾、飛利浦、LG等知名廠商都在使用AWS的IoT服務(wù)，國(guó)內(nèi)不少廠商在考慮業(yè)務(wù)出海的時(shí)候，往往也會(huì)將AWS作為首選。
另一個(gè)就是阿里云了，在今年的云棲大會(huì)IoT智能峰會(huì)上，阿里云IoT發(fā)布了全新的IoT數(shù)智底座3.0，打造了一套全面升級(jí)的云網(wǎng)邊端安全一體化架構(gòu)，在保證連接海量設(shè)備的同時(shí)，賦予他們靈活的算力。阿里云還針對(duì)工業(yè)、農(nóng)業(yè)、城市治理和新能源等行業(yè)推出了新的應(yīng)用引擎，比如可面向工業(yè)領(lǐng)域的IoT數(shù)字孿生引擎，就可以做到毫秒級(jí)時(shí)延的交互，十萬級(jí)點(diǎn)位的高精度建模等等。
IoT孿生引擎 / 阿里云
這套升級(jí)過后的底座可以說是阿里云開發(fā)IoT市場(chǎng)的一大利器，對(duì)于國(guó)內(nèi)廠商來說其解決方案也更加接地氣。而且阿里云還打造了一套龐大的IoT云市場(chǎng)，提供了芯片模組、開發(fā)板等一系列通用設(shè)備供用戶選擇，可以說是徹底打通了端云一體的開發(fā)方案。
也正是因?yàn)檫@兩家云服務(wù)廠商在IoT市場(chǎng)的耕耘，除了一些專用物聯(lián)網(wǎng)云平臺(tái)以外，也就是AWS、Azure和阿里云這三大廠商的IoT云市場(chǎng)市占率較高，所以他們才愿意繼續(xù)加大投入，所以我們?cè)诳匆恍㊣oT芯片、模組的支持上，也經(jīng)常能看到他們的身影。
小結(jié)
無論這些云服務(wù)廠商的IoT云解決方案運(yùn)營(yíng)得如何，使用這類服務(wù)的客戶都不應(yīng)該把自己的IoT上云部署方案局限在一家云服務(wù)廠商上，這對(duì)于那些工業(yè)IoT上云的客戶來說尤為如此。選擇工業(yè)IoT上云的客戶往往指望著這一服務(wù)能夠正常運(yùn)行十年以上，可從谷歌云和IBM云的案例來看，一旦你用了他們的服務(wù)，如今就不得不面臨尋找替代品的處境，而且他們給到的寬限時(shí)間也非常短。
更重要的是，有的云服務(wù)廠商會(huì)將自己的IoT云服務(wù)方案與自身專有的數(shù)據(jù)庫、分析服務(wù)結(jié)合，哪怕你需要尋找替代方案，也很難完成無縫的遷移。所以在物聯(lián)網(wǎng)廠商在選擇云服務(wù)時(shí)，不僅要有二手準(zhǔn)備，還得考慮第一手選擇的可遷移性。
