萌新小白如何開始數(shù)據(jù)分析？

專職想做數(shù)據(jù)分析該如何開始？？

大部分人聽到“數(shù)據(jù)分析”，都覺得這是一個(gè)非常高大上的詞匯，似乎高不可攀。

但在我看來，數(shù)據(jù)分析并不是一種冷冰冰的工作類型，而是基于目前的大數(shù)據(jù)時(shí)代、AI人工智能調(diào)下的一種通用的能力。我們在日常生活的方方面面都會(huì)接觸到它，我們也離不開它。

而在邁入數(shù)據(jù)分析的門檻的初期，除了培養(yǎng)數(shù)據(jù)思維意識(shí)、學(xué)會(huì)使用趁手的數(shù)據(jù)分析工具，還需要培養(yǎng)自身解決問題的思路，也就是我們常說的，學(xué)會(huì)使用數(shù)據(jù)分析方法。通過分析方法，將零散的思維整理成有邏輯、有條理的分析思路。

今天我們就來淺談一下最適合小白分析師的8種常見數(shù)據(jù)分析方法。

1.邏輯樹分析

分析目的：將復(fù)雜問題簡化。

顧名思義，和樹枝的層層分叉一樣的，邏輯樹分析方法將一個(gè)復(fù)雜問題細(xì)分到具體可量化的問題上，分層排列，逐級(jí)延伸。

2.PEST分析

分析目的：市場調(diào)研，分析外部市場環(huán)境。

PEST分析中P是政治（politics），E是經(jīng)濟(jì)（economy），S是社會(huì)（society），T是技術(shù)（technology）。

PEST分析主要是對企業(yè)判定所處的外部市場環(huán)境的分析，是從比較宏觀的角度對行業(yè)進(jìn)行分析，最常見的是用于市場調(diào)研。

3.對比分析

分析目的：進(jìn)行比較，尋找差異。

好的數(shù)據(jù)指標(biāo)一定是比例，好的數(shù)據(jù)分析一定有對比。

對比分析是將多個(gè)數(shù)據(jù)放在一起進(jìn)行比較，分析其差異，從而找出這些數(shù)據(jù)所代表的事物發(fā)展變化情況和規(guī)律性。

例如，可以用平均值、中位數(shù)判斷數(shù)據(jù)整體的大小；用方差、標(biāo)準(zhǔn)差判斷數(shù)據(jù)波動(dòng)情況；用環(huán)比、同比來展示隨時(shí)間變動(dòng)的數(shù)據(jù)趨勢等；

在進(jìn)行對比分析前，首先要明確對比對象，可以分為自身對比和行業(yè)對比。

截圖來源：DataFocus（數(shù)據(jù)已脫敏）

4.相關(guān)分析

分析目的：挖掘事務(wù)相關(guān)性。

雨后一定會(huì)出現(xiàn)彩虹嗎？

如果想知道下雨和出現(xiàn)彩虹這兩個(gè)事件存在什么樣的相關(guān)性，就會(huì)需要用到相關(guān)分析法。事件之間的相關(guān)性主要可以分為正相關(guān)、負(fù)相關(guān)、不相關(guān)和非線性相關(guān)，在實(shí)際工作中，可以選擇繪制散點(diǎn)圖來分析其相關(guān)關(guān)系。

5.假設(shè)檢驗(yàn)

分析目的：解決業(yè)務(wù)問題，提升業(yè)務(wù)思維。

假設(shè)檢驗(yàn)分析方法是邏輯推理并驗(yàn)證的過程，首先對業(yè)務(wù)問題提出可能性假設(shè)，然后搜集相關(guān)證據(jù)，驗(yàn)證假設(shè)，最后得出結(jié)論。假設(shè)檢驗(yàn)可以快速提升邏輯思維能力、分析問題發(fā)生的原因（歸因分析）。

6.AARRR漏斗模型

分析目的：用戶行為分析/產(chǎn)品運(yùn)營。

AARRR漏斗模型分別代指是獲客（Acquisition）、激活（Activation）、留存（Retention）、變現(xiàn)（Revenue）、自傳播（Referral），分別對應(yīng)用戶生命周期中的5個(gè)重要節(jié)點(diǎn)。

例如用戶從進(jìn)入網(wǎng)站到最后點(diǎn)擊付費(fèi)經(jīng)過的用戶行為分析，還可以通過轉(zhuǎn)化漏斗反饋其中的問題，精細(xì)化產(chǎn)品運(yùn)營。

截圖來源：DataFocus（數(shù)據(jù)已脫敏）

7.RFM模型

分析目的：用戶價(jià)值分類。

RFM模型將Recency、Frequency以及M.NETary3項(xiàng)指標(biāo)帶入三維矩陣，類似象限法，將客戶價(jià)值劃分成不同區(qū)域，衡量其對應(yīng)的價(jià)值狀況。

三個(gè)指標(biāo)的含義分別是：

最近一次消費(fèi)（Recency）：客戶最近的一次購買是在什么時(shí)候
消費(fèi)頻度（Frequency）：客戶在限定的期間內(nèi)所購買的次數(shù)
消費(fèi)金額（Monetary）：客戶的消費(fèi)金額

截圖來源：DataFocus（數(shù)據(jù)已脫敏）

8.杜邦分析

分析目的：財(cái)務(wù)分析。

杜邦分析法（DuPont Analysis）是利用幾種主要的財(cái)務(wù)比率之間的關(guān)系來綜合地分析企業(yè)的財(cái)務(wù)狀況。以企業(yè)的凈資產(chǎn)收益率為核心的財(cái)務(wù)指標(biāo)，逐級(jí)分解為多項(xiàng)財(cái)務(wù)比率乘積，目的是深入分析比較企業(yè)經(jīng)營業(yè)績。